ACE人工智慧區塊鏈顛覆行業的迭代創新

目前市場缺乏一個平臺來彙集所有的人工智慧發展，各大公司、機構在高計算效能硬體的採購和維護以及大資料網路上投入了大量的經費，制約了技術的發展。一方面，人工智慧產品上線後，與之匹配的使用者量、計算量越來越大，造成成本升高。一些人工智慧公司為了滿足使用者的訪問需求，選擇一次性購買大量計算資源，也就出現了資源閒置浪費。另一方面，人工智慧是由算力、演算法、資料三要素構建的，資料量決定了產品的智慧程度，但是由於資料目前涉及使用者隱私，市場變成了賣方市場，資料提供方僅僅想出售資料使用權，而不出售擁有權。

這就是目前人工智慧公司的發展瓶頸，既無法獲得資料，也無法對資料進行輸出運用。對於人工智慧的發展瓶頸，將區塊鏈技術與人工智慧相結合的ACE人工智慧區塊鏈生態系統給出了當下最佳的解決方案。

ACE人工智慧區塊鏈幫助人工智慧發展解決了哪些問題？

幫助AI解釋自己

AI當前面臨的一大問題是黑盒的不可解釋性和難以理解性。因此，清晰的審計跟蹤可以提高資料的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。ACE人工智慧區塊鏈賦予了人工智慧的區塊鏈特性，使得人工智慧具有不可篡改、無法偽造時間戳等特性，無疑是建立審計跟蹤的最佳解決方案。

提高人工智慧的有效性

安全的資料共享意味著需要更多的資料、更好的模型、更好的操作、更好的結果以及更好的新資料。ACE人工智慧區塊鏈分散式的資料庫本質，使得獲取更多更真實的資料不再是難題。

此外，它將允許出現“資料市場”“模型市場”這樣的新市場，甚至出現一個“AI市場”。因此，把資料共享、新的市場以及區塊鏈資料驗證技術整合在一起，將降低小企業進入市場的門檻，縮小其與高科技巨頭間的競爭差距。在降低市場準入門檻方面，區塊鏈實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的資料訪問和更有效的資料貨幣化機制。

降低進入市場的壁壘

首先，ACE人工智慧區塊鏈可以保護任何人的資料，這使得我們自己的資料可以自己做主，而不會出現資料寡頭這樣的局面。其次，ACE人工智慧區塊鏈上的資料都是經過驗證的可信資料。

增加人為信任

一旦人類社會的部分工作由自主虛擬代理機器管理，清晰的審計跟蹤將幫助人機互相信任。ACE人工智慧區塊鏈能增加機器對機器的互動，併為交易提供一個安全的方式來共享資料和協調決策。

降低重大風險機率

在擁有特定智慧合約的資料訪問物件（DAO）中編寫AI程式時，只有其自身才能執行，這將大大減少AI災難性事故的發生。

其實區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極端方面：一個是在閉合的資料平臺中建立集中化智慧，另一個則是在開放的資料環境中推動分散式應用。

但是，如果能找到一個聰明的方法來將它們融合在一起，那麼積極的外部效應就能無限放大。

區塊鏈追求確定性，這意味著結果是確定的，這些結果是真實存在的，並且絕對不會改變，並有相應的演算法和加密方法來記錄真實。這樣看區塊鏈是極致的“靜”。

而人工智慧是在持續性的變動中進行學習，機器學習是人工智慧的基礎，而不斷變化的資料和經驗，就是人工智慧學習的書本，人工智慧演算法也在不停地更新它們自身的權重及學習策略，並更新基於訓練集和真實情況而作出的判定及估計。因而人工智慧是極致的“動”。

而結合了區塊鏈和人工智慧特點的ACE人工智慧區塊鏈是一種去中心化的媒介，它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式，而ACE人工智慧區塊鏈透過區塊鏈人工智慧的結合，讓機器像人一樣創造價值，它是一種新的價值創造體系。因此，ACE人工智慧區塊鏈代表了未來的生產關係，而AI代表了未來的生產力。

ACE人工智慧區塊鏈前景展望

由於大量垂直行業包括IoT領域對ACE人工智慧區塊鏈的賦能的不斷增加，ACE人工智慧區塊鏈踐行的區塊鏈人工智慧相結合的跨產業鏈已經成為熱點。ACE人工智慧區塊鏈的透明性和不可更改性正在很多行業找到用武之地，例如IoT安全。ACE人工智慧區塊鏈的到來受到了極大歡迎，如今恰逢不安全裝置被劫持並被用作殭屍網路的一部分的風險不斷增加。

例如，透過使用ACE人工智慧區塊鏈，更多開發者現在可以在各自的使用中實施智慧合約。智慧合約能夠被編寫用於與IoT裝置進行協同工作，來自裝置的資料能夠觸發智慧合約自動執行任務。

ACE人工智慧區塊鏈對於生態系統的建設意義

ACE人工智慧區塊鏈這種去中心化方式的好處在於使資料所有者可以自由地將收集和生成的資料轉換成貨幣。他們可以憑自己的意願做這件事並且直接從自己的資料中獲利而且不受到中間商設定的條件的約束。

ACE人工智慧區塊鏈的透明性也推動了使用者之間的信任感。像信譽系統這樣的機制能夠用於幫助潛在買家識別高質量資料來源。由於市場是向所有人開放的，這可以幫助建立市場驅動的定價而不是讓價格由有限數量的主導實體所壟斷。

這種方式也有可能為IoT創造一種更加包容性的生態系統，能夠更加自由地交換高質量資料。更多參與者也意味著更多可用的資料來源。反過來，這將幫助推動改善DAPP和IoT裝置，從而使它們執行的更加良好。

ACE人工智慧區塊鏈與IoT的整合可以成為鼓勵使用者之間開放資料交換的催化劑。ACE人工智慧區塊鏈的去中心化能夠幫助激勵打破限制訪問有用資料的孤島。硬體和人工智慧的不斷改進伴隨著這些新的資料交換手段，同時更多新的令人興奮的創新也將被開發。