大陸輪胎公司正在基於NVIDIA DGX AI系統構建高效能叢集，以提高自動駕駛開發效能。新叢集可以將開發時間從數週縮短至數小時。
汽車行業正在發生變化，開發週期不斷縮短。與之相適應，為了更快、更高效地創新技術，大陸輪胎投資建立了自己的人工智慧超級計算機（AI）。該計算機由NVIDIA InfiniBand連線的DGX系統提供動力。根據全球前五百位超級計算機的排名，它在汽車行業中排名第一。從2020年初開始，該計算機就從大陸公司位於德國美因河畔的資料中心開始運營，併為全球各地的開發人員提供計算能力和儲存功能，可以同時進行至少14倍的實驗。
自動駕駛車輛中，駕駛員輔助系統使用AI做出決策，為駕駛員提供幫助並最終實現自動操作。雷達和攝像機等環境感測器可提供原始資料。原始資料將由智慧系統實時處理，以建立車輛周圍環境的綜合模型，並制定有關如何與環境互動的策略。最後，需要對車輛進行控制，以使其表現得如計劃的那樣。但是隨著系統變得越來越複雜，傳統的軟體開發方法和機器學習方法已經達到了極限，深度學習和模擬已成為開發基於AI的解決方案的基本方法。
迄今為止，用於訓練這些神經網路的資料主要來自大陸自己的試驗車隊。目前，他們每天駕駛約15000測試公里，收集約100 TB的資料，相當於50000小時的電影。有了超級計算機，記錄的資料已經可以透過重播，綜合生成資料，由此模擬物理測試驅動器來訓練新系統。
這對於開發過程可能具有多個優點：首先，從長遠來看，由於可以在系統自身迅速建立必要的培訓方案，因此可能不需要記錄、儲存和挖掘由物理測試車隊生成的資料。其次，它提高了速度，因為虛擬車輛可以在幾小時內行駛相同數量的測試公里，而這要花費一輛真正的汽車幾周的時間。第三，資料的綜合生成使系統能夠處理變化的和不可預測的情況，並迅速做出反應。最後，這將使車輛能夠在不斷變化的極端天氣條件下安全導航，或者對行人的運動做出可靠的預測，從而為更高水平的自動化鋪平了道路。
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【來源：中國橡膠雜誌】
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