候選案例：
QQ音樂
競選理由：
QQ音樂自主研發Predictive Model 技術，用科技賦能音樂，能夠精準預判歌曲的“爆款”潛質，讓大量新聲原創歌曲走紅。
競選說明：
QQ音樂，作為國內領先的音樂平臺，持續探索用科技賦能音樂，深耕AI人工智慧和大資料研究，賦能更多好音樂和好音樂人被使用者喜歡，也讓更多使用者享受到科技創新帶給音樂的無限可能。QQ音樂自主研發的Predictive Model(PDM) 是一項用於辨識歌曲是否動聽和容易走紅的預測型推歌技術，在2020年國際音訊檢索評測大賽（MIREX）上，PDM技術在“預測識別（Patterns for Prediction）”中一舉打破世界紀錄，以91.6%的識別準確率，突破性將此前紀錄提升了近20%。
PDM技術被廣泛用於QQ音樂平臺上的優質歌曲的挖掘和宣推，能夠從音訊內容理解、音準、旋律、節奏等多重維度，精準預判歌曲的“爆款”潛質，再透過QQ音樂鷹眼系統快速推薦分發給海量潛在樂迷。即使是0播放量的作品，PDM技術也能根據音訊和歌詞內容給予充分且匹配的受眾識別與曝光，擊碎渠道壁壘，大幅提升了歌曲受眾的全面性和準確性，讓歌曲得以更高效、精準地覆蓋到目標人群。
早在去年，初出茅廬的PDM技術就已經挖掘出大量“爆款”歌曲，被大眾稱為“熱歌孵化器”。今年更是持續發力，像是掀起全網翻唱熱潮的金曲《微微》、視聽量火速破億的《收斂》、以及高居QQ音樂巔峰榜五榜前列的《厚顏無恥》等大量“爆款”熱歌，無一不是在PDM技術的助推下實現全網大火。慧眼挖掘+智慧分發,讓好音樂不再被埋沒,受到業界與樂迷的高度好評。
透過PDM技術，不少冷門的歌曲走入大眾視野的同時，大量非頭部音樂人也因此獲得了更多的曝光。例如，傅如喬的原創歌曲《微微》在PDM的助力下實現了全網爆火後，榮登QQ音樂巔峰榜流行指數榜、飆升榜、新歌榜、熱歌榜、內地榜、流行指數榜、聽歌識曲榜七大榜單前排，傅如喬也從一位練習生，成功嬗變為不容小覷的“新聲代”音樂人，從垂直流派圈層逐步走向大眾，人氣一路高漲，空降QQ音樂評論區，評論數半小時內就破三千，技術驅動迴圈助力，帶動之後作品皆“上線即爆火”。
值得一提的是，除了能對歌曲本身的旋律等維度進行分析之外，PDM還能根據唱功、音色獨特性等特徵對歌手的live進行智慧評估，幫助音樂人“對症下藥”，早到自己需要提升的方面和最合適的音樂方向，助力音樂人一路高效成長，創作更多製作精良的好歌，讓才華不再難出頭，攜手千萬音樂人共創一個可見的美好未來。