據聯合影片專家組JVET官網顯示，位元組跳動AVG（先進影片團隊）今年2月發起一項影片壓縮的技術提案，該提案能夠在最佳化壓縮質量的同時，節約至少13%的儲存和頻寬。例如，一段180分鐘H.266/VVC標準的高畫質影片（1080P解析度），大約需要3GB的資料體積，應用新技術後只需要2.6GB。這是業界公開的單個智慧編碼工具的最佳效能增益。
位元組跳動AVG在美國加州建立研發團隊，成員有來自高通、微軟、英特爾等巨頭的資深研究員，也有出身海內外頂級院校的新生代。在此前JVET制定新一代國際影片編解碼標準H.266/VVC的過程中，位元組跳動AVG累計提交260+項技術提案，其中130+項被採納，被採納提案數和採納率均排在世界前列，是H.266/VVC核心演算法的主要貢獻者之一。
影片是由一張張圖片連線起來的動態影象序列，影片編解碼則是影片應用的底層核心技術，作用是對影象進行壓縮和數字編碼，以儘可能小的頻寬傳送高質量的影片資料。H.266/VVC能夠在不影響畫質的情況下，把影片位元速率降低到前一代標準H.265/HEVC的一半。本來只夠放標清影片的網速，也能流暢播放高畫質影片。
此次位元組跳動AVG提出的新演算法，旨在透過深度學習技術構建減少影片壓縮失真的濾波器(DAM)，主幹是基於殘差單元堆疊的深度卷積網路，輔以自適應模型選擇以最大程度適應特性複雜的自然影片。所謂殘差單元是指透過引入跳層連線，允許網路把注意力放在變化的殘差上，這與影片影象幀之間的殘差有異曲同工之妙，比如武林高手決鬥，“劍光一閃”，每一幀影象絕大部分內容是相同的，閃動的劍光形成殘差，這也是影片編碼壓縮的重點關注物件。
實驗結果顯示，相比H.266/VVC最新標準，位元組跳動的DAM解決方案能夠為影片編碼效能帶來顯著提升，亮度訊號Y可實現10.28%的效能增益，兩個色度訊號U和V，效能增益也分別達到28.22%和27.97%，在影片質量有所最佳化的同時，至少還可縮小13%的資料體積。
圖：測試用例來自國際標準組織的測試影片
據悉，位元組跳動AVG已自主研發了BVC2.0編碼器，首次參加國際權威的MSU 2020影片編碼器大賽，就在四項評價指標上包攬第一。AVG的各項研究成果，也將透過BVC編碼器的升級換代投入應用，包括抖音、西瓜影片、今日頭條等 App的影片類內容處理，以及雲計算、雲遊戲等基礎架構領域，從而為使用者帶來更高畫質畫質、更流暢播放的影片體驗。
AVG除了深度參與國際影片標準制定外，也為國產新一代影片壓縮標準AVS3做出重要貢獻，包括塊劃分、運動向量編碼及預測、色-亮度幀內預測等多項原創性技術被AVS3影片標準所採納。位元組跳動因此獲得2019年度AVS產業技術創新之提案獎，是迄今唯一獲獎的網際網路企業。
位元組跳動AVG的張莉博士介紹說，影片壓縮標準作為服務商必須遵循的規範，不僅蘊含著難以估量的商業價值，也會為使用者帶來實實在在的便利。透過標準制定與產品研發，位元組跳動會持續創新並輸出技術能力，與行業一起為使用者提供更優質的影片服務。
作者：小智 責編：小智