編輯導語：大資料是資訊通訊技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高階智慧階段的自然生長。無處不在的資訊感知和採集終端為我們採集了海量的資料，而計算技術的不斷進步，也為我們提供了強大的資料分析能力。本篇文章中，作者就對2021年的十大資料分析和商業智慧趨勢進行了預測。
在過去的十年中，商業智慧已經發生了革命性的變化：資料爆炸並變大，我們所有人都可以訪問雲。
Excel表格在更加智慧的資料視覺化以及互動式業務資料大屏衝擊下方面開始呈現倒退趨勢，自助服務分析的興起使資料產品鏈開始能被大多數人操作和學習。
2020年對於商業智慧行業來說是特別重要的一年，商業智慧領域正在不斷髮展，新興趨勢值得關注。
在2021年，資料視覺化分析工具和策略將變得越來越個性化。各種規模的企業都不再問是否需要使用商業智慧資料分析功能，而是針對其特定業務的最佳資料分析解決方案是什麼。
企業不僅僅想要知道資料視覺化是否可以改善分析，而是告訴我們每個資料故事的最佳呈現方法是什麼，尤其是藉助現代資料視覺化大屏分析的幫助。
2021年將是資料安全和資料發現的一年：乾淨，安全的資料與簡單而強大的資料大屏相結合。這也將是協作互動式的資料大屏和人工智慧結合發的一年，接下來就跟著我們一起來了解2021年的十大商業智慧趨勢！
一、人工智慧人工智慧和機器學習正在革新我們與分析和資料管理進行互動的方式，同時我們在使用的時候也必須考慮增加安全性措施。
事實上它還是會一定程度上影響我們的生活，無論我們喜歡還是不喜歡。
企業正在從已經發生過的事情的靜態，被動報告演變為主動式分析，它具有資料大屏，可以幫助企業每秒檢視發生的情況，並在出現異常情況時發出警報。
諸如基於最先進神經網路的AI演算法之類的解決方案可以從歷史趨勢和模式中學習，從而提供異常檢測的高精度。這樣，任何意外事件都將立即被監測到，並且系統將通知使用者。
AI在資料分析解決方案中提供的另一個功能是高階洞察功能。它基本上可以自動全面分析你的資料集，而無需你付出任何努力，你只需選擇要分析的資料來源以及演算法應關注的列/變數（例如：收入）。
然後，AI將執行計算並返回給您，包括增長/趨勢/預測，價值驅動因素，關鍵細分相關性，異常情況和假設分析。
這可以讓我們節省更多的工作時間，因為即使沒有強大的IT知識背景，資料科學家通常也將透過工具來執行該操作，從而為業務使用者提供高質量的見解和對資訊的更好理解。
時間增益也以AI助手的形式出現。工具已經開始開發人工智慧功能，這些功能使使用者能夠使用簡單的語言與軟體進行通訊-使用者鍵入問題或請求，然後AI生成可能的最佳答案。
對實時線上資料分析工具的需求正在增長，並且物聯網（IoT）的到來也帶來了不可數的資料量，這將促進統計分析和管理成為首要任務。
但是，當今的企業希望走得更遠，而預測分析是另一個需要密切監控的趨勢。
商業智慧未來的另一個增長因素是對決AI的測試。為了說明這一點，一種AI將建立逼真的影象，而另一種AI將嘗試確定該影象是否為人造影象。
此概念稱為生成對抗網路（GAN），可用於線上驗證過程，例如CAPTCHA技術。當battle多次發生時，人工智慧可以變得更加智慧，可以評估和破壞這種線上安全系統。
科技巨頭以多種不同方式使用AI，這將改變機器學習過程，我們應該在2021年密切關注這一過程。
二、資料安全資料和資訊保安在2020年已廣為人知，並將在2021年繼續席捲全球。
隱私法規的實施，例如歐盟的GDPR（通用資料保護法規）和CCPA（美國加州消費者隱私法案），為資料安全性和使用者個人資訊管理設定了基石。
此外，歐洲法院最近的推翻法律框架Data Privacy Shield並沒有使軟體公司的生活變得更加輕鬆。
Shield是一個法律框架，使公司能夠將資料從歐盟傳輸到美國，但是，由於最近的法律發展導致該流程無效，因此總部位於美國的公司無權傳輸任何歐盟資料主體。
實際上，我們在2015年就已經存在類似情況，當時歐盟和美國也有一段時間沒有合法有效的協議。許多位於美國的（軟體）公司爭辯說他們使用歐洲伺服器，並且根本沒有資料傳輸到美國。
但是，從法律的角度來看，即使這種解決方案也是有問題的，因為從理論上講，美國司法部門可能會迫使總部位於美國的公司披露來自歐盟伺服器的資料。
在本質上，位於歐盟的資料需要保留在歐盟中。實際上，這意味著在當前情況下使用基於歐盟的企業，為它們儲存任何型別資料的基於美國的軟體供應商都在其合法的灰色地帶開展業務，因此正遭受危害。
對於諸如datapine，這並不是一個大問題，因為註冊，業務和伺服器位於歐盟。
無論發展如何，全球在資訊保安產品和服務上的支出將比去年增長2.4％（達到1,238億美元）。儘管大流行影響了增長，但並沒有完全阻止它。
三、資料視覺化
資料分析要考慮的基本要素是資料分析最後的呈現形式，它需要以資料準備，視覺化分析和指導性高階分析的形式理解資料之間的關係。
研究人員強調：“對資料分析的呈現工具的高需求反映了商業智慧世界朝著增加資料使用量和獲取見解的方向發生了巨大轉變。” 使用線上資料視覺化平臺工具來執行這些操作正成為產生相關見解並建立可持續決策過程的寶貴資源。
話雖這麼說，企業使用者需要的資料視覺化軟體是：
發現你甚至不知道的業務運營趨勢，或者在業務異常發生時立即採取行動，已成為有效管理各種規模業務的寶貴工具。
資料視覺化已經發展成為一種先進的解決方案，可以在單個螢幕上呈現大量圖形並與之互動，無論它專注於開發銷售圖表還是全面的互動式報表。
關鍵是，資料發現是使決策者能夠揭示見解的過程，並且透過使用視覺化，團隊有機會在幾分鐘內發現趨勢和主要離群值。
由於人類可以更好地處理視覺資料，因此資料發現趨勢將發現增量是2021年最重要的商業智慧趨勢之一。
四、SaaS商業智慧當然，SaaS是過去一年發生了巨大變化並且將繼續影響我們執行業務任務方式的一種商業智慧技術。業務分析的未來在於可以使用自己的分析工具，無論在何處都可以使用這些工具，並且可以根據當前和將來的工作條件進行調整。
這種大流行表明，遠端工作正在成為一種規範，特別是對於那些不依靠日常人員接觸來執行其日常任務的公司而言。為了獲得更大的靈活性並從任何裝置訪問雲上的資料，許多企業已轉向SaaS資料視覺化平臺。
作為2021年最重要的商業智慧趨勢之一，這種支援從多個地方進行資料移動和訪問的技術將繼續增長，因為從傳統環境向遠端商業機會的轉變使人們可以訪問，因此我們一定會密切注意。
他們在SaaS的幫助下進行分析，並再次將市場推向業務管理和開發的中心階段。
SaaS正成為需要解決方案的遠端和分散團隊的最佳朋友，這些解決方案將幫助他們最佳化業務流程並確保透過遠端工作而不會出現瓶頸。
可以說，在當前環境下這並不奇怪。發達的商業智慧技術可以在許多方面為公司提供幫助，並確保可持續增長，這在當前的不確定時期無疑是我們所需要的。
五、預測性和規範性分析工具明天的業務分析著眼於未來，並試圖回答以下問題：將會發生什麼？我們如何做到這一點？
因此，預測分析和規範分析是資料分析人員中討論最多的業務分析趨勢，尤其是因為大資料已成為分析過程的主要焦點，不僅大企業，而且中小型企業都在利用這些資料。
預測分析是從現有資料集中提取資訊以預測未來機率的一種做法，這是資料探勘的擴充套件，僅指過去的資料。
預測分析包括估計的未來資料，因此總是包含定義錯誤的可能性，儘管隨著當今管理大量資料的軟體變得更加智慧和高效，這些錯誤一直在減少。
預測分析表明了在可接受的可靠性水平下將來可能發生的情況，包括一些替代方案和風險評估。預測分析應用於業務，用於分析當前資料和歷史事實，以便更好地瞭解客戶，產品和合作夥伴，並確定公司的潛在風險和機會。
行業以不同方式利用預測分析。航空公司使用它來決定以每個價格出售多少張機票。酒店試圖預測任何給定夜晚的賓客數量，以便調整價格以最大程度地增加入住率並增加收入。
營銷人員確定客戶的反應或購買並設定交叉銷售機會，而銀行家則使用它來生成信用評分-預測模型生成的數字，該模型結合了與個人信用度有關的所有資料。
現實生活中使用了大量 大資料示例，可以塑造我們的世界，無論是在購買體驗中還是在管理客戶資料中。
預測分析還必須對每個人都可用，並且在2021年，我們將見證更多相關性可以滿足這一概念。自助分析的可能性，正在成為資料分析工具供應商商和公司的標準。
兩者都可以從中獲利，併為他們的業務帶來更多價值。
實際上，預測模型使用數學模型來預測未來的事件，換句話說，就是預測引擎。使用者只需選擇過去的資料點，然後該軟體就會根據歷史資料和當前資料自動計算預測。
零售業務預測分析資料視覺化大屏
規範分析向未來邁進了一步，它檢查資料或內容以確定應該做出哪些決定以及為實現預期目標應採取的步驟。
它的特徵在於圖分析、模擬、複雜事件處理、神經網路、推薦引擎、啟發式和機器學習等技術，規範分析試圖檢視未來決策的影響，以便在實際做出決策之前對其進行調整。
由於預測中考慮了未來的結果，因此極大地改善了決策。規範分析可以幫助你最佳化計劃、生產、庫存和供應鏈設計，以最最佳化的方式交付客戶想要的東西，而這些正是我們將進一步瞭解的2021年商業智慧趨勢。
六、實時資料與分析對實時資料的需求在今年發生了巨大變化，並將在2021年繼續發展。自大流行到來，我們已經看到對實時和準確更新的需求對於制定適當的策略以應對這種不幸是至關重要的情況。
一些國家已經使用資料做出了可能的最佳決策，而公司也採取行動來確保在這些不確定的時期中生存。
實時訪問資料已成為日常生活中的一種規範，不僅對於企業，對於普通民眾也是如此，在新聞釋出會上，我們可以看到新聞釋出會上充斥著定義了某些策略的最新資訊，圖表和統計資訊對抗大流行。
但不僅如此，建立臨時分析使企業能夠掌握變化並適應今年帶來的巨大挑戰。
在業務上也是如此：預測和警報將不可避免地被更多地用於制定適當的業務響應和未來工作策略，並將更多變數納入方程式。
此外，實施實時儀表板將幫助公司立即訪問有關其業務的相關資訊，並在出現任何潛在問題時做出反應。最新資料變得比以往任何時候都重要，並且由於世界已經發生變化，公司也需要進行調整。
資料訪問的高階裝備正成為一種規範，這是一些公司能夠生存而另一些公司無法生存的原因之一。
毫無疑問，分析行業的趨勢將把實時資料作為2021年的主要驅動力之一，毫無疑問，我們將看到更多的實時資料。
物流資料實時監控大屏
七、協同商業智慧如今，管理人員和工人在面對一個競爭日益激烈的環境時需要進行不同的互動。越來越多地，我們看到了一種新型的商務智慧：協作型資料分析工具。
它是協作工具（包括社交媒體和其他2.0技術）與 線上資料視覺化的結合，這是在增強協作的背景下開發的，以應對快速業務帶來的新挑戰，在此過程中將進行更多分析並編輯報告。
這些資料視覺化工具使共享更加容易，可以生成可以在特定時間和特定人員安排的自動報告。
例如：它們使您能夠設定 商業智慧警報，以靈活的互動級別共享公共或嵌入式資料大屏。所有這些可能性都可以在所有裝置上訪問，這增強了決策和解決問題的過程，這對於當今瞬息萬變的環境至關重要。
協作資訊，資訊增強和協作決策是新商業智慧解決方案的重點，但是協作式資料視覺化不僅保留在某些文件的交換或更新周圍，它必須跟蹤會議、電話、電子郵件交流和想法收集的各種進度。
最新的見解預測，協作商務智慧將與更大的系統和更大的使用者群建立更多聯絡。團隊的績效將受到影響，決策過程將在這個新概念中蓬勃發展，讓我們看看如何在2021年的商業智慧趨勢主題中進行開發。
八、移動商務智慧移動商務智慧越來越多地整合到資料智慧解決方案中，明年這一趨勢肯定不會失去其重要性。
幾年前，移動資料智慧分析被認為是分析社群中的一個巨大漩渦。市場滲透率仍在增長，儘管增長緩慢，但是明年我們將看到更多的供應商和商業智慧解決方案在其軟體（例如現代移動資料大屏）中提供此選項。
但是，不僅是供應商，公司還將實施移動解決方案並積極使用它們，因為它將為他們帶來許多好處：在乘坐火車或在海灘上放鬆時，隨時隨地訪問資料的資訊。
每年在辦公地點進行實際工作的必要性都減少了，從而確保對任何業務事件做出更快的反應，併為當前不在辦公室但需要隨時訪問關鍵業務資訊的使用者提供更大的自由度。
這是不會很快消失的商業智慧市場趨勢之一，由於它在2018年的估值為61.8億美元，到2024年，它還將以22.43％的複合年增長率增長。
儘管存在挑戰，例如有限的螢幕尺寸和設計，這些挑戰正在影響公司實施移動商業智慧的決策。為了確保最佳的可用性，移動端無疑將成為2021年公司將考慮的趨勢之一。
九、資料自動化沒有資料（分析）自動化，商業智慧主題就不會完整。
在過去的十年中，我們看到大量的資料已生成，儲存和準備處理，因此公司和組織正在認真尋找現代資料自動化解決方案來處理已收集的大量資訊。
KDNuggets的一項調查預測，在未來十年中，資料科學任務將實現自動化。因此，這是我們需要關注的商業智慧趨勢之一。
數十種工具和不同的來源仍然是當今企業面臨的瓶頸的一部分，資料視覺化大屏已經成為解決方案，使使用者能夠整合公司管理的所有資料，並提供發現、分析、測量、監視和評估大規模資料的方法。
商業智慧帶來了許多自動化可能性，到2021年，我們將看到更多。
資料科學家和業務使用者之間長期存在的障礙正慢慢地融合到一站式服務中，以滿足公司對收集，分析，監控和報告結果的任何資料要求。
一個方案可能包括智慧報告–預測分析和自動報告可增強業務使用者的能力，而無需IT部門的幫助即可自行實現資料自動化；另一方面，在需要手動編寫指令碼和編碼的地方，資料科學家仍將管理複雜的分析。
現在，讓我們來看看2021年最後的BI和分析趨勢！
十、嵌入式分析當資料分析發生在使用者的自然工作流程中時，嵌入式分析就是遊戲的名稱。
企業已經認識到將各種商業智慧解決方案（例如資料視覺化大屏或報表）嵌入其自己的應用程式中的潛力，從而改善了他們的決策流程並提高了生產率。
以前被電子表格所扼殺的公司已經意識到如何利用嵌入式商業智慧工具使他們能夠在自己的應用程式中提供更高的價值。
無論是需要建立銷售報告還是將多個數據分析視覺化傳送給客戶，嵌入式分析都已成為業務運營的標準，到2021年，我們將看到越來越多的公司採用它。
部門和公司所有者正在尋找專業的解決方案來展示其資料，而無需構建自己的軟體。透過簡單地對所選應用程式加白標籤，組織就可以實現精美的演示並向消費者提供報告。
這是可以立即實現的分析趨勢之一，因為許多供應商已經提供了這一機會，並確保應用程式無縫執行且沒有太多複雜性。
十一、2021年資料分析和商業智慧趨勢如何？我們在本文中總結了商業智慧的不久的將來對我們來說是什麼樣子，以下是我們將在2021年談論的十大分析和商業智慧趨勢：
- 人工智慧
- 資料安全
- 資料視覺化
- SaaS 資料視覺化平臺
- 預測性和規範性分析工具
- 實時資料和分析
- 協同商業智慧
- 移動商務智慧
- 資料自動化
- 嵌入式分析
資料驅動不再是理想的選擇，這是現代商業界的期望。2021年將是激動人心的一年，從最先進的線上商業智慧資料視覺化分析軟體中獲取最大價值。
本文由 @資料視覺化那些事 原創釋出於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
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