DxOMark電池測試基準釋出 為續航焦慮的你提供參考

  對機圈有所涉獵的朋友們一定聽說過DxOMark這個名字,可能大家對它的瞭解大都來源於那個“神仙打架”的相機評分榜單。一個時期以來,華為、小米、vivo等廠商在DxOMark的相機榜單上你追我趕,這在一定程度上顯示出國產企業在硬體和技術能力的提升;而在各新機發佈會上屢次亮相也為DxOMark帶來了知名度。當然這個榜單並不能完全代表一款手機相機系統的好壞,但是能夠為消費者選擇裝置提供比較專業的參考。

DxOMark電池測試基準釋出 為續航焦慮的你提供參考

  作為一家獨立檢測公司,DxOMark相繼推出了相機、螢幕、音訊等測試專案。5月10日,DxOMark正式釋出了智慧手機電池基準測試,以專業的測試裝置、更為標準化的程式設計對受檢裝置進行電池相關的專案測試,並且最終形成報告以及更加直觀的量化分數為消費者選購手機提供借鑑。

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  電池測試涉及影響因素極多,很多細節牽一髮動全身且不少都涉及到親身體驗的感受。對於消費者來說,每個人使用手機的習慣各不相同;不同應用程式、版本對於電池的消耗也各有不同;即便是同樣的作業系統,不同版本對於電池的呼叫以及最佳化也會有所差別。上述種種都為電池的測試帶來了困難,而DxOMark也力求減少這些干擾因素,更多地採用顯著影響消費者體驗的重要引數,對智慧手機電池進行全面性的評測。

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  DxOMark認為,消費者在選擇手機時注意的往往是電池電量和充電功率,而“mAh”和“W”並不能完全說明電池體驗。DxOMARK的電池基準測試涵蓋了多達70種不同的充電情況、續航時間和效率測量,旨在評鑑使用者最終所體驗到的電池效能。每臺裝置將至少被測試150小時,將100多個指標彙總整合並形成報告,最終呈現在消費者面前。

  DxOMark設計了一套測試方案,由“典型使用場景”、“戶外移動”、“電量測量”、“充電”四個版塊構成。為了保證測試時訊號對手機電量的影響統一,DxOMARK設計了自己的法拉第籠,配有自己的網路模擬器,為的是在受控且可控的條件下建立可重複的測試設定。在實驗室中,機器人手指可以再現使用者操作,從而場景化包括遊戲在內的各種應用程式的使用;而為了使耗電較多的螢幕對不同的燈光條件做出反應,DxOMark對光照也進行了控制。

DxOMark電池測試基準釋出 為續航焦慮的你提供參考

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  戶外的實地測試則包含了固定路線,測試員將對每個使用場景進行小時或分鐘為單位的續航能力測試;而在單項電量測量中,社交、通訊、多媒體、遊戲以及生產力工具等電量的消耗也會專門記錄;DxOMark也會對手機電池的效率進行測試,這會是影響使用者使用體驗的重要方面。一款手機電池的最終評價將會由三個部分分配權重——續航50%、充電33%以及效率17%。

DxOMark電池測試基準釋出 為續航焦慮的你提供參考

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  在評測標準釋出時DxOMark已經準備好了首批電池排名榜單,三星Galaxy M51以88的總分名列榜首,OPPO Find X3 Neo則以超快的 0-80%充電時間拿下了充電榜單的第一,而蘋果iPhone 12 Pro Max則摘下效率第一的桂冠。值得一提的是iPhone 12 Pro Max在續航方面的效能表現並不出色,這也是不少使用者的實際體驗;DxOMark的評測體系發掘出了這款手機在效率呼叫方面的精髓之處,即便電池容量相對較小,但透過最佳化在充放電以及續航等方面獲得了一個不錯的平衡。

DxOMark電池測試基準釋出 為續航焦慮的你提供參考

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  DXOMARK電池技術總監OlivierSimon表示:“對所有智慧手機使用者來說,電池的使用體驗至關重要。我們的使用習慣使得我們對續航能力和充電時間都有各自的要求。技術規格不足以反映我們的實際體驗,它不單取決於製造商所選擇的元件,還取決於電池管理的軟體最佳化。藉助全新的DXOMARK電池評估基準,我們希望依據消費者的使用習慣,就所有價格範圍內的產品,為消費者提供明確且中肯的參考。”

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  有關遊戲手機與普通手機的測試區別,官方表示遊戲手機與普通手機將採用同樣的方法進行測試,更多的會以手機使用的輕重程度作為分類,分別給出續航時間的結論。在談到是否會採用5G網路進行測試(5G耗電較大)時官方也坦承,由於巴黎目前並未普及5G網路,目前的測試將在4G、3G和2G網路下進行,在測試5G手機時將關掉5G以減少耗電,保證測試的公平性,當然未來也將跟進5G環境下的耗電測試。

  在DxOMark之前行業並沒有關於電池方面的測試標準,DxOMark以較為標準化的測試專案和嚴謹的測試流程打開了一個新的領域。由於採用了控制變數以及專業的儀器,對於消費者來說,DxOMark的測試結果在很大程度上是能夠信服的,以此為依據作為選購手機的參考問題不大;不過另一方面,即便是進行了各項條條框框的限制,電池測試的最終結果也並不能說是100%的準確。正如前文提到的,系統、軟體、使用習慣等等方面都會產生影響,我們需要允許誤差的存在,並且需要清楚不可將此資料作為整個行業的評判標準。

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