近期，2020年9月21日，金融科技解決方案提供商品鈦釋出半年報。2020年上半年品鈦收入人民幣2.516億，毛利潤為4270萬，大幅度下調智慧信貸業務，力推RPA技術在金融行業的應用，據悉目前已於某國際交易所達成業務落地。
眾所周知，在疫情影響下，2020年絕大部分企業都在研發投入上稍有縮減。而RPA業務究竟有什麼魔力？讓品鈦在利潤縮減的情況下仍能獲得巨頭的合作？
RPA（Robotic Process Automation）即機器人流程自動化的簡稱，是應用在商業邏輯和規則控制下的自動化系統精簡及最佳化流程，相比於過去的辦公自動化軟體，RPA技術與業務更加貼合程度更高，自動化能力更強。
目前，國內城市的辦公常常透過 OA（協同管理軟體）、ERP（企業資源計劃系統）、PDM（生產資料管理系統）、CRM（客戶管理系統）等程式維持企業的日常執行。但其實這些應用軟體仍然只能滿足員工線上辦公，雲端溝通等基本需求，尤其在金融行業，員工在實際工作中仍然需要手動登入操作、進行報表整理、郵件傳達、對賬核驗、報告反饋等繁重卻枯燥的工作，不僅工作效率低下，還讓員工疲憊於低端工作，出錯率也較高。究其根本，是業務流程執行上還有待進一步的最佳化。
比如銀行、證券公司常需要進行資料統計、分析，員工們需要從不同部門收集資料，再進行人工整合和處理。在遠端辦公情況下，耗費幾天時間完成的情況並不少見。然而透過RPA系統，銀行員工只需要每天花1分鐘將工作指令傳送給RPA軟體機器人，機器人按照接收到的指令，在電腦裡自動完成自動讀取資訊、確定重要資訊、抓取重要資訊、按要求附上所需要資訊，並將所有資訊自動歸檔、整理成報告上傳等所有的操作。
品鈦CEO李惠科表示，RPA系統在誕生初期就受到了金融行業的重視。今年，在AI技術加持下的AI+RPA技術受到金融機構的廣泛青睞。
主要由於三點：
第一， 金融行業流程標準化程度高，且在具體操作中經常涉及多部門，在定製化部署下，可以實現RPA自動化替代。
第二， RPA是一種“外掛式”的系統，能夠有效與企業原有工具的整合，無須重度改變原有系統，這對於內部系統龐雜的金融機構非常適合。
第三， 在AI的加持下，金融行業往往需要處理的專案可以更好地被RPA精準處理，比如應用人臉識別、影象識別等AI技術，可以處理多種非標準場景下的資料，這正是人腦不擅長而適合AI機器人的工作。
品鈦CEO李惠科表示，品鈦作為金融科技解決方案服務商，對金融業務流程與AI技術都有深厚經驗。品鈦在iRPA與金融融合過程中充當了AI開發與部署商的雙重角色。
一方面，品鈦與世界三大RPA供應商：UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere合作，發揮國際一流的RPA與AI成熟經驗優勢，在技術層面保持世界先進。另一方面，品鈦充分發揮自身對金融業務的瞭解，對專案進行統籌。一邊與機構內的雙邊IT部門緊密合作，共同研發軟體機器人；另一邊與業務部門有效對接，隨時瞭解產品在使用中出現的特殊要求與問題。為金融機構部署及管理RPA提供總體統籌與協作。
品鈦CEO李惠科表示，任何一項新興技術的發展都伴隨著問題的不斷出現和解決，過去十年來，RPA已經從簡單的處理單一自動化問題的“機器”成長為能模擬人類的“機器人”，隨著AI技術的精進與各行各業的應用，人們看到的當前RPA技術變革只是冰山一角。