來源 | 獵雲網（公眾號ID：ilieyun）
作者 | 呂夢
“智慧城市”是城市規模不斷擴大過程中，基於物聯網、雲計算、大資料、空間地理資訊整合等新一代資訊科技，提升城市治理和運轉效率的一種構想。
在這一構想裡，資訊化技術將充分運用在如交通、醫療等各行各業，透過物聯網實現社會生活與物理系統之間的互聯。生活在“智慧城市”中的居民，可以享受到宜居舒適、更為便利的生活服務體驗，城市管理部門也將更方便、高效地行使管理職能。
來自波士頓諮詢公司和中國發展研究基金會共同釋出的《崛起中的超級城市群：願景、挑戰與應對措施》報告顯示，2030年，全球三分之二（即51億人口）將居住在城市，中等及以上規模城市人口占比將從50%增加至55%，全球千萬人口以上的大型城市將達到41個。
隨著人口持續向城市聚集，交通、住房、教育、醫療等公共服務將是未來城市發展的巨大挑戰。在此背景下，智慧城市成為全球眾多城市未來規劃和設計的方向，並致力於透過各種新技術的應用，來改善城市居民的工作與生活。
例如在新加坡，其智慧交通系統不僅能夠及時向計程車司機通報道路擁堵、道路損壞、交通事故等道路異常資訊，還可以根據天氣預報和計程車GPS定位資料進行分析，為計程車傳送暴雨地區需求激增預警，緩解市民出行壓力。
還有丹麥首都哥本哈根，除了藉助智慧化交通系統來幫助市民大幅縮短通勤時間，其政府還與MIT合作，透過路燈上的感測器實時蒐集路況與車流量，智慧化調整交通訊號。以減少騎乘人士被紅燈攔下的次數，引導市民更願意選擇自動車出行，帶領城市達到節能減排的目標。
而在我國，過去20年的資訊化發展模式主要以縱向系統建設為主，隨著智慧城市的推進，資訊化建設模式逐步朝橫向系統的資料融合和業務融合轉型。
面對智慧網際網路熱潮，聯想創投成員企業正在駛入快速發展軌道，圍繞大資料、人工智慧、物聯網、邊緣計算等核心技術及其賦予行業的機會，抓住資訊時代智慧化發展的機遇，從“連線”走向“融合”實現經濟社會的高質量發展和彎道超車。
以前，資訊化升級只是面向一個領域、一個部門，智慧城市則是推動公共資源各方面實現技術融合、資料融合和業務融合，實現跨領域、跨地域、跨系統、跨業務的協同管理和服務，以新一代資訊科技倒逼過去城市管理中低效、甚至不合理的治理結構。
就像此次疫情，也可以視為“智慧城市”建設的一次壓力測試——它在督促城市各部門加強業務層面橫向拉通和銜接配合能力的同時，也引發人們思考，在網際網路科技迅猛發展的今天，如何建設一個城市才能免受或減輕危機所帶來的傷害？
避免“資訊孤島”，大資料分析提供強大決策支援
應對危機治理的首要前提就是打通各個環節、部門的大資料，實現業務層面的系統整合和資料共享，並且能夠讓這些大資料做到隨時調取，為分析決策提供依據。
比如疫情防控關鍵期，科技網際網路企業紛紛推出了社群智慧排查系統，幫助社群基層管理人員，透過資訊化手段進行社群封閉管理、資料採集與統計分析、重點隔離人員遠端監管等工作。
其中，政務大資料和人工智慧服務提供商中奧科技，就運用核心產品大資料平臺和三個中臺（資料中臺、智慧中臺和業務中臺），開發出輕量級的工具和演算法，像AI+警務資料疫情防控平臺，智慧社群、園區疫情防控平臺等，協助杭州等多地職能部門做好防疫工作。
從當下看，這套系統可以有效降低人員聚集，避免人工資料登記而產生的延遲、錯誤等問題，也可以提前研判預警、有效防控疫情。
而從長遠來看，“人工智慧+警務”的架構可以全面促進城市治理升級，為基層公安機關開展立體化治安防控工作提供“尖刀利器”。
在為社群、街道建立起第一道“防護牆”之外，對於出行人員所處的車站、機場等人流密集區域，還設有AI測溫儀等智慧測溫預警解決方案——在原有資料的基礎上引入實時監測和分析，提高城市運營管理的情報綜合分析決策能力。
以曠視的AI測溫系統“明驥”為例，透過對其檢測演算法模型進行專項最佳化，能夠支援大於3米的非接觸遠距離測溫，即使在口罩、帽子大面積遮擋人臉的情況下也能快速篩查，讓原本人工管理、難以量化的通行場景變得數字化、視覺化。
據瞭解，這套解決方案之所以能夠快速投入使用，本質上是曠視有一套自研的新一代AI生產力平臺Brain++與其核心深度學習框架天元，能夠根據不同場景需求，針對城市管理中的不同側重，推出相應的管理解決方案。
事實上，基於其底層能力，曠視早已開始透過物聯網解決方案助力構建新型智慧城市。2019年，海淀區東昇鎮就與曠視合作，共同組建“東昇鎮城市大腦專班”，幫助東昇鎮補齊大資料中心能力，提升城市治理水平。
尤其面對疫情防控，該“城市大腦”能夠對城市全域性進行即時分析、指揮、調動、管理，打破各部門、行業之間的資訊孤島，以精準分析、整體研判系統為當下的疫情治理提供及時有效的支援。
此外，對於疫情期間處於前線的醫療系統，由於短期內爆發的就診需求難以實現快速精準的診斷，不少AI醫療影像企業快速上線了針對各類原因導致的肺炎CT影像快速篩查產品，協助醫護工作者快速辨別病症。
其中，以視見科技針對新冠肺炎上線的CT和DR閱片為例，AI的效率將一個醫生平均一天100多張閱片量提升到一天3000張，大大緩解了資源不足、需求量巨大的狀況。
還有一類防控疫情的舉措，是向國內參與疫情防控的政府部門、醫院以及研究機構等免費開放雲服務平臺，幫助患者“遠端問診”。輕症使用者只需在手機上點開App或小程式就能獲得AI虛擬醫生對於相關病情的解答，避免醫療資源緊缺或交叉感染的風險。
透過這些渠道獲取的疫情資料，可做到資料實時掌握實時更新，並且透過線上操作，減少面對面資料採集的人力需求，降低近距離接觸感染病毒的風險。
在疫情“兵臨城下”的危機時刻，城市治理的一切細節都被放大，接受人們的審視和檢驗。此時，可靠高效的資料化、智慧化治理才能保證城市機器的正常運轉，為城市服務系統提供新的洞察力。
打造資料應用載體，實現服務高效、精準、智慧化
大資料在將城市各模組的資料收集起來，加強資料互聯互通同時，還改變了人們傳統的生活方式，讓生活更加智慧化。
例如與人們生活密切相關的零售產業，一個明顯的表現是，隨著消費的線上化趨勢增加，消費者的忠誠度反而因此降低。為此，傳統零售業紛紛與科技網際網路公司合作，藉助其大資料的智慧分析能力提升銷售業績、維繫客戶忠誠度。
第四正規化智慧零售系統的應用就是一個典型的案例。零售業在以前往往關注“如何節流”，但在智慧城市熱潮下，零售趨勢開始轉向思考“如何開源”，如何有效進行銷售、刺激更多消費行為。
為了提升線上零售過程的消費體驗，第四正規化智慧零售整體方案在構建起完整的資料治理、管控體系與端到端的AI平臺後，透過個性化商品列表、智慧搜尋框、智慧客服等場景觸點推動精細化運營，幫助傳統零售企業實現整體經營、決策能力和效率的提升。
另一方面，隨著零售業態的發展和商業模式的變化，城市配送已經成為人們生活必不可少的一部分，同時，各種物流運輸車也使得原本已經擁堵不堪的路面交通更加不堪重負。
為了讓整個物流過程更加智慧化、便捷化，部分城市開始透過封閉場景下物流無人駕駛，比如機場貨運重複性路線運輸的無人駕駛應用、城市中心短程低速的生活區應用等，來提升物流運輸效率、協同新零售發展。
例如輔助駕駛導航系統研發商一清創新，其研發的低速自動駕駛無人車，就被應用於華東地區多個產業園區物料的運輸，實現生產過程的資訊化及降本增效。
疫情期間，根據防疫前線對於無人配送的需求，一清創新在山東、蘇州、深圳等多地部屬了無人車，實現末端配送、消防運輸、消毒噴灑、生活休閒等不同領域的應用。
過程中，無人車從蔬菜中轉站出發，工作人員把蔬菜放到車上後，透過手機App下單，小車就能透過自主避障和路徑規劃，完成點對點無人物流運輸。在一些城市尤其是產業園區，它還能承擔起往返運輸生鮮瓜果、快遞外賣、醫療器材和工業物資的任務。
疫情更讓人們看到了無人配送以及其他無接觸應用科技的優勢。
復工復產期間，雲跡科技旗下的酒店服務機器人就大大降低了“人傳人”傳染風險。比如，當外面送餐員達到酒店前臺時，可以直接將餐食放入機器人艙體，輸入房間號和訂單號。隨後，機器人可以直接到達指定房間門口並撥通住客電話，通知賓客開門取餐。
此外，針對防疫需求進行升級，這款機器人在原來無接觸服務的基礎上還增加了像消毒、巡視、清潔、引領、情感安撫等新功能。
亦真亦幻，VR讓我們看到未來
不可否認的是，我們的“智慧城市”還處於建設早期，如果你想提早感受置身於智慧城市的場景，不妨藉助VR技術，從任意角度觀察現在及未來城市的形態，甚至還可以藉助“上帝視角”，在“空中”俯瞰城市的整體佈局。
事實上，城市規劃一直是對VR視覺化技術需求最為迫切的領域之一。根據規劃資料及設計圖紙，VR、AR結合三維模擬技術，就可以將未來的城市環境真實呈現出來。
由於VR能夠帶來強烈、逼真的感官衝擊，獲得身臨其境的體驗，因此也被應用於沉浸式實景娛樂當中。
比如當紅齊天的VR解決方案，就將應用於首鋼1號高爐和大型綜合VR樂園。在首鋼1號高爐內，當紅齊天將設定多個冬奧會滑雪場景，並使用專業運動員訓練時的滑雪模擬器作為硬體支援，為玩家提供更真實的觸覺體驗。
除首鋼外，當紅齊天透過結合廣西柳州當地傳統文化及網紅潮流IP，定製打造了以“螺螄”主題的大型VR樂園；此外，還與上海迪士尼樂園合作，在樂園內增設以中國經典IP西遊記為主題的4000平米獨立SoReal煥真VR樂園。
智慧生活帶給我們的，除了舒適便捷，更是一種宜居健康的生活體驗。疫情過後，智慧城市建設將針對關鍵環節進一步補齊短板，解決城鎮化程序中帶來的現實問題，在下一個階段迎來新的突破。