本文作者從增長駭客的相關概念出發，結合自身專案增長實戰案例，與大家分享了產品從0到1完整的實戰步驟，並對過程中存在的問題展開了分析，供大家一同參考和學習。
沒接觸增長駭客工作方法之前，一直覺得很增長駭客非常玄學，修改個按鈕文案，調個頁面背景色都能帶來巨大營收的增幅。
在江湖上也經常能看一些矽谷增長奇案，也有很多聲音說“矽谷那一套”並不合適我們，與本土的增長水土不服。直到當下整個產品生涯中，我認為以增長駭客團隊的工作方法是一種比較科學有效的增長方法。
這裡不神話“增長駭客”，也不是推崇大家也去修改文案，調調背景色坐等千萬營收，而是增長駭客這種工作流程和解決問題的思維模式個人認為非常值得學習，下面我們一起聊聊一款內容資訊類產品從0到1完整的增長實戰情況歸納為五步和大家分享，涉及相關業務隱私敏感，相關指標會模糊處理。
第一步：確定北極星指標既然是圍繞增長，我們不是今天改改A模組，明天改改B模組單純的瞎碰運氣，而是有一個相對聚焦方向，團隊成員都能往一處地方使勁。
不要以為一步一個腳印，紮紮實實的走就能達到增長，有時路選錯，方向錯了，每多走一步，都是捱揍的理由。
所以毫無疑問第一步是找到產品的“北極星指標”，“北極星指標”這個詞相關接觸過增長的童鞋一點都不陌生，這是做增長的第一步也是極其重要的一步，有很多書籍和相關文章會比較詳細的講解北極星指標。
我個人推崇的做法是，先列舉出產品商業目標和使用者價值，最後透過內部徵集得出一系列指標，再從中進行篩選出一個合適的北極星指標，而篩選因素可以借鑑以下六大因素進行篩選得出。
- 能讓使用者體驗到核心價值
- 能否反映使用者活躍程度
- 指標提高，公司是否就變好
- 團隊及跨部門之間是否容易理解
- 是否先導指標，而不是滯後指標
- 該指標是否容易拆解後續且容易執行
最後透過產品商業目標和使用者價值，列舉出周活躍使用者數、付費使用者數以及每週資訊檢視數，再結合北極星指標6大要素進行篩選，找到“每週資訊檢視總數”是最合適當下的北極星指標。
確定北極星指標“周資訊檢視總數”後，第二步就是要把北極星指標進行拆解，拆解之後得到一個結構化公式，即影響北極星指標主要由哪幾個變數組成，變數之間如何運算才等於北極星指標。
周資訊檢視總數 = X * Y
拆解增長公式有很多思路，始終都是圍繞北極星指標來模擬使用者角色流程，從初始點一個新使用者到終點達到北極星指標這整個流程，就能拆解出屬於該產品業務北極星指標的增長公式。
模擬角色跑完流程後，最終得出以下增長公式，得出增長公式，每個變數均可持續拆解，拆解到不能再拆為止時，該產品所有的北極星指標增長點，均在公式裡。
回到自身情況，根據當前業務及北極星指標得出增長公式，並對公式變數進行拆解，此時所有增長點一目瞭然，哪個指標的上漲會帶來哪些變化？哪個指標依賴哪些因子，整個團隊甚至公司對此都會非常清晰。
當得出增長公式後，得知了非常多的增長點，此時不要想著“逐個擊破”，這樣導致團隊無法聚焦，而且無法得到效率產出最大化。
也有可能正因為能做的事情很多，所以很可能導致不知道該從哪個地方進行下手，那麼這時候發揮出增長公式的力量。
達到有效的增長的核心不在於同時做很多事，而是在於找到目前影響增長率最關鍵的一兩件事。增長公式就很好的解決了這個問題，增長槓桿可以讓我們專注於提高空間最大的一部分，從而實現效果最大化。
“給我一個合適的槓桿我可以撬動整個地球.”，增長公式裡面的增長槓桿就是“支點”。
增長槓桿的來源是根據增長公式各個變數下的拆解，搜查出各變數下資料指標，其中影響最大並且成長空間大的就可以定義為增長槓桿。所以找到增長槓桿非常依賴搜查資料，搭建起來可能需要耗費一些時間。
回到自身情況，根據增長公式各變數下的資料可以得出，當下北極星指標及變數的表現情況。
初步檢視下可瞭解到付費會員的檢視資訊表現還不錯，所以當下問題可以定位在“試用會員檢視次數”下，根據試用會員檢視情況發現，“檢視比例”以及“人均檢視次數”的表現情況成長空間比較大，並且可操作性強，因此短時間內可以聚焦於試用會員的資訊檢視來進行相關增長實驗。
第四步：建立點子庫第一步得到北極星指標後方向有了，第二步拆解北極星指標得到增長公式後，增長框架也有了，第三步根據增長公式挖掘出增長槓桿後，當下聚焦點也有了，此時增長團隊就可以提出針對增長槓桿的假設，建立實驗點子庫進行快速驗證。
因為實驗點子是由整個增長團隊所有成員提出彙總，成員除了需要圍繞核心指標以及對增長公式有明確的認識外，如何讓點子庫裡面的點子更“科學”，圍繞以下3個維度來進行篩選排序。
- 影響力：做這件事能為當下或未來帶來多大影響，預計能提升10%還是80%；
- 難易度：做這件事需要花費多少資源，能在幾個小時內完成並測試還是需要數週的努力；
- 信心值：做這件事實現目標有多大信心，有資料支撐還只是靈光一現。
最後加權平均，高信心高影響低成本優先順序無疑是最高的。
回到自身情況，挖掘出增長槓桿是試用會員檢視資訊數，聚焦於“檢視比例”以及“人均”2個因子建立點子庫，提出實驗方案並按“影響力”、“難易度”、“信心值”進行篩選。
點子名稱：
- 提高註冊使用者當天檢視比例
- 提高試用會員檢視次數
- 試用會員無次數促活
- 過期試用會員召回
- …..等等
實驗想法：
最佳化註冊成功落地頁，推薦相關資訊和引導訂閱。因為落地頁是一種簡單易行的匹配需求的方式，提高核心內容與使用者需求的匹配度，縮短體驗路徑，提高核心動作轉化率。
….
常規實驗過程中，擬定好實驗物件以及需要AB測試的實驗組，實驗物件可以先從小部分使用者進行實驗再持續慢慢擴大實驗範圍，實驗方案只要滿足單一變數可以同時多組進行對比，根據對比結果得到更快得出最優的實驗方案。但不建議同時進行多個試驗以免造成相互影響。
實驗物件：
華為使用者手機終端，Android版本為3.3.1
實驗版本：
原始版本：使用者在檢視資訊詳情時保持原有產品流程和互動，訂閱入口按鈕無變化
實驗組A：使用者在檢視資訊詳情時停留時長超過5S時，訂閱入口按鈕迴圈3S縮放效果
驗證使用者對訂閱按鈕曝光獲取是否會提高使用者的訂閱按鈕點選情況。
實驗組B：使用者在檢視資訊詳情時停留時長超過10S時，訂閱入口按鈕迴圈3S縮放效果
驗證使用者對資訊的閱讀時長的長短是否影響使用者的訂閱。
實驗結束透過AB測試第三方工具，可以得到實驗結論：
在常規試驗上產品各個模組應該多靈活配置化，儘可能多配置化可以減少研發投入維護成本，也可以更加快速的進行實驗，如果都要以“發版本”來進行一個創意實驗，那就拉胯了。接入和搭建AB平臺也能更加迅速的進行實驗。
提到搭建和研發資源，增長團隊工作方式對某類企業不友好，正因為增長團隊的工作方式對速度和效率有一定要求，如果獲取資料非常繁瑣的情況，不合適增長團隊的工作流程，因為增長初始點是資料分析，而增長的終點也是資料的驗證和結論，如果連資料看板都還沒搭建的不建議用增長團隊流程來進行工作，因為看個數據都費勁效率實在是慢。
搭建資料儀表盤是增長團隊的基石，AB測試工具是武器。
最後優秀增長團隊必備的特質是成長型心態，不害怕失敗勇於嘗試，實踐並不能出真知，但能從每一次實驗中總結反饋到下一次實驗中，不斷髮現問題、解決問題。這不僅僅是產品資料上的增長，也是個人產品生涯中的成長。
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