「雖然人們的思維是全球化的，但生活仍然是本地化的。」
此前，據 The information 報道，位元組跳動旗下的海外版「今日頭條」——TOPBUZZ 已經逐步關閉。而另一家同樣是由華人創立的、基於演算法推薦的新聞 App 卻快速增長，開始長期盤踞在美國 App Store 和 Google Play 新聞類第一的位置。
這款 App 就是 News Break，與 TOPBUZZ 一樣，成立於 2015 年。據第三方獨立平臺數據統計，2020 年 News Break 日均活躍使用者數增長近三倍。
News Break 與其他新聞資訊平臺一個很大的不同是，主打「本地新聞資訊」。而進入到 2021 年 1 月份，News Break 繼續加碼「本地」，在 News Break 完成了 1.15 億美元的融資後，其對外宣稱，將從新聞延伸到資訊，覆蓋到本地生活的方方面面，成為真正的「Local Everything」的大平臺。
News Break 網站上的本地服務的頁面，內容已經過谷歌翻譯
開啟 News Break 的網站或 App 可以看到，人們已經可以在上面買賣二手車、找工作、叫家政服務、獲取優惠券、報名本地活動、失物招領等等——儼然是一個「58 同城」。
一家華人主導的新聞 App，為何能在美國的輿論環境中迅速崛起？一個新聞 App 為何要幹「58 同城」的活兒？這或許源自其獨特的產品價值觀。
什麼是有價值的內容？與歐美的多數 App 風格相似，News Break 的產品介面相對簡潔、乾淨。頂部是「推薦」、「本地」以及其他可以設定的興趣標籤，底部是「主頁」、「關注」、「分類廣告」、「訊息」、「我的」共 5 個 Tab。
「本地」標籤和「分類廣告」Tab 介面的內容 | News Break App
在「本地」標籤下，每一條新聞資訊上方都會顯示相關的更加具體的地理位置，甚至詳細到社群，比如「Chinatown，Chicago」。可以看到，在地理位置劃分的顆粒度上，它比具有相似功能的新聞 App 更細。
在底部「分類廣告」Tab 頁面中，展現的是當地的各類廣告，諸如上文提到的買賣二手車、找工作、偵探服務、各種家政服務等。
在News Break上，也有人釋出幫忙抓住出軌伴侶的服務 | News Break網站
最初，News Break 想做的事情是解決全網資訊分發這一件事情，簡而言之，是一款新聞聚合 App。而在 2015 年，美國的新聞聚合 App 市場已經是一片紅海。
而且，那個時候今日頭條、一點資訊等主打個性化演算法推薦的資訊 App，已經在海內外興起，「個性化閱讀」已經稱不上是區別於對手的差異點。News Break 不得不另闢蹊徑。
NewsBreak 的 COO 吳泳升曾在品玩的 SYNC 2019 活動上回憶道，他們發現新聞讀者們有一個普遍的反饋，就是各大媒體所報道的內容通常聚焦在全國性的大事件上，比如總統發言、娛樂明星的八卦等。雖然這些內容足夠吸引閱讀興趣，但核心問題是，這些與絕大多數讀者的日常生活沒什麼關係。
換句話說，他們認為這些新聞內容的價值不大。吳泳升在 SYNC 2019 活動上表示，媒體平臺的核心價值在於平臺提供的新聞內容與讀者的相關性，「雖然人們的思維是全球化的，但生活仍然是本地化的。」
NewsBreak 團隊認為，高質量的、與讀者衣食住行相關的本地新聞，才是對讀者來說更具價值的新聞資訊。比如說，小區公告、本地公共政策、學校資訊等。
因此，NewsBreak 會鼓勵本地的創作者加入，寫更貼近本地生活的文章、專注於內容，而不是廣告類的文章，同時 NewsBreak 會為他們提供寫作報酬，來豐富與本地相關的內容。
隨著 C 輪融資到位，NewsBreak 表示，也將進一步在 News Break 平臺上投資本地內容生態，賦能本地內容創作者，打造其獨有本地品牌、獲取本地使用者粉絲，並進行變現。
去年剛剛加入 News Break 的前微軟副總裁沈向洋如此評價，「AI 時代，News Break 改變了新聞和資訊的釋出和共享方式，讓人們和社群進一步團結在一起。」
「真正」的個性化在確立了產品定位之後，接下來最重要的就是要解決相關新聞內容的分發方式。
News Break 創始人鄭朝暉表示，「我們可以透過演算法獲取到讀者感興趣的話題和位置資訊，並且以此為依據向讀者分發內容。」
所以，讀者可以獲取很多基於他所在的地理位置推送的新聞。同時，與新聞資訊一同顯示的地理位置資訊也會加深使用者與資訊之間的連線。看得出來，News Break 作為一款新聞 App，很注重社群中人與人之間的連線，增添了社交屬性。
鄭朝暉覺得，目前 News Break 的核心是打造一個由智慧驅動的資訊平臺，「幫助人們把本地社群生活在線上重現。」
在基於地理位置推送的特色之外，興趣推薦是它的另一個支柱。與大多數的內容推薦引擎傾向於推薦淺層次的、軟色情等消遣內容不同，鄭朝暉在接受網易科技採訪時曾表示，他們更注重對「長尾興趣點」的挖掘。
舉個例子，大多數的推薦引擎是根據使用者點選某類內容的頻率來持續推薦相關內容，而 NewsBreak 主張的「興趣引擎」會增加推薦使用者「點選了卻沒有分享，但收藏」的內容。在鄭朝暉看來，這種內容往往不是大眾所關心的，但對個人來說價值較大。
NewsBreak 更傾向於將搜尋、訂閱、推薦、使用者評論等行為資料進行融合，來幫助使用者拓展已知興趣點的關聯興趣點和完全未知的興趣點。鄭朝暉說，「真正的個性化必須是長尾興趣的表達、發現並滿足。」
可以設定某個人比如「馬斯克」的標籤，就會出現與之相關的新聞內容 | News Break網站
此外，NewsBreak 允許使用者自行設定興趣標籤，比如「馬斯克」、「美食」、「總統選舉」、「滑板」等非常細分的標籤。它與目前國內以「頻道」來劃分內容為主的資訊 APP 的邏輯相比同樣更細緻。
如何面對大廠競爭很多網際網路大公司的 App 都具備本地新聞的功能，在這種競爭環境下，NewsBreak 是否能堅持得下去？
吳泳升在 SYNC 2019 活動上表示，初創企業反而更容易在極其複雜的市場中，找到對使用者真正有價值的體驗。他認為，創業公司往往有更強的意願和更靈活的模式去接近讀者和中小媒體，從而瞭解整個生態。
內容創作者或者媒體往往很難在網際網路巨頭旗下的新聞平臺上獲得較好的收益，同時網際網路的廣告模式也在不斷衝擊著內容創造者。吳泳升對此比較樂觀，他覺得這些未來都會得到解決，資訊的分發方式會繼續迭代。
目前，「使用者對本地新聞資訊的需求非常強烈，處於供應不足的狀態。」在鄭朝暉看來，與大公司不同，NewsBreak 所做的事情更依賴於本地媒體和內容創作者。雖然NewsBreak的業務從本地資訊拓展到了本地服務，但服務好本地內容創作者和媒體，才會是它的護城河。
他在接受 TechCrunch 採訪時表示，「我們是以本地為中心的，我們幫助那些本地的媒體、創作者輸出內容，如果當地的媒體難以生存，那麼我們也會倒閉。」
本文作者：維鵬