哈佛華人企業BrainCo釋出腦機介面作業系統，實現了“讀心術”、“隔空打字”

圖片來源：視覺中國

北京時間8月27日早上10點，哈佛創新實驗室的華人腦機介面創業企業BrainCo（浙江強腦科技有限公司）美國區總裁Max Newlon，在哈佛大學展示了Brain OS人類大腦智慧作業系統及兩項預研中的產品。

所謂人類大腦智慧作業系統，主要是採用無創的非侵入式混合腦機介面技術，透過佩戴裝置，系統可以收集、處理人體的腦電訊號（EEG）和肌電訊號（EMG）。

而這兩款預研發產品，一款是“讀心術”（腦波成像技術），該技術可以利用腦電波的模式作為條件透過演算法還原人眼所見或大腦中想象的圖景；一款是“隔空打字”該技術是一套成熟的肌電控制系統，系統採集前臂的手部運動肌肉群EMG訊號，處理並精確判定使用者的手部運動意圖。

以上都是“腦機介面”領域的最新進展。

那麼，何為腦機介面？腦機介面又能為現實生活帶來哪些改變？

顧名思義，腦機介面是在人類大腦與機器（包括智慧硬體）、網際網路之間建立介面與橋樑，使得腦部的電訊號可以直接與計算機電訊號互動，從而使得大腦直接與虛擬世界連線，溝通。

據瞭解，腦機介面這一技術最早於 1973 年由美國加州大學洛杉磯分校的威達爾教授提出，卻因當時計算機發展水平仍較為初級等原因，未能吸引較多關注。

隨著計算機行業迅速發展，使用者對於人機互動有了更高效率的追求。直到2019年，特斯拉創始人埃隆•馬斯克推出了 Neuralink 公司及其高頻寬腦機介面系統，並宣佈“這項技術可以讓猴子透過大腦控制電腦，人體試驗將在2020年內啟動”，腦機介面技術再次被拉入大眾視野，一時間引起行業內的關注、猜測。

其實，在腦介面技術發展期間也有不少公司涉足進行探索和實踐，BrainCo就是其中之一。

據公開資料顯示，BrainCo（浙江強腦科技有限公司） 創立於 2015 年，總部位於美國波士頓、中國浙江杭州，北京、深圳均有分部，是哈佛大學創新實驗室孵化的第一支華人團隊，也是全球腦科學技術解決方案的供應商。

創始人及CEO韓璧丞是哈佛大學腦科學中心博士，是首位就腦機介面技術接受福布斯專訪的華人科學家，曾入選 2017 年 MIT《麻省理工科技評論》「中國 35 歲以下科技創新 35 人」。團隊之中近70%的成員擁有哈佛大學、麻省理工學院、哈爾濱工業大學、華中科技大學、中科院等國內外知名學府的碩士及以上學歷。

BrainCo美國總裁Max Newlon認為，未來可“腦控萬物”。

從目前為大眾熟知的物聯網（IoT），進化到透過人工智慧（AI）技術實現與智慧裝置互動的 AI 物聯網（AIoT），最後到透過人腦-機器介面（BMI）技術實現人機物聯網（BMIoT）的路徑，人類與智慧裝置更加直接、直觀的互動，讓機器除了可以理解人類指令，還能瞭解人類身體狀態。

據瞭解，目前根據腦機介面技術系統與人腦的連線方式，又可被分為有創（入侵式）和無創（非侵入式）腦機介面兩大型別。

有創（入侵式）腦介面的優點是能夠直接從大腦皮層獲取資訊，避免神經訊號因顱骨阻隔而衰減，其缺點是需要面對開顱手術的風險，且植入的電極在一年後就會被疤痕組織所包圍，影響神經訊號的傳輸。因此，有創腦機介面目前仍針對截癱病人等擁有特殊需求的人群，難以普及。

BrainOS 系統則是採用無創的非侵入式混合腦機介面技術，透過佩戴裝置，系統可以收集、處理人體的腦電訊號（EEG）和肌電訊號（EMG）。這種方式對植入者身體不需要造成創口，從倫理上來說更容易被普通大眾接受，且維護成本較低。

非侵入式腦機介面技術

Max Newlon表示，BrainOS 系統分為兩部分，一個部分是應用腦機介面技術，使使用者透過系統控制智慧家居，車，手機等外部裝置；另一個部分是對使用者狀態進行追蹤分析，提供干預和建議。

比如工作場景，當用戶在使用手機時，就可以直接透過「想一想」的方式，用腦控選擇接聽或結束通話電話或使用者可以透過特定手勢快速進入文字輸入模式，隔空輸入資訊。或當用戶日常工作生活中感受壓力和焦慮時，BrainOS 系統會建議使用者進行冥想放鬆，根據使用者腦電訊號生成相應音樂，引導使用者進入放鬆狀態。

又比如出行場景，當用戶進入車庫，靠近車門，BrainOS 系統檢測處於車輛操控狀態，就能讓使用者用大腦控制開啟車門、啟動汽車、開啟車庫門。或當用戶在路上行駛時遇到緊急情況，裝置能夠及時感知人躲避危險的意識，比人反應能更快做出剎車和相應規避動作，躲避危險和緊急情況。

BrainOS 負責收集、“翻譯”人的腦電訊號，並將它傳遞給機器，從家居、出行、工作、運動、娛樂，到認知增強、工業、醫療康復等生活的方方面面實現“腦控萬物”。

據悉，目前BrainCo已經拿到或正在申請多項與腦機介面相關的專利，其中就包括了基於腦電資料的汽車控制方法、基於腦波控制的智慧輪椅，人體異常狀態監控等數十項與概念場景極其吻合的專利。

人工智慧技術的目的是讓機器更聰明，而腦機介面的終極目標卻是對人類的增強，包括了智慧機械義肢，神經調控及認知能力增強等多種賦能人類的應用。

BrainCo已在兩年前基於無創腦機介面技術推出了可供商用的產品：用於智慧教育的Focus 專注力訓練裝置和用於上肢殘疾人士的BrainRobotics智慧仿生手。

據公開資料瞭解，Focus已經透過 CE、IC 和 FCC 認證，並與南美洲的教育集團 Progrentis 合作就帶來了超過 6000 名學生使用者，也同步在美國、加拿大和中國市場等15個國家上市銷售；BrainRobotics也已幫助殘障女孩林安露實現了與郎朗四指連彈鋼琴的夢想。

國內方面，BrainCo自主研發的“腦機介面+“自閉症腦訓練系統已經在杭州落地，針對自閉症的核心社交障礙設計的精準類數字藥物產品，能夠直接對腦神經進行訓練，顯著提升行為干預的效果。基於腦機介面的人機互動模式，正是腦機介面領域的重要研究方向之一。

隨著腦機介面技術持續進步，未來將會有越來越多可以落地的實際場景，或與腦科技、晶片科技、數學科技等跨學科產業結合，未來到底會是如何的場景？人機互動從概念到落地還有多久的路要走？我們翹首期待。

（本文首發鈦媒體App，作者/郭虹妘）