推動數字經濟相關產業的科技成果轉化

經濟大家談 | 推動數字經濟相關產業的科技成果轉化

作者：中山大學中國公共管理研究中心研究員、政治與公共事務管理學院教授梁平漢

2020年12月召開的中央經濟工作會議將“強化國家戰略科技力量”作為2021年要抓好的重點任務之一。充分發揮科技創新力量，關鍵環節之一是科技成果轉化和產業化。在數字經濟相關產業的科技成果轉化中，尤其需要注意把握資料要素本身的特徵，促進相關科技成果轉化，發揮市場機制作用，提升數字經濟產業發展水平。

資料要素的產生者和擁有者分離

數字經濟是以數字技術為基礎的經濟形態，在使用者、組織和裝置透過因特網、移動技術和物聯網構成的相互連線基礎上執行。因此，資料是數字經濟的關鍵生產要素，數字經濟所具有的高滲透性、規模經濟等性質也來自於資料本身的非競爭性。經濟學理論告訴我們，基於生產要素的分配規則影響著生產要素的提供，進而影響生產要素的使用、積累和創新。所以，資料要素的高效配置，是推動數字經濟產業發展的關鍵一環。

資料作為一種生產要素，有著與其他生產要素不同的特點。資料要素的產生者和擁有者是分離的，資料資源來自於千千萬萬的使用者行為記錄，經過資料採集、清洗和加工後成為資料要素，而產生資料的使用者不再是資料要素的擁有者。

資料要素的價值實現特徵

生產要素在價值實現中的作用決定了其在收入分配中所應占有的份額。勞動、資本、土地、知識、技術、管理這幾種生產要素直接進入產品和服務的生產環節，然後產品和服務透過市場銷售實現其價值，各種生產要素相應獲得報酬。而資料作為一種生產要素，實現價值的途徑有所不同。

首先，資料要素的價值派生於決策的價值。資料要素本身並不具有價值，對其的需求是由對於高質量決策的需求所派生的，其價值也派生於決策的價值。第二，資料要素透過其他生產要素間接實現價值。只有準確理解資料資源的產生過程和特點，才能形成高質量的知識、技術和管理。第三，資料要素的價值透過資料產品和服務實現。

把握資料要素特徵，支援基於資料要素的成果轉化

資料要素支援了數字經濟產業等戰略性新興產業的發展，但資料要素的特徵也影響了基於資料要素的科技成果轉化。因此，我們需要把握資料要素的特徵，提升基於資料要素形成的科技成果轉化，從而促進數字經濟戰略性新興產業的發展。

基於資料要素形成的科技成果既包括資料產品和服務，如訂製的資料庫等，也包括主要基於資料資源形成的演算法等發明專利。科技成果轉化問題的本質是不同主體之間的利益分配。根據新制度經濟學中的科斯定理，在產權明晰，交易成本為零的條件下，不同利益主體之間可以形成最有效的分歧解決方案。因此，科技成果轉化的“中梗阻”問題，從本質上看就是轉化過程各環節參與者對於相對貢獻無法形成共識，而制度性交易成本過高，因此無法自發解決分歧。

因此，要促進基於資料要素的科技成果的轉化，首先就需要明確成果形成過程中不同生產要素的貢獻程度，明晰科技成果所有權問題。基於資料要素形成的科技成果，如各種演算法、資料庫、整合系統等，其價值來源主要在於資料要素，以及科技工作者提供的知識、技術、管理和勞動。其中資料要素或者是透過科研人員的主動收集、或者是透過訂製資料產品和服務而進入生產。而主動收集資料所耗費的勞動和資本已透過裝置費、使用費和勞務支出的形式獲得相應報酬，資料產品和服務透過資料使用費的方式支出，所以科研人員的貢獻在剩餘的價值形成中佔據主要的地位，理應獲得主要的收益份額。

第二，切實降低制度性交易成本，簡化成果轉化環節。我們需要在教育和科技領域進一步貫徹落實“放管服”改革精神，增強對於科研人員的信任度，大幅度簡化審批環節，充分利用各種資料資源進行精細化、敏捷化監管，營造良好的科研成果轉化環境。

第三，鼓勵科研人員生產和積累資料要素。資料要素的價值也來自於其質量，高質量的資料要素對於後續高品質科研成果的形成具有重要作用。但是，現行的科研評價導向對於高質量的資料要素生產關注還不夠，對於其成果的價值認識還不足。資料要素是科研成果形成的基礎，我們需要改進科研成果評價體系，建立調動科研人員收集資料資源的動力機制，促進資料要素這種公共品的生產、積累和分享。

最後，促進資料產生者、擁有者和使用者共同參與科研成果的生產，使科技成果適應市場需求。資料要素實現價值的特性決定了其成果的形成必須是多方參與的，資料要素使用者與擁有者的聯合生產形成滿足使用者需要的訂製資料庫，可以說並不存在成果轉化問題。而公眾作為資料的產生者，參與科研成果的生產則可以減少科技成果可能導致的風險，約束成果的發展方向，如人工智慧、人臉識別技術、使用者畫像等的應用場景等，避免產生“大資料殺熟”“二選一”等行為，從而使科技成果更好滿足市場需求，提升人民群眾的滿足感和獲得感。因此，可以借鑑生物和醫學研究領域的倫理審查模式，設計相關的資料要素使用準則，要求在使用資料要素進行科研時預先提交使用計劃進行審批。