“搭積木”生產汽車 智慧製造帶來幾多驚喜

本文轉自【科技日報】;

本報記者 付麗麗 劉園園

“我們都知道,當前,汽車生產是流水線作業,不同車型需要不同的生產線。而在賓士56號工廠,我們已經實現了模組化生產,就像搭積木一樣,可以同時生產完全不同的車型。”在進博會中國汽車產業發展論壇上,戴姆勒大中華區執行副總裁冷炎的話一出口,就引發了與會者的好奇。

在經濟全球化背景下,智慧製造已成新的戰略制高點,目前中國汽車產量達世界四分之一,中國正從汽車大國逐漸走向汽車強國,而智慧製造也將成為其重要的助推器。

但智慧製造的實質是什麼,中國汽車距離智慧製造的距離還有多遠,如何從智慧製造的最佳實踐中汲取經驗?就像普通民眾去汽車展區一睹新車一樣,很多汽車從業者也來到這裡尋求答案。

改變了整個產業生態

“智慧製造就是軟硬體結合,將傳統生產製造業技術和資訊通訊技術相結合,其核心是資料,對資料的分析和應用。”捷豹路虎中國執行副總裁李潔說。

李潔表示,數字化時代改變了整個產業生態,汽車產業也面臨數字化的挑戰,如智慧出行、自動駕駛,但就智慧製造來講,其關係著很多方面,如網聯產業鏈、供應鏈數字化生產、零售、維護和服務等各種問題。

“在這個過程中,資料是最重要的資產,捷豹路虎已經實現了全產業鏈的線上監測和大資料收集。”李潔說,像供應鏈的數字化監管、衝壓數字化曲線監控、焊接方面的尺寸測量、塗裝方面的氣密性檢測等,全過程都實施了數字化改造。

在位於德國辛德芬根市的賓士56號工廠,就像李炎開篇講述的那樣,他們已經拋棄了傳統的固定生產線,實現了模組化生產。

冷炎介紹,數字化、靈活、綠色是該工廠的突出特點。其數字化的核心是透過自動導引車供應路線,完善進行靈活零配件組裝的供應。其中最重要的一個環節,是運用賓士的MO360數字生態系統,它是基於高效能的無線網路和5G全新數字基礎設施,從智慧裝置到大資料演算法,實現了全面的數字化,所有的訂單、甚至每個工位的物料都是數字化傳輸,意味著在工廠裡是完全的無紙化生產。

更快、更準、更柔性的生產模式

“從長期自我革新的經驗看,智慧製造可以從根本上填平需求和技術之間的鴻溝,首先它可以更好滿足新生代使用者的消費趨勢,大規模個性化的生產需求,打造更快、更準、更柔性的生產模式。”上海汽車集團股份有限公司乘用車公司副總經理孫亦炯說。

孫亦炯表示,其次,透過裝置自動化、數字化、智慧化的升級,智慧製造能夠提升工藝質量,排除質量隱患,實現精細化生產管理。

在冷炎看來,智慧製造的最終目標是進一步提高生產效率,提升質量管理水平,尤其是綠色生產的水平。據他們統計,僅實現無紙化生產這一項,每年可節約紙張近10噸。

近幾年,博世汽車在數字化轉型方面嚐到了甜頭。據介紹,博世中國蘇州工廠對現有裝置和系統進行了軟體修改和升級,實現了物流和資訊流的實時匹配,直接把庫存降低了40%;無錫工廠把刀具庫存量降低了10%,裝置綜合利用率提升了4%。

“博世未來願景主要是做數字化轉型,減少時間、最大化促進生產、增加客戶定製,歸根結底是為了提高競爭力和市場效率。”博世中國總裁陳玉東說。

在智慧製造方面,小馬智行一直在嘗試,為實現自動駕駛規模化,他們在此次進博會發布了首條自動駕駛生產線。生產過程中,採用全生命週期理念,打通了從供應鏈管理、硬體模組設計驗證與測試生產、汽車改制總裝、整體質檢、下線標定到道路測試各環節,建立起一套自動駕駛軟硬體系統的標準化、資訊化生產流程。可實現其新一代L4級別自動駕駛軟硬體系統PonyAlpha X的標準化生產,現已開始小規模生產。

“用產線打造自動駕駛的最大特點是流程標準化,產品的一致性更高,同時生產效率更高,單車成本更低。”小馬智行聯合創始人、執行長彭軍說。

儘管如此,與會專家表示,數字化是一個程序,剛剛進入到起步階段。未來,還有很長的路要走。(科技日報上海11月9日電)

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