現在，深度學習神經網路等人工智慧系統越來越多地用於為對人類健康和安全至關重要的決策提供資訊，如自動駕駛或醫療診斷等。此類網路善於識別大型複雜資料集，以幫助做決策。但是，怎麼才知道此類網路是正確的呢？據外媒報道，美國麻省理工學院（MIT）和哈佛大學（Harvard University）的研究人員決心找出答案。
神經網路置信水平（圖片來源：麻省理工學院）
研究人員為神經網路處理資料研發了一種快速的方法，不僅可以輸出預測，還可以基於可用資料的質量，輸出模型的置信水平。而這一進步可能可以挽救生命，畢竟深度學習已經在現實世界中得到了應用。此種網路的確定性水平可能就在於自動駕駛車輛確定“很清楚可以透過十字路口”以及“可能很清楚，所以停下車以防萬一”之間。
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