華為入局智慧汽車:軟硬體、生態和發展思路

華為入局智慧汽車:軟硬體、生態和發展思路

華為,在汽車領域的打法和定位逐漸清晰。

2019年,華為首次參加上海車展,提出的定位是增量部件供應商,以 ICT 技術適配汽車產業的發展和升級。

如果說,華為第一次參加車展是展現定位,是一次進軍宣言;那麼2020 年,華為再度亮相北京車展,就是亮相軍備,全方位展現華為在汽車上的投入和思考。

從鐳射雷達、角雷達、雙目攝像頭、多合一電驅動系統、MDC計算平臺、車雲平臺以及整個自動駕駛系統層的思考。換言之,從硬體到軟體,華為都已經進行了一系列的佈局。

成立17個月,目前團隊規模4000人,無論是擴張團隊規模、還是產品開發速度都展現了非常高效的一面。

華為的硬體佈局

在北京車展華為展臺上,密集地展示了華為的鐳射雷達、角雷達、雙目攝像頭、魚眼攝像頭、多合一電驅動系統,以及全新一代的MDC,囊括了幾乎全部智慧駕駛汽車所涉及的硬體。

據華為車展現場的工作人員表示:目前的展品(上述提到的硬體)都將會在明年年底量產。

華為入局智慧汽車:軟硬體、生態和發展思路

華為入局智慧汽車:軟硬體、生態和發展思路

對於軟硬體的關係,徐直軍在接受雷鋒網新智駕在內的媒體採訪表示:華為做智慧駕駛最核心的就是抓住軟體定義汽車的機會,未來的智慧網聯汽車是一個平臺,需要打造好硬體平臺之後,透過軟體快速迭代,可以不斷增加功能和特性。

在華為的智慧駕駛硬體矩陣,最為受矚目的是全新一代MDC。

2020年是智慧汽車的元年,越來越多的感測器,越來越多智慧化功能的搭載,對於計算的需求越來越大,亟需一個強大的中央計算平臺。

不同級別的自動駕駛有不同級別的算力要求,對此,華為也有對應的產品,分別是MDC 210與MDC 610等系列產品,算力為48~160 TOPS,滿足L2+ - L4的自動駕駛算力需求,面向乘用車、商用車、作業車等多種智慧駕駛應用場景。

和算力以及車規相比,華為的MDC 面臨的問題更多是來自開發者生態培育的問題。華為對於智慧汽車領域的戰略也是「平臺+生態」。

MDC 解決了計算平臺的問題,生態則需要一個週期較為長的建設過程。

在計算平臺這個賽道上,英偉達有著堪稱繁榮的生態矩陣,囊括從OEM、Tier 1、到方案解決商等不同生態應用方。從時間層面上看,英偉達有著先發優勢;程式碼的遷移也需要一定的成本。因此華為面臨著開發者建設的問題。

對這個問題的解法,華為也在培育自己的開發者生態。

針對高校教研、商業夥伴、產業夥伴等,透過人才培養、大賽支援、技術賦能培訓、商業專案聯合拓展與營銷、政策標準研究及示範區建設等方式,華為擬每年投入3000多萬元裝置支援費用,目標是在未來三年內集結100多位專家,發展100多家生態合作伙伴。

目前華為MDC和50多家主機廠、Tier1、應用演算法、感測器、執行器等客戶及生態合作伙伴,在乘用車(L2+)、商用車(智慧重卡、港口物流)、作業車(無人礦卡、無人配送)等領域,都搭載了基於華為MDC的智慧駕駛解決方案。 

自動駕駛思路

硬體打通了自動駕駛的基座。

但自動駕駛驅動起來,不僅僅需要硬體的配合,更需要高精度地圖、軟體、演算法的配合。顯然,華為的定位不僅僅是硬體的提供商,算力提供商。

高精度地圖、車雲平臺都是華為自動駕駛的版圖的組成部分。

但對於高精度地圖,華為的想法則是聯合其他廠商,建立統一的高精度地圖格式,進行全國範圍內的高精度地圖覆蓋。

至於華為的L4級自動駕駛系統,今年的目標是在城市道路上做到1000公里無接管的水平,隨著技術的進一步成熟,未來將會取代人類司機。

此外,華為也打造了車雲平臺,據華為智慧汽車解決方案BU總裁王軍在接受雷鋒網新智駕在內的媒體採訪時,表示:目前主要聚焦於幫助第三方智慧駕駛軟體開發企業實現相關的訓練、模擬服務,為第三方提供高精度地圖服務、電池熱管理系統、V2X雲服務。

華為智慧汽車解決方案BU MDC產品部總經理李振亞表示,我把它們分成三大類:乘用車、商用車、作業車。

不同種類的汽車,華為有不一樣的自動駕駛策略。

在乘用車方面,將從輔助駕駛逐步發展到高級別的智慧駕駛,採取的從L2到L3,再到L4的“漸進式”的技術發展路徑。 

在商用車、作業車領域,以降本增效為主,如貨運物流,無人礦卡,街道清潔,無人配送等,普遍採取的是從L2到L4的“跨越式”的技術發展路徑。

兩條技術路徑,場景為王,以解決實際問題為目標,最終有望在2030年,均達到L5級別的自動駕駛水平。

全新的商業模式

在智慧汽車解決方案生態論壇上,王軍表示:在傳統汽車走向智慧網聯汽車的發展過程中,需要進行全方位的變革,才能滿足使用者的需求。

首先改變的是經營模式 —— 從產品價值經營向用戶價值經營轉變,透過持續迭代的新功能、新服務獲得持續的收入,賣車不再是價值變現終點而是新的起點。

在接受採訪的時候,徐直軍表示:「既然軟體定義汽車,那軟體就佔了相當重要的因素,而軟體需要不斷迭代,它的價值是在使用過程中體現的。」 

既然軟體是一個迭代的過程,走向未來的完全無人駕駛,軟體就不是一錘子買賣,而是買了車以後像智慧手機一樣透過不斷地OTA升級,享受更好的體驗。這個過程中,傳統的部件廠商與車企買賣式的商業模式就不適合了,必須開創新的商業模式和合作模式,才能應對汽車產業未來的發展,才可能應對特斯拉這種垂直整合的競爭。」

總結

智慧汽車越往消費電子的品類靠攏,一箇舊有的體系逐漸被打破。智慧化因素越來越成為了汽車的主導變數。

對於華為而言,進軍汽車行業,並不是為了考慮此刻的盈利問題,而是為了更為長遠的戰略佈局。

與此同時,晶片也是智慧汽車升級的一個重要核心。

華為入局智慧汽車:軟硬體、生態和發展思路

據媒體報道,今年6月,華為旗下海思半導體研發的麒麟晶片麒麟 710A,將搭載到比亞迪車型,將率先整合到比亞迪車型的數字座艙中,應用於車載娛樂系統、通訊、定位導航等方向上。

涉及自動駕駛核心功能的晶片,目前國內發展尚需時間。一定程度,也構成一部分的發展的挑戰。

 無論如何,一個新的局面正在誕生。留言告訴我們,對華為進軍汽車行業的看法。

雷鋒網

版權宣告:本文源自 網路, 於,由 楠木軒 整理釋出,共 2382 字。

轉載請註明: 華為入局智慧汽車:軟硬體、生態和發展思路 - 楠木軒