近年來，隨著全球溫室效應的增強，洪澇、乾旱、高溫、雪災等極端天氣越來越頻繁，預測極端天氣以便更好地進行防禦顯得尤為重要。目前，國際氣象行業主要應用動力模式進行氣候預測，預測範圍只能侷限於100公里以上的區域，無法實現精細化的預測。
2月3日，阿里巴巴達摩院、南京資訊工程大學、國家氣候中心、國家海洋環境預報中心、安徽省氣象局聯合發起業界首個AI氣候預測大賽，大賽主題為用AI演算法預測未來1-24個月的厄爾尼諾指數。本次比賽面向全球高校團隊、氣象行業機構及人工智慧領域研究團隊，冠軍模型將用於國家氣候中心、國家海洋環境預報中心等機構。本次大賽的目的是探索用AI來更高效地預測影響氣候的厄爾尼諾現象，並將預測週期延長至2年。
在去年的杭州雲棲大會上，達摩院釋出的天、空、地多源資料精準分析平臺AI Earth已經實現了短期天氣的預測能力，可以預測3小時內1km網格空間的降水資訊。
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