編輯導語：隨著大資料的重要性逐漸凸顯，越來越多的公司開始收集資料並且進行資料分析，分析過後利用得到的資料制定相應的決策。那麼，制定決策的這個過程應該如何去做呢？本文作者為我們總結了五個步驟，幫助我們完成資料分析、制定決策方案。
由於要整理的資料太多，因此我們需要從資料中獲取更多準確的資訊來幫助我們做出決策，那麼：
- 你需要知道它是不是正確的資料；
- 你需要根據這些資料得出準確的結論；
- 你需要透過這些結論總結出正確的決策…
簡而言之，你需要更好的進行資料分析來提高資料分析能力並簡化決策。那麼以下這5個步驟將會幫助你完成資料分析、制定決策方案：
一、步驟1：定義問題在組織或業務資料分析中，必須從正確的問題開始。問題應該是可衡量的，清晰明瞭的。定義問題，來幫助你獲取解決特定問題或機會的潛在解決方案。
例如，從一個明確定義的問題開始：政府承包商的成本不斷上升，無法提交具有競爭力的合同建議。解決此業務問題的眾多問題之一可能包括：公司可以在不影響質量的前提下減少人員嗎？
二、步驟2：設定明確的測量優先順序此步驟分為兩個子步驟：
1. 確定要測量的內容以政府承包商為例，考慮一下回答關鍵問題需要什麼樣的資料。在這種情況下，需要知道當前員工的數量和成本以及他們花在必要業務職能上的時間百分比。
在回答這個問題時，可能需要回答許多子問題。
例如：人員當前是否被未充分利用？如果是，則哪些流程改進會有所幫助？
最後，在決定衡量標準時，請確保包括任何利益相關者可能提出的任何合理的反對意見，如：如果裁員，公司將如何應對需求激增？
2. 決定如何測量考慮如何衡量資料也同樣重要，尤其是在資料收集階段之前。需要執行此步驟的關鍵問題包括：
- 時間是幾點？（例如，年度費用與季度費用）
- 計量單位是什麼？（例如，美元兌歐元）
- 應該包括哪些因素？（例如，僅是年薪vs年薪加上員工福利成本）
明確定義問題並確定測量優先順序後，現在該收集資料了。在收集和整理資料時，請記住以下幾點：
- 在收集新資料之前，請確定可以從現有資料庫或現有資源中收集哪些資訊，首先收集這些資料；
- 提前確定檔案儲存和命名系統，以幫助所有任務小組成員進行協作。此過程可以節省時間並防止團隊成員兩次收集相同的資訊；
- 如果需要透過觀察或訪談收集資料，請提前開發一個訪談模板以確保一致性並節省時間；
- 將收集的資料整理成帶有收集日期的日誌，並隨時新增任何源註釋（包括執行的所有資料標準化），這種做法可以驗證結論。
在收集了正確的資料以回答第1步中的問題之後，就該進行更深入的資料分析了。
首先以多種不同的方式來處理資料，例如將資料繪製出來並找到相關性，或者在Excel中建立資料透視表。透過資料透視表，可以按不同的變數對資料進行排序和過濾，並可以計算資料的平均值，最大值，最小值和標準偏差。
在此步驟中，資料分析工具和軟體非常有用，Visio，Minitab和Stata都是用於高階統計資料分析的。
同樣在大多數情況下，就決策工具而言，沒有什麼可以與Microsoft Excel相比。但是相對來說，Excel又過於簡陋及簡單，而程式設計工具又太過繁瑣，那不如就使用BI工具。
BI工具，Business Intelligence 商業智慧，這就是為了資料分析而生的，而且它誕生的起點就非常高，目標是把從業務資料到經營決策的時間縮短，如何利用資料來影響決策。
例如下圖就是採用BI工具中的一款，袋鼠雲EasyV產品所製作的資料分析圖表。以資料視覺化的形式，幫助我們及時根據資料變化做出決策部署。
（以上素材來自EasyV資料視覺化）
五、步驟5：解讀結果在分析了資料並可能進行進一步的研究之後，現在是時候解釋結果了。無論收集多少資料，機會總是會干擾結果。
在解釋資料結果時，請問一問自己下面這些問題：
- 資料是否回答了原始問題？回答的怎麼樣？
- 資料是否有助於打破異議？效果怎麼樣？
- 結論是否有限制，是否有其他角度進行解讀？
透過遵循資料分析過程中的這五個步驟，可以為企業或政府機構做出更好的決策，因為你的選擇得到了經過可靠收集和分析的資料支援。
透過實踐，資料分析將變得更快、更準確，這意味著將做出更好，更明智的決策，從而最有效地運營組織。
本文由 @阿木木 原創釋出於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
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