從IT服務檯到資料分析的前沿、新工具、策略和關係，人工智慧將如何改變企業的IT組織?
正如調研機構Gartner公司最近釋出的一份有關人工智慧宣傳和炒作週期調查報告所指出的那樣，人工智慧將在未來五年的資訊長議程中排在首位，這是潛在的變革性業務影響的來源。但是，對於許多IT組織而言，人工智慧不僅是IT領導者作為業務推動者而備受關注，它還對功能本身產生了根本性的影響——從自動化一些長期存在的功能到要求IT團隊更多參與和採用新方法。
人工智慧開始以IT領導者希望遵循的多種方式重塑IT部門。以下是5個值得關注的方式：
1. IT成為主要的人工智慧消費者
ISG公司認知自動化和創新總監Wayne Butterfield表示，用於自動化傳統中斷修復程式和其他IT服務檯流程的工具並不是什麼新鮮事物，但是如今這些工具正變得越來越受歡迎。他說：“IT服務檯像客戶服務操作一樣容易並且重複，因此可以實現自動化。”
這並不是為IT功能而開發的人工智慧自動化技術的唯一領域。TIBCO公司分析戰略副總裁Shawn Rogers表示：“IT很快不僅成為了合作伙伴，而且成為了消費者，利用人工智慧進行安全和系統管理實現流程自動化，並以人工智慧驅動企業前進。”
2.影子IT可以擴充套件
ISG公司的Butterfield指出，由於人工智慧的影響，技術核心以外的IT活動激增。從自助資料科學和分析工具，到為企業採用功能性的機器人流程自動化(RPA)，再到為企業開發的機器學習模型，企業在影子IT功能方面的力量正在不斷擴大。當然，“自助服務”和“影子IT”的定義以及它們之間的界限取決於企業的文化。
3.資料科學家需要與IT團隊進行更深入的合作
一些主流的企業應用程式(比如CRM)正在向人工智慧和自動化方向發展。但是對於更先進的人工智慧應用來說，IT技術團隊和資料科學家之間建立更緊密的合作關係的必要性正變得越來越明顯。TIBCO公司Rogers說，“組織中只有一兩位資料科學家的早期時代已經結束。如今，資料科學隊伍日益壯大，而IT則成為該團隊的一部分。”
Fractal Analytics公司技術服務客戶合作伙伴George Mathew說，“隨著企業準備擴充套件其人工智慧和分析功能的使用，他們需要更深入地訪問IT團隊瞭解的系統、資料和應用程式。構建由人工智慧主導的解決方案需要資料科學家和工程師之間的密切合作。儘管每個領域本身都是一個深層領域，但可以使這兩個團隊能夠協同工作，並且在許多情況下，各個領域重疊在一起，以便開發人工智慧解決方案。”
4. IT團隊和資料科學團隊需要共享的工具和策略
Mathew說，“IT團隊與資料科學團隊之間的合作關係要求每個團隊都採用彼此的技術和技巧，至少是出於熟悉的緣故，如果不是出於專業知識的話。”
Mathew指出，工程師將需要能夠讀取從本地資料集中提取資料的原始碼，瞭解探索性資料分析和功能工程，並精通貝葉斯技術等演算法來產生洞察力。他們需要掌握這些知識，以便對程式碼進行重構和模組化，以便這些程式碼能夠在企業IT系統上執行。
與其相反，資料科學家將需要學習如何透過資料庫聯結器或API攝取資料，如何在結構化儲存中儲存和處理資料，以及如何編寫模組化程式碼以供下游使用。
Mathew說：“我們已經看到了對常見挑戰的熟悉和理解，從而導致了資料科學家和工程師之間的協作不斷增強。”他指出，其組織中的幾個團隊已憑藉這些更強大的合作伙伴關係提供了與人工智慧相關的複雜解決方案。
5.人工智慧治理成為關注焦點
隨著企業實施越來越多的基於人工智慧的自動化和流程，其面臨的法規和聲譽風險也隨之增加。Gartner公司指出了制定政策以對抗與人工智慧相關的潛在偏見、歧視和其他問題的重要性。
同樣，這是資料和IT領導者可以共同努力的領域，Gartner公司建議需要關注以下三點：對資料來源和人工智慧成果的信任;資料和演算法透明度要求;以及資料、演算法和觀點的多樣性，以支援人工智慧的道德和準確性。