車雲菌近日獨家獲悉，自動駕駛技術公司Momenta的C輪融資已有入賬。公司CEO曹旭東今年也在公司集體大會上宣稱：“以目前公司的收支情況而言，現金流最少還能撐轉三年。”
問及此事，Momenta方面表示，公司目前融資進展一切順利，資方也始終表示支援。
Momenta CEO曹旭東
“從財務那裡打聽到的訊息確實是這樣的。而且這個財務也快離職了，我猜他沒必要撒謊。”Momenta內部人士告訴車雲菌：“打仗的時候，將軍告訴士兵：我們糧草充足。這肯定能安撫一部分人。”
按照上一輪融資完成後的資料表現，Momenta目前應該是國內自動駕駛行業估值最高的初創企業。
自2016年成立至今，Momenta累計獲得超2億美元資金，總體估值超過10億美元。公司此前投資方包括戴姆勒集團（梅賽德斯-賓士母公司）、凱輝中法創新基金、GGV紀源資本、蔚來資本、順為資本、創新工場、藍湖資本、真格基金、九合創投。
當時就有業內人士不斷感嘆：“估值太高了。”
在彼時競爭幾近白熱化的自動駕駛領域，初創公司估值高企，某種程度上是人才稀缺的典型表現。
按照官方介紹，除了曹旭東此前擔任商湯科技執行研發總監的經歷之外，Momenta的研發人員佔團隊規模80%以上，擁有多位世界頂尖的深度學習專家。其中研發總監任少卿，曾是影象識別領域廣為應用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，及多項專業競賽冠軍。
然而，從去年年中開始，坊間就不斷有傳言稱“靈魂人物”任少卿即將從Momenta離開。對此，該訊息人士稱：“任少卿是真的沒走，不過跟真的走了也差不多。大家心裡都清楚，只是沒有官宣。”
不只是任少卿，就連大規模影象識別專家胡杰最近也“跑路”了。他在Momenta擔任高階演算法研究員，曾經是ImageNet 2017影象分類冠軍以及ImageNet 2016場景分類亞軍。
“不過胡杰在公司只是個實習生，博士還沒畢業。”
顯然，2019年以來Momenta出現了人員流動，公司在蘇州的團隊也時常有“裁員”的訊息傳出。
另一方面，從2019年7月公開發布Mpilot Parking自主泊車方案至今，Momenta對外PR的活動頻次有了明顯減少——公司知名度減弱，人才吸引力也自然隨之降低。
新階段，新制度
通常來講，一家公司出現人事變動的原因無非兩種：要麼是公司無法滿足員工現階段發展需求，要麼是員工個人能力趕不上公司前進速度。
偏偏Momenta兩種情況都佔了。
對內而言，公司去年推行了一套類似華為式的績效制度，透過文化等級和業績等級兩方面考核確定員工薪資，同時推行末位淘汰制。
新的績效制度引起了部分老員工的不滿。“感覺有點生搬硬套，用不能量化的指標評定績效。”再加上實際調薪頻次沒有達到一些員工的最初預期，於是在2020年初出現了一小波離職潮。
在對外招聘策略上，Momenta近期也進行了一些調整。
眾所周知，一年多以前Momenta面向全體在校學生推出了一項名為“火箭計劃”的精英實習專案，依據每個人不同的方向和能力精準匹配自動駕駛領域的頂尖大牛導師，提供自建人工智慧平臺的海量真實資料，共同實踐富有挑戰性的真實場景問題。
從2019年初發布的招聘資訊來看，這項精英人才專案主要針對位於蘇州的L4級自動駕駛研發部門，分為開發、演算法和整車效能測試兩個方向。
那時Momenta已在蘇州逐步建立起工程中心、產品中心和商務中心，計劃在蘇州透過與OEM/Tier 1、運營方、停車場等合作的方式，打通城市道路、高速環路、停車場環境的自動駕駛運營，並逐步推廣到各地，合作伙伴覆蓋美國、歐洲、日本和中國本土。
因此，公司用了一年時間在蘇州搭建起大資料、大計算、大測試三大基礎平臺，並在當地部署了規模化的車隊。
2018年MC挑戰賽選手合影
可進入2020年，Momenta甚至“砍”掉了一部分實習生。“雖然依舊缺乏演算法人才，但公司各個業務部門的中流砥柱都是創始人，所以問題應該也不大。”
究其原因，實習生雖然“便宜好用”，但缺乏工程層面的相關經驗。而Momenta如今已經進入閉環加速AI工程落地的階段，準備全面推動自動駕駛技術的量產化了。
從公司對外公佈的進展來看，2019年3月，Momenta釋出可量產自動駕駛解決方案Mpilot，其中面向高速（Mpilot Highway）及泊車（Mpilot Parking）兩大場景的技術也在半年內先後完成了公開亮相。
根據車雲菌此前報道，Mpilot方案整體基於一套標準的硬體計算平臺：10個相機、12個超聲波雷達、5個毫米波雷達，輔以其他感測器。也就是說，這樣的一套硬體方案，可以同時支援不同場景的自動駕駛，如Mpilot Highway和Mpilot Parking。透過在不同場景下感測器和計算單元的分時複用，可以讓終端使用者獲得「雙份體驗」，讓主機廠客戶實現「二合一」成本最佳化。
在量產自動駕駛與完全無人駕駛“兩條腿走路”的整體方針引領下，Momenta希望透過資料、資料驅動演算法和兩者之間的迭代閉環，推動自動駕駛技術落地量產，並最終實現無人駕駛。
說白了，這家創業公司已經走出之前“刀耕火種、快糙猛”的時期了。“在融資講故事階段，講究的是快，現在需要一些工程支撐了。”Momenta員工對車雲菌說道。
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