別問大公司什麼是價效比

圖源：圖蟲

編者按：本文來自微信公眾號半佛仙人（ID：banfoSB），作者半佛仙人，創業邦經授權轉載。

“半導體”這個詞近2年頻頻登上科技新聞，被卡過一次脖子之後，我們對造晶片這事算徹底上了心，但這東西不可能一蹴而就，我們要走出自己的路還需要持續努力。

國內還在努力，尷尬的是，國外的產能也不給力，疫情一巴掌打傻了世界半導體行業，半導體產能上不來，顯示卡先遭殃，然後連車載晶片也成了老大難，凡是和晶片打交道的行業都叫苦連天。

這時候一個老牌半導體廠商下場，宣佈要加入晶片代工的行列，那就是英特爾。

很多人提起英特爾第一個想到的就是CPU，以為英特爾只是一家CPU廠，不能完全說錯，但也不太全面。

實際上英特爾不僅有CPU，幾乎整個半導體行業英特爾都有參與，只不過前些年英特爾在CPU領域的佔有率太高，才給大家制造了一種錯覺，讓人以為英特爾只有CPU。

英特爾本身是一家半導體行業和計算創新領域的全球領先廠商，不但能自主生產CPU、獨立GPU、FPGA、加速器四種主流晶片，還涉及儲存、資料中心、網路、邊緣多種業務，從網絡卡到交換，再到矽光，甚至金融投行，智慧世界需要的各種拼圖，英特爾都有。

你以為他的宿敵是按摩店，其實英特爾的對手遍佈整個半導體行業，在移動晶片、快閃記憶體、晶片製造這些細分領域，英特爾都是同行提防的強力競爭者。

水面下的英特爾比大部分人想象的都要龐大。

和大家的認知不同，在英特爾所有業務中，最具優勢的其實是伺服器晶片。

在個人電腦普及的時代，windows的系統+Intel的處理器就是很多人對電腦的概念，奔騰、賽揚、酷睿都是電腦小白也能叫出來的名字，但很多人不知道，英特爾家族最生猛的系列是“至強”。

自從1995年第一次進入伺服器市場，英特爾就在伺服器領域保持著領先地位，1998年的“至強”系列更是成為一代經典。

至強系列CPU最出名的地方就是家族龐大，僅僅E5的細分型號就超過100款，製程從32nm一路延伸到10nm，每一個型號都有自己的應用場景，英特爾官方給每個系列的處理器做了明確的導向分工——雖然大部分企業都不按照定位買。

但無所謂，因為都能滿足。

強悍的效能讓至強成了裝機佬的最愛，淘一個二手E3、E5，就可以廉價的享受到I7級的體驗，這讓二手市場的至強成了熱門，也變成了“水深”的代名詞，常常有二手販子用18手E5來騙人，給E5贏來了洋垃圾的“美名”。

但這反過來說，就是這東西真的牛逼。

在新世紀的近二十年裡，英特爾就是伺服器級晶片的引領者。

全世界大部分的伺服器晶片都是英特爾出品，本世紀初的三大伺服器巨頭都是英特爾的大客戶，他們的伺服器晶片訂單一度佔據英特爾收入的75%。

後來谷歌、微軟等歐美大廠相繼入局，國內華為、阿里、浪潮等公司崛起，伺服器領域群雄爭霸，但伺服器晶片的來源還是英特爾一家獨大。

到2020年，哪怕市面上已經出現了大量後起之秀，但Intel實際上的PC市場佔有率依然有80%，伺服器市場佔有率更高達94%。

這樣的歷史積累讓英特爾非常注重企業使用者的體驗，甚至反過來決定了英特爾的發展策略。

按照英特爾幾年前的規劃，我們應該在2017年就能用上英特爾的7nm晶片，但這個規劃顯然是失敗了，原因也很簡單，因為智慧機的崛起打了英特爾一個措手不及，英特爾突然發現自己不能在CPU的領域太過專注，必須抽出部分精力，多向發展，擴充套件版圖。

所以在2014年的IDF上，英特爾講了一大串在當時看起來非常天方夜譚的技術內容，比如RealSense實感攝像頭、IoT物聯網、面向智慧手機的CAT 6 LTE晶片等等。

那時候英特爾就已經做好轉型準備了。

那之後，英特爾開始重回儲存領域，在資料中心和GPU等領域大力投入，先後推出了多個黑科技，作為代價，就是說好的7nm一直不見蹤影，14nm可以用到死變成了一個段子。

大眾看到的是在英特爾於14nm和10nm的製程上糾纏不休，被人迅速的彎道超車，但業內都知道一個事實：英特爾的電晶體密度是同製程晶片中第一流的。

在IT界有一個摩爾定律，創始人就是Intel的三大創始人之一戈登·摩爾，說積體電路上的電晶體數目每18個月就會增加一倍，這嚴格來說不是定律，而是一種經驗談，但因為intel的領先地位，這成了半導體行業的一個預設的規矩，誰做不到這一點誰就要出局。

這個定律在這兩年一直面對失效的質疑，許多後起之秀宣佈這個定律已經失效了，尤其是在製程提高的情況下，電晶體數目已經不能成為衡量工藝的手段。

而英特爾一直堅持這個定律。

結果就是，一些製程更先進（其實半導體命名比較卷）的7nm晶片做不到摩爾定律，反而10nm的英特爾能做到。

數製程，英特爾落後，數電晶體，不好意思，我沒輸。

而一直和效能較勁，不肯把製程拉上來的原因也很簡單：

英特爾® 至強®，尤其是可擴充套件處理器的主要服務物件始終是企業級使用者，而企業級和消費級在需求上是完全不同的。

企業級使用者需要更穩定更安全的晶片，哪怕效能稍差一點，這個結構一定要經過驗證，足夠穩定，能夠保證長時間使用不出問題。

對於政企客戶來說，資料就是生命線，每秒鐘都是百萬級的資料在吞吐，一點點的誤差都不能有，為了節省伺服器錢，結果把資料搞崩了，可能一小時內損失就將無法估計，無法挽回。

安全穩定才是政企客戶的核心需求，效能和價效比這種消費級市場考慮的頭號要素反而並不是很重要，花更多的錢配置更穩定的伺服器，比為伺服器不穩定買單要划算多了。

企業要的是不出錯，而不是你多麼快。

在消費級市場，大家看一塊CPU好不好是看效能，看核心數，看超頻能力，看價效比，但在企業級市場，除了效能之外，靈活性、穩定性、安全性和方案成熟度才是重中之重。

普通人出事了最多藍色畫面重灌，企業的伺服器突然掛了，論壇上分分鐘開始噴企業破產跑路，要是資料再損失一點，老闆要直接原地去世。

錢的問題還是次要的，更重要的是，只要出一次事，企業在使用者那裡建立起來的信任和公司品牌形象就會崩塌，而這個損失是不可逆的，隱形成本損失遠大於金錢損失。

相比起價效比，企業更注重穩定性和服務。

英特爾的效能經過歷史驗證，但比效能更誘人的是這20多年來大量服務企業使用者磨練出來的技術和經驗。

在同等效能的前提下，企業級客戶肯更信任經過考驗的專家。

國內的網際網路巨頭的雲服務大多使用的都是英特爾®至強®可擴充套件處理器，國內幾大巨頭還有後起之秀的雲伺服器、雲實例和解決方案，都有英特爾的參與；

中國三大電信運營商在邊緣計算平臺上的研發，也大都用的是英特爾®至強®可擴充套件處理器和傲騰持久記憶體。

你服務的使用者夠多，經歷過足夠多的問題，你才有經驗去應對發生的突發狀況，企業使用者不一定要你平時發揮最快最猛，但一定要你能在突發狀況發生的時候給他一個確定的答覆。

大型的電子品牌，相當多的溢價是出在這個售後上面，當伺服器down的時候，不管是誰的錯，企業都希望供應商能快幫他們提供一個解決方案，企業買的就是這種別人幫自己解決問題的省心。

而英特爾服務的企業夠多，而且跨領域，跨專業，積累了大量的實操經驗，有些使用者在自己的專業領域遇到了問題不知道怎麼解決，英特爾都可以順手幫忙解決，這就叫底蘊。底蘊一般形容文化，底氣一般形容氣場。英特爾都有。

另一方面，英特爾®至強®可擴充套件處理器很注重晶片的專業化。

同樣是在2014年，英特爾就已經開始佈局定製化伺服器晶片，那時英特爾意識到，未來的企業會越來越多，同質化的晶片將不能再滿足企業的需求，必須要走專業化路線才有競爭力。

第三代英特爾®至強®可擴充套件處理器擁有一整個技術矩陣，能夠支撐對使用者多樣工作負載的靈活應對，針對不同的業務場景提供不同的解決方案。

類似AI Paas平臺推理和訓練過程中對超大規模分散式訓練實現的算力加速， BF16在自然語言處理模型上的加速，就是機器學習上常用的技術，第三代英特爾®至強®可擴充套件處理器在這方面自然有方案。

還有云平臺的協同，5G技術，小站，高效能運算，大資料分析，人臉識別，這些前沿技術都需要有特定的解決方案作為支撐。

一些無人機、智慧機器人的智慧防撞牆系統、即時圖形分析系統，則受益於英特爾® 至強® 可擴充套件處理器、英特爾® 傲騰™ 固態盤等為邊緣計算平臺提供的強大算力、儲存能力。

透過並透過軟硬體組合提升平臺統一、靈活的邊緣應用管理能力，使得邊緣側響應速度提升，為遠端直播，智慧製造等場景提升使用者體驗。

在資料時代，這些解決方案是實打實的生產力。

這種定製化解決方案的誕生，源自於CPU這個通用解決方案的分化。

這二十年網際網路在社會運作中的作用越來越大，各種新技術層出不窮，相應的就提出了專業化的需求。

AI，資料中心，雲服務，IOT，不同的領域需要不同的側重點，相比起透過堆效能維持解決方案的通用性，各個企業更需要靈活安全的專業解決方案，也就是所謂的ASIC。

一些新的計算架構開始被廣泛應用，就是這種需求的體現。

英特爾認為，計算、儲存、記憶體都會逐漸地解耦；計算池需要互聯互通，也更加依賴軟體。

安全，需要在晶片內部的架構裡得到整合；靈活性需求從硬體延展到軟體、應用、服務。

軟體也會分解為更小的模組，成為Microservices ，然後再有機地耦合起來解決問題。

2018年時，英特爾提出了由標量（Scalar）、向量（Vector）、矩陣（Matrix）、空間（Spatial）組成的SVMS架構，分別對應CPU、GPU、加速器和FPGA，可以進行多種異構組合。

這種自由定義為企業針對性調整提供了便利。

CPUs 和 XPUs 會協同工作來應對挑戰，CPU將負責通用型計算，XPU，我們用於代稱專用計算、專用程式的CPU，負責特定需求的計算。

一些傳統企業剛剛進行數字化轉型，他們就需要更簡單輕便的解決方案，一些在某個領域專精，資料量大而複雜的領域則需要特殊的演算法來解決痛點。

需要大量平行計算的科學運算就用GPU，需要深度學習訓練AI就用TPU，需要應對穿戴系統就WPU。

多點擴張，滿足不同使用者的需求，不僅侷限於消費級戰場，這是英特爾目前的戰略，用專業化的硬體幫助使用者跑得更快，存得更多，計算得更好更全。

今天，英特爾公佈了先進的整合AI和安全性解決方案的資料中心級處理器及產品組合。其中包括第三代英特爾®至強®可擴充套件處理器、英特爾® 傲騰™ P5800X 固態盤、面向ICX 的英特爾® 傲騰™ 持久記憶體200 系列等多種新硬體。

電子領域日新月異，這次釋出會英特爾能不能多擠一些牙膏，是否能夠證明自己在企業服務領域的地位，就要大家一起去釋出會上具體觀摩了。

畢竟科技行業，還是看企業如何用腳投票。

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