5月7日，騰訊雲AI視覺團隊正式釋出全新的人像分割產品，該產品基於騰訊優圖領先的人體分析演算法，能夠精準識別影象中的人體輪廓邊界，與背景進行分離，實現畫素級人像分割，有效滿足圖片、短影片、影視劇等不同場景下的對於人像分割的複雜需求。
以往，圖片、影片中要實現人像分割，需要運用PS軟體每張、每幀摳圖，不僅耗時耗力，摳圖效果也主要依賴於個人技術，難以掌控。騰訊雲神圖·人像分割透過領先的AI技術，可以迅速識別人像、全自動摳圖，秒速摳像。同時，畫素級分割技術能很好的處理人的髮絲部分，整個畫面看起來自然不生硬。摳圖過程省時省心，且質量有保證。
人像分割技術使用場景廣泛，除了可以進行單純的圖片處理，還可應用於相機、影片類應用，以及幫助影視劇進行後期摳像、換背景等特效處理。
具體來說，透過將人像分割技術，在拍攝、直播、線上教學、視訊會議過程中，可以幫助使用者實時、精準將人物和背景精準識別，實現更精細化的人物美顏、背景虛化或替換，進一步升級了相機、影片應用視覺體驗。目前，這項技術已成功在騰訊會議中應用。
在影視劇製作過程中，傳統的拍攝因為道具和場地的限制，使得許多特效需要耗費不少時間和精力進行綠幕拍攝和後期製作，導致拍攝成本高。使用騰訊雲神圖·人像分割技術，能夠精準的識別影片中人像區域，進行一鍵摳像、背景替換、人像虛化等後期處理，無需綠幕拍攝和後期製作，極大地節省時間和人工成本。
除單獨使用，人像分割技術還可結合其他AI技術帶來更多創新性應用場景。
例如人像分割與人像變換技術結合，使用人像分割進行摳像處理，對人臉進行編輯和生成演算法，可做到人臉年齡變化。使用者可以用2張照片，人像分割後進行年齡變化，讓年輕的自己和現在的自己穿著同樣的衣服出現在同一張照片中，形成一種跨時空對話，極大地豐富了社交娛樂新玩法。
人像分割與背景特效結合也是典型應用場景，透過識別影象中的人體輪廓，可以為人像新增各種設定的背景特效，也可對背景進行虛化處理，實現大光圈淺景深的專業相機效果。
據瞭解，此前騰訊雲神圖已經發布了人臉識別、人臉融合、人體識別、跨年齡識別等多項實用功能，並在政務、商業、娛樂等多行業落地，具有識別精準、演算法領先、穩定可靠、簡單易用等特點。
在AI視覺研究和應用創新方面，騰訊雲擁有毋庸置疑的優勢，騰訊內部眾多AI實驗室也代表業界最高水準。以騰訊優圖實驗室來說，目前團隊擁有超過700項全球專利，在ICCV、CVPR等頂級會議上有160多篇論文被收錄，研究成果更多次在計算機視覺國際權威比賽包括Megaface、LFW、ICDAR、MIREX中重新整理世界紀錄。（李文瑤）