計算機類周書單
（排名不分先後）
- 01 -
Keras深度神經網路
作者：[印] 喬·穆拉伊爾 著 敖富江 周雲彥 杜靜 譯
定價：49.80
ISBN：9787302551638
- 推薦有話說 -
《Keras深度神經網路》重點使用Keras和Python，以數學和程式設計方式幫助你學習、理解和實現深度神經網路；並在實際業務案例的引導下，講述如何採用端到端的方法開發“迴歸”和“分類”監督學習演算法。學習本書後，讀者將全面掌握深度學習的基本原理，並擁有基於Keras開發企業級深度學習解決方案的實踐經驗。
- 02 -
基於股票大資料分析的Python入門實戰（影片教學版）
作者：胡書敏
定價：69.00
ISBN：9787302552178
- 推薦有話說 -
本書針對Python零基礎的使用者，主要講解大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言程式設計開發的應用“圖譜”。本書以結合股票交易大資料分析範例為主線來教學Python程式設計開發的入門教材。適合計算機、數學或金融等相關專業的師生作為課程設計和畢業設計輔導的教學參考用書，針對基於機器學習預測股票價格的範例程式也可單獨作為參考用例。
- 03 -
Python Web自動化測試入門與實戰
作者：楊定佳
定價：79.00
ISBN：9787302552956
- 推薦有話說 -
一個完整的自動化測試專案不只是寫好測試指令碼，還需要一些輔助的知識技能。本篇介紹了6種測試模型、如何編寫高質量的測試程式碼以及使用Git和GitHub管理專案。此外，還介紹了一些初級測試人員求職必備的面試題。卓異篇旨在拓展讀者的知識面，不僅適合自動化測試人員，對於從事軟體測試工作的從業者也同樣適合。
- 04 -
Spark大資料商業實戰三部曲：核心解密|商業案例|效能調優(第2版）
作者：王家林 段智華
定價：329.00
ISBN：9787302544531
- 推薦有話說 -
本書基於 Spark 2.4.X版本，以 Spark商業案例實戰和 Spark在生產環境下幾乎所有型別的效能調優為核心，以 Spark核心解密為基石，對企業生產環境下的 Spark商業案例與效能調優抽絲剝繭地進行剖析。全書共分 4篇，核心解密篇基於 Spark原始碼，從一個實戰案例入手，循序漸進地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark核心原始碼；商業案例篇選取 Spark開發中最具代表性的經典學習案例，在案例中綜合介紹 Spark的大資料技術；效能調優篇覆蓋 Spark在生產環境下的所有調優技術；Spark AI解密篇講解深度學習實踐、 Spark PyTorch案例實戰、Spark TensorFlow實戰以及 Spark上的深度學習核心解密。本書適合所有 Spark學習者和從業人員使用。對於有分散式計算框架應用經驗的人員，本書也可作為 Spark高手修煉的參考用書。本書還適合作為高等院校的大資料課程教材。
- 05 -
統計學習理論與方法——R語言版
（人工智慧科學與技術叢書）
作者：左飛
定價：79.00
ISBN：9787302530886
- 推薦有話說 -
本書從統計學觀點出發，以數理統計為基礎，全面系統地介紹了統計機器學習的主要方法。內容涉及迴歸（線性迴歸、多項式迴歸、非線性迴歸、嶺迴歸，以及LASSO等）、分類（感知機、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、決策樹、支援向量機、人工神經網路等）、聚類（K均值、EM演算法、密度聚類等）、蒙特卡洛取樣（拒絕取樣、自適應拒絕取樣、重要性取樣、吉布斯取樣和馬爾科夫鏈蒙特卡洛等）、降維與流形學習（SVD、PCA和MDS等），以及機率圖模型基礎等話題。此外，為方便讀者自學，本書還扼要地介紹了機器學習中所必備的數學知識（包括機率論與數理統計、凸最佳化及泛函分析基礎等）。本書是統計機器學習及相關課程的教學參考書，適用於高等院校人工智慧、機器學習或資料探勘等相關專業的師生研習之用，也可供從事計算機應用，特別是資料科學相關專業的研發人員參考。