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透過Power BI和Kyligence進行的分析加速演示
Microsoft Synapse介紹性概述和演示
關於 Azure Synapse
資料是數字化時代最流行的“流通貨幣”。從資料採集、資料加工、資料建模，直到最後的分析洞察，如何在這條“黃金鍊路”中不斷提煉資料價值，是企業進行業務決策和新技術創新的決勝關鍵。
傳統的資料倉庫限制了資料分析師訪問所需資料並快速進行分析的能力。一般來說，資料匯入到資料倉庫後就被固化下來了，這會極大限制對某些特定分析場景下的靈活度。每當業務需求發生變更，資料團隊不得不花費幾天甚至幾周的時間在數倉中進行資料的轉換和清理。
作為Kyligence的戰略合作伙伴，微軟推出了產品Microsoft Azure Synapse，旨在幫助企業打破資料湖和資料倉庫之間的界限，並提供豐富的資料分析體驗。作為Azure SQL DW的下一代產品，Azure Synapse提供了超乎想象的分析能力，為企業搭建從資料倉庫到大資料分析的高速公路。
支援無服務或預配資源的部署架構，Azure Synapse幫助使用者靈活、自由地分析大規模資料，加速資料洞察的時效性，以最簡化的技術方案幫助企業實現從BI向AI的智慧化轉型。
Kyligence支援與Azure Synapse無縫整合，幫助使用者更高效地管理最有價值資料。
Kyligence OLAP引擎
Kyligence架構在Azure Synapse之上提供高效能OLAP分析的能力，使用AI增強技術對OLAP模型智慧構建的預計算索引，可在超大資料集提供亞秒級的查詢效能。
當用戶使用BI工具查詢資料時，查詢語句就被髮送到最合適的模型中，並在不到一秒的時間內返回查詢結果；如果找不到合適的模型，或是非聚合查詢，則將其“下推”到資料來源獲取結果。
另外，Kyligence 在高併發支援上也展現了強大的實力，並對使用者數量沒有限制。
透過與Azure Synapse整合，這樣的聯合技術方案還能處理大資料量下的明細查詢，快速地從資料倉庫重返回查詢結果。
Kyligence支援標準的ANSI SQL查詢語言，並提供一個內建的SQL查詢介面來請求資料。此外，資料也可以透過API的方式發起查詢。
更重要的是，Kyligence提供智慧的自動建模和調優，幫助使用者輕鬆進行模型構建和維護。
Kyligence 統一語義層
Kyligence統一語義層的意義在於解決大資料 BI場景下的資料孤島問題，透過提供單一的可靠信源，使用者可以在主流BI工具（如Tableau、Power BI和Excel等）上獲得一致的資料口徑和分析體驗。把技術語言的表和列定義成為業務語言的維度和指標，語義層可以極大簡化分析服務的複雜性。
此外，使用者可以建立用於鑽取分析的層級結構，並透過 Kyligence 的AI增強引擎自動識別使用者的查詢模式並自動在後臺進行計算，為使用者提供亞秒級的分析體驗。
另外，Kyligence的語義層還允許使用MDX語言進行查詢，MDX對複雜分析場景的控制能力也較強，例如半累加、時間視窗分析、多對多關係等，MDX都可以透過簡單的表示式來處理，並極短的時間內呈現分析報表。
最後，對於大家都非常關心的安全問題，Kyligence語義層內建安全和訪問控制，僅允許授權使用者查看錶、屬性、度量、層次結構和計算度量，為企業規避資料安全風險。
Kyligence 價值主張與客戶案例
我們始終堅信，只有當企業中的每個人都能在大資料中及時獲得洞察，才能真正實現資料驅動業務。當公司真正打破資料孤島，並基於可信任的資料進行最有共識的業務決策，數字化轉型的價值就顯現了。
現在，當越來越多的客戶將資料倉庫或分析場景遷移到雲上時，通常資料會留在本地或多個區域（例如OLTP系統）中。Azure Synapse和Kyligence聯合解決方案，可以為整個組織中提供無與倫比的分析體驗。
為了進一步簡化流程，Kyligence將很快整合到Synapse的工作區，為客戶提供真正統一的端到端分析體驗。