調研機構Gartner公司日前揭示了資料和分析領域的十個發展趨勢，這些趨勢將幫助該領域的領導者有效應對疫情對業務帶來的不利影響。
研究表明，雲計算和區塊鏈是幫助資料和分析應對疫情帶來不利影響的兩種主流技術。 而瞭解資料和分析領域的發展趨勢可使企業利用資料和分析功能成功地解決冠狀病毒疫情造成的財務和運營困難。
Gartner公司研究副總裁Rita Sallam說：“在後疫情時代，資料和分析領域的領導者需要在資料處理和訪問方面不斷提高分析速度和規模，才能在前所未有的市場變化中取得成功。”
根據Gartner公司的研究，資料和分析領域有以下10個發展趨勢：
1. 更智慧、更快、更負責任的人工智慧
首先，包括機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)的人工智慧技術取得的巨大進步已經被人們認可。採用人工智慧技術，可以提供有關冠狀病毒傳播和可能採取的對策的見識和預測。
此外，諸如強化學習和分散式學習之類的人工智慧技術已被應用到業務連續性策略中，從而提高了靈活性和適應性。
Gartner公司預測，到2024年，75%的公司將從人工智慧的嘗試應用轉向投入運營，從而推動流媒體資料和分析基礎設施快速增長。
2.儀表板的應用將會減少
視覺化和點選式的創作和探索將被更加自動化和消費化的獲取資料見解的方式所取代。 這將意味著預定義的儀表板系統的應用將會減少，需要利用自動化技術(例如增強型分析和自然語言處理)的動態資料。
3.決策智慧
決策智慧是人工智慧的一個領域，它為設計、建模、執行、監控的決策模型和過程提供了一個最佳實踐框架，是疫情期間出現的另一個趨勢。
根據Gartner公司的預測，到2023年，超過三分之一的大公司將依靠分析師來提供決策情報，例如決策建模。
4. X分析
X分析是指一系列結構化和非結構化內容，例如文字、影片和音訊分析，其中“X”代表資料變數。
結合人工智慧和其他自動化技術，X分析將在利用識別和預測能力制定應對未來危機和自然災害的計劃方面發揮關鍵作用。
5.增強資料管理
增強型資料管理結合了人工智慧和機器學習，以最佳化和改進操作，並將用於審計和報告的元資料轉換為動態系統的動力。
這種技術可以分析大量的運營資料樣本，調整運營並最佳化配置、安全性和效能。
6.雲計算
Gartner公司確定的另一個技術趨勢是雲計算。需要回答一些問題：例如它對資料和分析操作是否重要?或者其成本是多少?它如何能夠滿足價格表之外的工作負載效能要求?
據預測，公共雲服務對90%的資料和分析創新必不可少，因為決策者繼續努力使合適的服務與正確的用例保持一致。
7.資料和分析世界產生衝突
增強分析功能提供的端到端工作流如今模糊了資料和分析市場之間的區別。
這兩個領域之間懸而未決的衝突被設定為增加資料和分析角色之間的互動和協作，這兩個角色以前是互相隔離的。反過來，這兩個市場中的角色範圍將擴充套件到資訊探索者和公民開發者等職位。
8.資料市場和交易平臺
資料市場和交易平臺提供了單獨的平臺來結合第三方資料產品，並降低成本。
Gartner公司預測，到2022年，將有35%的大公司透過線上資料市場以買賣雙方的身份開展業務。
9.資料和分析中的區塊鏈
區塊鏈在支援資料和分析方面也發揮了作用，提供了完整的資產和交易，同時也為複雜的參與者網路提供了透明度。
Gartner公司估計，到2021年，大多數許可的區塊鏈用途將被分類賬資料庫管理系統(DBMS)取代，該系統為資料來源的審計提供更有吸引力的選擇。
10.關係構成資料和分析價值的基礎
最後，Gartner公司預測了圖形分析的未來發展前景，這將有助於探索相關公司、個人和交易之間的關係，並幫助決策者發現數據中的未知關係，並審查難以採用更傳統的方法分析的資料。
到2023年，預計全球30%的組織將使用圖形分析技術來促進其快速決策。