幾年前很多創業公司喜歡強調自己是一家AI（人工智慧）公司，如今AI已經成為科技公司的底層技術標配。經歷多年發展，人工智慧產業從高速成長期邁向理性發展階段。當“新基建”瞄向人工智慧等技術工具，資本新動能也孕育其中。
站在人工智慧“上海高地”進一步建設發展的機遇視窗，資本和新技術、新業態結合，將AI技術推至落地應用和創造價值的新時期，AI如何深度賦能行業，成為今年世界人工智慧大會的重要議題。
AI投資去泡沫化
“有三個AI專家就能估值7億、靠AI概念忽悠投資人的時代已經過去了。”在近日一場線上會議上，創新工場董事長兼CEO李開復表示。李開復是人工智慧領域的長期觀察者，他去年也參加了上海的世界人工智慧大會。
無論是從投資數量還是金額而言，2019年中國人工智慧行業投融資都開始趨冷。賽迪顧問資料顯示，2017年、2018年人工智慧投資數量分別為619件、651件，而2019年這一資料驟降至331件。
投融資金額也開始同步下降。2019年人工智慧領域總投資金額為931億元，僅為2018年投融資總金額的49%。2019年的平均單筆投資金額為1.53億元，相比2018年的1.93億元有較大的收縮。
從投資階段來看資本也越發謹慎，尤其是天使輪及A輪投資數量驟減，資本投入輪次開始後移，更關注成長性較好的企業。與此同時，一些人工智慧獨角獸企業在2019年開始籌備IPO融資。資料顯示，2019年中國人工智慧領域A輪及天使輪融資數量為223件，僅為2018年A輪及天使輪融資數量的43%。
“經過這兩年的起起落落，現在大家更看重人工智慧與行業應用的場景結合和落地。一方面要有領先的核心技術；另一方面要有落地的場景，實實在在解決行業所面臨的痛點，這樣的專案才有機會跑出來。”騰業創投合夥人、董事總經理孫敬偉表示。
在即將召開的2020年世界人工智慧大會上，人工智慧仍將是中金等投資機構關注的焦點。
資本對於核心技術和場景應用的偏好，在投資數量和金額上也有所反映。從人工智慧各細分行業領域投資數量來看，人工智慧晶片投資融資事件佔比增加。從投融資細分行業領域金額佔比分析，2019年度，計算機視覺、自然語言處理以及深度學習等人工智慧核心演算法是人工智慧行業投融資的重點，三大技術領域佔總投資額的53.9%。AI行業應用是人工智慧投融資的第二大領域。
AI創業進入應用期
當下人工智慧領域創業邁入應用期，尤其是在疫情期間，人工智慧產品在抗疫方面發揮了突出作用。當人工智慧成為“新基建”關鍵發展領域之一，人工智慧產業鏈投資也迎來新的視窗。
在多位投資人看來，人工智慧軟體實力是技術能力核心，硬體實力幫助產業迅速形成產品走向市場應用，人工智慧巨頭企業與投資機構開始更加關注人工智慧產業發展的軟硬結合，尤其是電商、醫療與工業製造等基礎設施領域，人工智慧會加速落地。
伴隨直播的興起，人工智慧技術在電商領域的應用被業內看到。渶策資本創始合夥人甘劍平告訴第一財經，中國在電商領域積累了大量的交易資料，資料量不僅充分而且精準，藉助人工智慧相對成熟的演算法和算力支撐，能夠更個性化地為消費者提供服務，改變企業過往比較粗糙的運營模式。
以直播為例，一些創業公司藉助AI底層技術，可以將內容素材自動生成為電商平臺上的文字、影片內容；也有公司從晶片層面出發，開發更適應於電商影片化發展的GPU。“消費網際網路前端應用和商業模式的創新，正沿著價值鏈牽引後端生產等環節，進行數字化協同。”甘劍平表示。
在抗疫防疫大背景下，AI醫療的商業化前景重新被資本看好。峰瑞資本副總裁王一愷認為，疫情成為網際網路醫療佔領使用者心智、培養使用者習慣的催化劑，醫療健康產業進入大資料時代，大資料和人工智慧在診斷、治療、預後、健康管理、醫保定價、保險精算、藥物銷售、新藥研發等方面都有巨大的應用前景。
在“新基建”推動下，人工智慧與傳統產業融合應用成為熱點，尤以智慧製造業最受矚目。“新基建將是2020年非常大的一個轉折點，AI賦能傳統產業轉型升級將迎來歷史性機遇，尤其是AI+工業製造，透過人工智慧模型演算法、視覺識別等技術，可以最佳化傳統制造業的生產流程。”創新奇智CEO徐輝告訴第一財經。
相較於金融、消費等場景，工業製造的資料化基礎相對落後，這也致使當下AI在工業場景的應用仍以點狀場景居多。元創資本創始人王浩認為，工業化聯網化很重要的就是人工智慧從生產到倉儲、物流全環節的智慧化，這也是目前最迫切的。