2020年中國工業計算機行業市場現狀及競爭格局分析 上市企業盈利能力較強

中國工業計算機行業發展概況分析

近年來,我國電力、冶金、石化、環保、交通、建築等行業的迅速發展,對工業計算機的需求逐漸增大,工業計算機市場規模穩步擴張,2019年達到94億元左右,年均複合增長率在10%左右。

從應用領域來看,工業計算機主要應用於工業領域,機器人、包裝、半導體等佔比較大。

國內的工控機供應渠道主要來源於中國臺灣及內地的廠商,且市場分佈不均衡,一些企業佔據著絕對的市場份額。因工業計算機產品複雜度較高,價格敏感度較低,毛利率較高,普遍均在30%左右。

從行業代表上市企業來看,2019年研祥智慧毛利率為27.44%。從臺灣上市企業來看,龍頭企業研華科技毛利水平較高,2019年達到21099百萬新臺幣。

1、中國工業計算機市場發展前景十分廣闊

我國工業計算機起步於20世紀50-60年代,經過多年的積累,我國的工業計算機企業正在經歷著從中國製造到中國創造的轉變。

隨著社會資訊化的不斷深入,國民經濟許多行業的關鍵任務將越來越多地依靠工業計算機,而以工業計算機為共性技術和基礎平臺的低成本工業自動化正在成為傳統行業升級改造的主流技術路線,中國的工業計算機廠商所受到的重視程度也越來越高。

隨著電力、冶金、石化、環保、交通、建築等行業的迅速發展,從數字家庭用的機頂盒、數字電視,到銀行櫃員機、高速公路收費系統、加油站管理、製造業生產線控制,金融、政府、國防等行業資訊化需求不斷增加,對工業計算機的需求很大,工業計算機市場發展前景十分廣闊。

2020年中國工業計算機行業市場現狀及競爭格局分析 上市企業盈利能力較強

近年,中國宏觀經濟形勢較為嚴峻,行業結構也面臨調整,工業自動化行業受到了明顯的影響。雖然石油、石化、冶金等工業計算機主要應用行業的不景氣造成了工業自動化行業工業計算機市場規模的下滑,但是交通、醫療、金融、通訊等其它應用行業需求量的增長為工業計算機規模的增長提供了助力。

工控網資料顯示,2012年中國工業計算機市場規模達到48.1億元,同比增長3.5%。2015年,我國工業計算機市場規模在60億元左右,2019年達到94億元左右,2011-2019年年均複合增長率為9.31%,2015-2019年年均複合增長率為11.88%。

2020年中國工業計算機行業市場現狀及競爭格局分析 上市企業盈利能力較強

注:工控網未釋出最新資料,2019年為前瞻根據行業發展形勢測算所得,屆時以官方公佈為準。

2、工業計算機主要應用於工業領域,機器人、包裝、半導體等佔比較大

根據工控網釋出資料,中國工業計算機主要用於機器人、包裝、半導體等領域。其中,半導體佔比11.7%,包裝佔比11%,工業機器人佔比10.5%,其餘領域應用佔比低於10%。

2020年中國工業計算機行業市場現狀及競爭格局分析 上市企業盈利能力較強

3、上市企業毛利率較高,盈利能力較強

目前國內的工控機供應渠道主要來源於中國臺灣及內地的廠商,且市場分佈不均衡,一些企業佔據著絕對的市場份額。2017年,由於上游圖形處理器、隨機存取儲存器漲價明顯,累及計算機產品的原材料成本快速增加;

由於中國內地的房價上漲,催生整個社會物價和人力成本快速增長,整個行業盈利能力受到極大的挑戰。在中國政府萬眾創新的號召下,業內新型小微和作坊企業增多,加劇了行業的競爭和拼價現象。

從工業計算機代表上市企業毛利率情況來看,研祥智慧毛利率低於銳明技術和恆為科技,但仍為較好水平,公司2017年毛利率下滑至13.59%,2018年回升至15.18%。2019年,公司毛利率增長至27.44%。

2017-2019年銳明技術毛利率在40%以上,2019年為43.56%;2017-2019年恆為科技毛利率在50%以上,2019年為54.49%。總體來看,行業上市企業毛利率較高,盈利能力較強。

2020年中國工業計算機行業市場現狀及競爭格局分析 上市企業盈利能力較強

透過對臺灣主要工業計算機上市企業毛利進行分析,可以看出龍頭企業研華科技毛利水平較高,2016-2019年在17000百萬新臺幣以上,且呈現逐年上升態勢,2019年達到21099百萬新臺幣。

2016-2019年凌華科技毛利水平在3000-4000百萬新臺幣左右,2019上升為4288.87百萬新臺幣。除融程電訊以外,其餘企業毛利水平在1000-2000百萬新臺幣左右,廣積科技、艾訊科技、飛捷科技2019年毛利有所下降,其餘企業2019年毛利均有所上升。整體來看,行業盈利水平良好。

2020年中國工業計算機行業市場現狀及競爭格局分析 上市企業盈利能力較強

以上資料及分析請參考於前瞻產業研究院《中國工業計算機行業經營模式研究與投資預測分析報告》,同時前瞻產業研究院提供產業大資料、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

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