9月10日，騰訊2020全球數字生態大會智慧交通專場論壇雲上舉行。在新基建如火如荼的背景下，交通作為新基建“主力軍”，也成為產業各方熱議的焦點，本次智慧交通論壇上，騰訊釋出了全新升級的We Transport方案。
其中，在如何透過數字孿生技術推動自動駕駛和智慧交通演進、助力智慧交通技術平臺建設方面，騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰介紹：“我們大力投入融合感知、高效地圖構建、多感測器融合定位、系統決策、路徑規劃、系統控制等核心技術研發，結合虛擬模擬、資料雲和高精度地圖雲平臺，構建自動駕駛和智慧交通兩個領域的核心能力。”
從虛擬模擬到資料中臺：助力智慧交通數字孿生平臺建設
騰訊自動駕駛團隊在虛擬模擬領域的投入起步較早。2018年，騰訊釋出自動駕駛模擬系統TAD Sim，並在2020年上半年釋出升級版本TAD Sim2.0。作為業內首個由遊戲技術和真實資料雙擎驅動的虛擬模擬平臺，TAD Sim在真實性、全面性、視覺化、輕量化、標準化等方面行業領先，已經在多家智慧網聯測試基地、國內頭部汽車企業和自動駕駛研發機構中投入使用。2020年9月，騰訊聯合國家汽車質量監督檢驗中心(襄陽)，開始進行數字孿生自動駕駛評價標準的建設。
新技術的疊加已經帶來“1+1>2”的效果，虛擬模擬技術與高精度地圖、大資料、AI和雲計算等前沿技術結合，不僅推動自動駕駛虛擬模擬的應用普及，也在逐步延伸到虛實結合的交通流模擬、更大範圍的城市交通模擬、交通模擬預測等新的應用場景，構建出了一個數字孿生平臺。
騰訊數字孿生平臺，以大量現實世界的真實資料為基礎，對虛擬世界進行儘可能精確的建模。車端感測器、路側攝像頭甚至手機等移動智慧裝置，每天都會收集到大量的交通資料，如車道數量、坡度、車流量、紅綠燈位置等；將收集到的資料透過通訊網路傳輸到雲端資料管理中心，進行資料分類、管理、清洗、標註等工作，形成有效的資料資源；再由智慧引擎將資料進行分析、挖掘、檢索、視覺化等處理，就能以API/SDK等靈活方便的介面形式將資料提供給應用層。
最終，以海量真實資料為“原料”搭建的數字孿生平臺，將在虛擬空間中構建起物理世界的模型，實現數字孿生環境與真實環境的一一對映。但區別在於，數字孿生的世界可以突破時間和空間限制，以真實資料驅動、推演未來城市交通執行，探索智慧城市規劃、交通運營管理的最佳方案。
從技術平臺到視覺化運營：助力使用者愉悅出行
數字孿生技術平臺的建設，只是智慧交通、智慧城市建設的第一步。基於數字孿生技術，透過以大量真實交通流資料為基礎訓練出的交通流AI，生成高真實度的虛實結合的交通流，進行城市交通體系的預測、推演和驗證，全面助力智慧交通的演進。
“首先，騰訊以高精度地圖為基礎資料，結合各類真實的環境資料以及三維重建、遊戲引擎，實現靜態場景的高精度還原，並可以渲染出不同的光照條件以及天氣場景；接著，透過遊戲引擎、車輛動力學模型、感測器等各類動態模型，讓虛擬場景有和真實場景一致的物理規則。最後，在城市實時交通影像的基礎上，騰訊採用目標檢測技術，提取道路和車輛目標，將其引數化和模型化，並融入到三維環境中。”蘇奎峰介紹。
據瞭解，基於騰訊雲計算能力、高精度地圖和定位技術、三維重建等技術支援，在平臺運營過程中，交通流的模擬不但能在微觀場景實現，還能覆蓋重點區域的中觀模擬，乃至城市級路網的大規模車道級模擬。同時，通過歷史資料分析和模型推演，數字孿生平臺還可以自由模擬各種天氣，評估天氣狀況對交通執行的影響，並演練應對方案；將紅綠燈由原來的固定配置轉變為電子智慧警察，根據路況實時智慧排程，甚至能夠基於資料做實時預測，讓交通更加準確高效；將路側裝置智慧化，推演基於5G通訊技術的車路協同，確定具備可執行性的方案。
在呈現方式上，騰訊數字孿生平臺利用優勢的遊戲技術，讓交通流資料視覺化呈現，形成實時交通熱力圖，直觀的呈現全域性交通狀態；支援交通路口配時的實時動態最佳化、公交先行等策略的模擬；道路及其他基礎設施建設的評估；綜合交通的管理排程以及擁堵預測和實時導航的推送等服務，助力城市交通治理向數字化、精確化、智慧化方向轉變。
新基建帶來的智慧交通升級，是以資料要素為核心，讓交通中的每個環節、每個終端都能夠實現資料的流通，以更好的發揮生產要素的價值，驅動交通建設、管理、運營和服務的最佳化。數字孿生平臺，正是讓資料發揮更大價值的基礎設施，騰訊希望聯合產業鏈各方，共建開放協作的生態，最終實現更高效、便捷的城市交通，為人們帶來更愉悅的出行體驗。