我學者破解高原海島地區智慧能源保障難題

本文轉自【科技日報】；

科技日報訊 （凡寧 黃生俊 記者張強）記者3月14日從國防科技大學獲悉，該校系統工程學院智慧能源系統工程團隊，針對高原海島地區混合可再生能源系統規劃設計中的裝置選型定容、多場景服務最佳化等技術難題，創新設計了一種基於雙種群的協同進化演算法。應用該演算法，能快速最佳化資源配置、按需精準保障能量供應。相關成果近日在智慧計算領域國際頂級期刊《IEEE進化演算法彙刊》上發表。

高原海島地區相對自然條件惡劣、傳統能源供給不便，往往需要利用風能、太陽能等可再生資源實現能源供給，混合可再生能源系統應運而生。但這類系統往往面臨可再生能源利用率低，多種能源難以配合使用、特定時間段能量供應無法可靠保障等問題。這類問題的本質是多約束多目標最佳化問題，尋找最優解面臨的大量不可行域。以往解決這類問題通常採用的懲罰函式、α約束等演算法效果不佳，更主要的，目前缺乏能夠平衡可行域和不可行域搜尋的統一求解框架。

據論文第一完成人、博士研究生明夢君介紹，他們所提出的基於雙種群的協同進化演算法可作為求解此類問題的通用框架。它能充分探索可行域和不可行域，自動根據種群分佈和進化情況調整搜尋狀態，協調資源利用率、多資源排程、系統可靠性等多個目標並找到最優解。實驗和實踐應用結果表明，該演算法顯著優於當前各類約束多目標最佳化主流演算法，獲得了更高的求解質量和計算效率。

相關業內專家表示，“這個演算法框架靈活度很高，改變框架內嵌的交叉變異運算元，就可以利用已有不同演算法，應用於其他問題求解。”

據悉，該演算法目前已在解決高原海島混合可再生能源系統最佳化配置方面發揮了重要作用，未來也可應用於路徑規劃、運輸配送等各種複雜條件下的尋優問題。