不知道，各位差友怎麼看待 “ 自動駕駛 ” 的？
作為一個新的駕駛技術，自動駕駛能夠解放雙手，不用自己操作就能去任何地方，看起來就像是科幻片裡面才會出現的場景。
但是，現在隨著科技的進步，這種科幻片的鏡頭已經在逐漸成為現實。
然而，各位差友知道對於自動駕駛來說，最重要的是什麼嗎？是識別周圍環境。
只有識別了周圍的環境，針對環境進行實時的路徑修改和判斷，調整車輛的運轉，才能實現自動駕駛。
車識別周圍環境，就像是我們的人眼去看東西一樣，要首先能看清楚，才能實現動起來。
這是自動駕駛的重中之重。
簡單來說的話，自動駕駛可以分為兩種技術，一種是透過鐳射雷達，另一種則是用攝像頭。
不過，針對 “ 車輛識別周圍環境 ” 的技術，一直都很有爭議。
比如知名 “ 網際網路帶師 ” 馬斯克，就特別看不上 “ 鐳射雷達 ” 技術。
隔三岔五，他就要把鐳射雷達拿出來噴一番。
然而，屁股決定腦袋，馬斯克之所以一直噴鐳射雷達，是因為他的特斯拉一直都是用攝像頭作為識別周圍環境的技術。
事實上，攝像頭真的有馬斯克說的那麼香嗎？其實並不見得。
攝像頭所輸入的是 2D 的畫面，實際的道路是 3D 的，所以還要轉換，這個過程是要算力支撐的，這也是為什麼馬斯克一直吹捧自己的晶片做得有多好的原因。
可是這個演算法真的這麼可靠嗎？也不見得，之前出現過很多次特斯拉錯誤地將白色大卡車識別成天空的事故，導致多起交通慘案發生。
這個白色大卡車的問題已經出現了四年了，到了 2021 年，這個問題依然沒有解決。
emm 。。。看起來，這個晶片演算法好像也不那麼可靠啊。。。
而且，攝像頭對於光源要求也更高，如果在比較暗的環境下，攝像頭可能根本就無法識別前方的路況環境究竟是什麼樣，畢竟這個是從 2D 的畫面轉換成 3D，和直接的 3D 畫面還是有區別的。
其實攝像頭的好處在於，它可以透過大量的道路資料改進自身演算法，路上的每一輛車都是資料的接收器。
這個方案在美國可能效果比較好，但是在中國這種方案因為路況複雜，卻並不合適。
比如說，我們開車的時候經常會遇到堵車，堵車的時候按照正常邏輯就排隊往前慢慢開就好了，但是總有那麼一兩個司機，在幾個車道之間反覆橫跨，試圖用自己 “ 卓越的大腦 ” 尋找出一條最快的車道。。。
美國的 AI 在中國哪裡見過這種陣仗，直接就給搞懵圈了。
而和攝像頭相比，鐳射雷達的成像技術更加準確，它的技術原理是透過發射鐳射，再計算反射回來的時間，從而測算出車體和障礙物的距離，構造立體空間的 3D 模型。
這種技術通俗的講就像是蝙蝠的超聲波，不管光線明暗，都能直接構建出 3D 的模型。
比如，在黑暗的夜晚，你用攝像頭可能根本看不清楚前面有沒有路人，但是鐳射雷達就可以直接反射路人的 3D 模型，從而避免事故發生。
同時，鐳射雷達的感知方式更加主動，不像是攝像頭那樣被動等著接收畫面，而是主動去發射波，去收到畫面。
現在大部分的車都願意採用鐳射雷達技術，而在目前鐳射雷達市場中，Luminar 鐳射雷達是最受認可的，去年這家公司上市之後，股價暴漲，很多投資者都加註這裡，認為 Luminar 鐳射雷達才是自動駕駛的解決方案。
說起來，Luminar 這家公司也是一個傳奇。它是由天才少年奧斯汀 · 羅素在 17 歲時創辦的，創辦的時候甚至還在上高中。
光是一個天才噱頭肯定不夠，真正讓 Luminar 鐳射雷達名聲大噪的是它在降低了鐳射雷達成本的同時，還提高了其探測準確性和範圍。
這兩個優勢讓 Luminar 鐳射雷達幾乎佔據了鐳射雷達的全部市場，用了它就有競爭優勢，否則就是技術落後。
不過僅僅一個 Luminar 鐳射雷達難道就夠了嗎？當然不是。
對於車輛而言，最重要的就是安全冗餘，也就是能夠保證車輛安全自動駕駛的技術越多越好。
新能源車事故頻出，有沒有一款車能夠既保證安全的同時，還能夠結合新能源車的高科技的特點，為使用者的需求著想呢？
你還別說，在看完下面這個釋出會之後，鯽魚覺得這樣的車真的快有了。
這個釋出會的主角是 R 汽車，它們這次所釋出的 R-TECH 高能智慧體，Luminar 鐳射雷達僅僅只是其搭載的智駕平臺 PP-CEM™ 的一部分而已。
除了這個黑科技之外，PP-CEM™ 還構建了 “ 六重融合式感官體系 ”，具體包括鐳射雷達、PREMIUM4D 成像雷達、視覺攝像頭、超聲波雷達、高精地圖、5G-V2X。
其中這個 PREMIUM 4D 成像雷達和傳統成像雷達比起來，還增加了 “ 垂直解析度 ” 的維度，它具備了普通毫米波雷達沒有的測高能力，而且，精度特別準確，對車輛的探測距離更是超過 350 米。
比如說一個可樂罐的高度 17 釐米，使用 PREMIUM 4D 成像雷達的車輛可以探測到 140 米以外的可樂罐。
這種精度下，遇到複雜的交通情況，車輛也能提前及時做出判斷，早預警，早預防事故發生，這一點，可以說專為中國使用者做了考慮。
當然，R-TECH 高能智慧體不僅會用雷達成像，也同樣搭載了視覺攝像頭。不僅有上面說的攝像頭成像的優勢，也有鐳射雷達的優勢，可以說是在安全上做到了極致。
試想一下，在有霧的夜晚，鐳射雷達反射不夠充分的畫面，4D 成像雷達還能夠反射，退一萬步，就算雷達都不能精確構建 3D 空間，攝像頭還可以捕捉 2D 畫面，還原 3D 空間，徹底做到了安全冗餘。
畢竟，誰會嫌保證自己安全的技術多呢？
無論在什麼複雜的環境下，智駕平臺 PP-CEM™ 都不會束手無策，集成了感知融合系統的 R 汽車都能夠保證安全駕駛。
其實，我本來只是抱著對自動駕駛的興趣來看釋出會的，沒想到，R 汽車這個釋出會還有好多其他的驚喜，讓我感覺到它們確實是為使用者所想，而不只是工程師思維造車。
比如在硬體上，R-TECH 還能做到可插可換可升級。之前我們買車，經常會遇到效能滿意，但內飾和硬體不符合心意的情況，久而久之落下了心病。
想想也是，設計師需要考慮大眾的感受，不可能為了你一個人的體驗單獨設計。
但在 R-TECH 的加持下，車主可以像是玩《 我的世界 》一樣，讓車裡的每個細節都是自己喜歡的樣子，打造夢想之車。
除了硬體的部分，在軟體上，R-TECH 也在打造為使用者考慮的生態，能做到可買可賣可定義。
這使得車的內部系統能像是智慧手機一樣方便，在未來，甚至有可能更換 HUD 的皮膚，對駕駛錶盤，中控系統都進行定製化的操作，真正做到從使用者的角度去造車。
不僅如此，在新能源車最重要的電池上，R-Tech 也做到了可充可換可升級。
里程焦慮一直是新能源車的難題，沒電了不得不到處去找充電樁，有時候遇到人多還要排隊。而且坐在那乾等著充電，冬天冷的要命，夏天蚊蟲叮咬，太痛苦了。。。
而 R 汽車則不同，它們已經和國家電網、星星充電、特來電等主流充電服務商聯手，在全國範圍內接入了 25 萬根充電樁，而且在今年會繼續建設到 30 萬根以上。
除此之外，R 汽車還會專門為汽車使用者設立 1000 根專屬充電樁，讓車主做到不出 1 公里，就可以找到充電樁，徹底解決沒有充電樁的問題。
同時，R 汽車還會落地 2 分鐘快速換電、“ 車邊充電 ”，為使用者打造自動補給機器人等服務，里程焦慮，也許很快就會成為歷史。
從 R 汽車對於技術的佈局上，我們可以看出 R-TECH 在智慧化汽車領域不僅從工程師的角度出發，更是從消費者的角度出發，來造出符合消費者需求、解決消費者痛點的智慧化汽車。
看完這些，大家是不是以為這些都是短期內不可能實現的概念？但其實並不是。
小孩子才做選擇，成年人全部都要。
在 R 汽車最新發布的 ES33 汽車上就搭載了R-TECH 高能智慧體，以及上述這些看起來像是 “ 黑科技 ” 的技術。
有人曾經預言，自動駕駛在最近幾年就能全面實現，相信透過 R-TECH 的最新技術，未來汽車可能即將成為現實。
相信有一天，那個每個人心中的夢想之車，將不僅僅只是幻想。
