全文共1062字，預計學習時長6分鐘
圖源：unsplash
很多人僅在效能方面將Python與C進行了比較，沒有在快速開發方面比較，就開始抱怨Python太慢了。Python的優點在於，其開發時間非常短，你不必處理指標、記憶體管理等問題。
多數情況下，開發時間比效能更重要。Python有一個很棒的社群，其中有很多很好的庫，很多需求在那都能得到滿足。
話雖如此，如果想讓Python程式碼更快該怎麼做呢？來試試Cython吧！
Cython: Python的C擴充套件
如果你同時喜歡Python的簡單語法以及C的高效能，那麼Cython就是你想要的。你可以使用Cython為Python編寫C擴充套件，其程式碼將轉換為最佳化的C / C 程式碼。它可以提供高效能，且能在Python專案中使用。
圖源：morioh
安裝Cython
這需要C編譯器，你可以根據自己的作業系統安裝一個C編譯器，然後需要使用如下命令安裝Cython：
pipinstall Cython
從靜態型別宣告中獲益
可以將靜態型別宣告新增到變數和函式，它將提供更好的效能。你可以將所有C型別如int，float，double等用於宣告。
在Cython中宣告變數
cdef int i =10
這句命令的基本意思是宣告一個變數i，它是一個整數。
在Cython中宣告函式
cdef intsquare(int x):
return x ** 2
該命令基本上意味著square函式採用整數x作為引數並返回整數值x ** 2，即x的平方。匯入模組時，cdef宣告的函式對Python程式碼不可見。為了使其可見需要改用cpdef。
在Python中計算階乘
編寫一個Python函式來計算給定整數的階乘：
effactorial(n):
if n >=1:
return n *factorial(n -1)
return1
使用Cython讓Python更快
圖源：unsplash
首先，要建立一個pyx檔案。
cpdef longfastfactorial：此函式將返回一個long值，因此我們透過在函式名fastfactorial之前放置long來宣告它的型別為long。
long n：我們預期n為long值。
cpdef long fastfactorial(long n):
if n >=1:
return n * fastfactorial(n-1)
return1
接著，我們需要建立一個setup.py檔案來將Cython轉換為C。
from distutils.core import setup
fromCython.Buildimport cythonize
setup(ext_modules =cythonize('fastfac.pyx'))
編譯程式碼
為執行編譯，需要執行以下命令：
python3setup.py build_ext –inplace
--inplace：此選項會在你的工作目錄中建立一個共享物件檔案。
對比
讓我們比較一下二者：
from fastfac import fastfactorial
from fac import factorial
from timeit import timeit
print(timeit('fastfactorial(20)', globals=globals(), number=10000)) #output: 0.002164322999306023
print(timeit('factorial(20)', globals=globals(), number=10000)) #output: 0.18900858898996376
結果驚人，Cython快將近88倍！
圖源：unsplash
只需稍加潤色，就可使Python程式碼的執行速度大幅提高。本文還僅僅只是一個示例，你可以對其進行進一步最佳化，效果可能會更好！