無論是商業領域的產品研發、供應鏈管理、渠道到服務，還是政務服務領域涉及的各部門的審批程式、服務質量管理和訴求處置，都應當在系統資料的基礎上，為各環節和關鍵節點開發出進行判別、分類、匹配與對策型的應用演算法。零點有數認為，在這些演算法程式化開發後，應將其整合封裝為適當的垂直智慧模組，類似大腦中的皮質或者腦區，一旦有了充分的資料輸入，就可以預期獲得快速的分析結果。智慧模組的多少與品質，決定了系統的“智商”。
然而，智慧模組並非獨立進行工作，由於管理能力的有限性，大量的商務與政務領域的工作會出現行業阻隔、部門本位與溝通成本巨大等問題，因此，商業互聯與政務互聯成為了必然。零點有數發現，那些在資料智慧的條件下，具備了透過電商、社交、金融、供應鏈來推動互聯的商業形態，以及那些透過前端政務、營商環境、預算績效、依法治理而進行前後端與橫向端整合的公共服務形態，會成為更加核心的迴路發達的腦區塊，引領和驅動商務與政務的整體發展。
此外，在擁有相對獨立的智慧模組與整合型腦神經連線之間，需要佈設垂直應用演算法模組，以及模組互動路徑的設定，以構建出一個完整的智慧工作腦核。從軟體意義來看，這個腦核既不同於基礎平臺意義上的系統軟體，也不同於支援腦核的資料治理平臺軟體與算力管理系統軟體，它在理論上是可以佈設於各種基礎系統軟體和各類管理系統軟體之上的。實際上，許多公司與黨政部門，其系統軟體已足夠多，提升管理智商的關鍵則在於投入開發足夠的智慧模組及其連線架構，可稱之為內容智慧工作臺。
零點有數認為，需要超越基礎資料彙集的大屏時代，進入到一個數據、決策、執行一體化的大腦核發揮作用的時代，既能夠敏捷充分地提高決策者的判別、選擇與對策能力，也能夠提高操作者的感知、執行能力。經過較長時間的探索與實驗之後，如今應當重視大腦核建設、演算法產業化、演算法專業人才培養，以及將資料智慧基礎建設更好地開放給腦核模組建設者與智慧工作臺的開發者等工作，“智慧腦核”建設的大時代應該拉開帷幕。