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加州大學伯克利分校的研究人員創造了一種裝置，使用可穿戴感測器和人工智慧軟體來識別一個人打算做出什麼手勢。 感測器和人工智慧能夠根據前臂的電訊號模式來判斷一個人打算做出的手勢。研究人員表示，該裝置為改進假肢控制和與電子裝置的互動鋪平了道路。
該裝置的意義在於，可以開創一個不用鍵盤控制電腦或不用控制器玩遊戲的新時代。該系統還有可能取代汽車內部的方向盤。更有可能的用途是讓截肢者能夠控制假肢裝置或與電子產品互動。加州大學伯克利分校博士生Ali Moin表示，讀取手勢是改善人機互動的一種方式。人機互動可以利用攝像頭和計算機視覺來改善，但Moin表示，她的團隊開發的系統還能維護個人的隱私。該團隊創造了一個靈活的臂帶，能夠讀取前臂上64個點的電訊號。這些訊號被輸入到一個用人工智慧演算法程式設計的電子晶片中，該演算法可以將從前臂收集的訊號與特定的手勢聯絡起來。研究人員教會演算法識別21個單獨的手勢，包括豎起大拇指、握拳和平手。
研究人員首先要教會演算法如何將手臂上的電訊號與手勢對應起來。這就需要使用者戴上袖套，同時逐一做出手勢。該裝置使用了一種叫做超維計算演算法的高階人工智慧，能夠用新的資訊更新自己。這種能力使得人工智慧能夠將新的資訊納入其模型中，使其能夠正確預測手勢，即使使用者的手臂出汗或手臂高於頭部。這款裝置還沒有準備好成為商業產品，但研究人員相信，只要稍加調整，就能成為商業產品。