科學決策能力是決策者在科學決策理論指導下開展決策活動、界定決策目標、釐清決策內容、依照決策程式、運用決策方法、優選決策方案的技能本領。科學決策能力是黨的執政能力的充分展現和生動詮釋，推進治理能力現代化，首要即是提高領導幹部的科學決策能力。當今世界正經歷百年未有之大變局，外部環境出現更多不穩定性不確定性；與此同時，智慧時代浪潮洶湧而至，人工智慧正逐步成為新動能和新引擎。提高科學決策能力既是應對複雜形勢的迫切需要，又是搶抓智慧時代機遇的必然要求。因此，廣大領導幹部必須因時而動、應勢而謀、主動求變、積極應變，革新決策理念、最佳化決策流程、重塑決策模式，持續提高科學決策能力。
革新決策理念築牢根基
革新決策理念，是提高科學決策能力的根本著眼點和基本出發點。決策理念是決策實施過程中展示的發現問題、分析問題以及解決問題的理性觀念，體現了決策者對決策全程的系統化、模式化、程式化思考，是指導決策程序的世界觀和方法論。一是資料驅動。要依託大資料、雲計算等智慧技術群，強化全時空、全方位、全要素資料的匯聚整合，構建多源異構的資料資源池，實現對資料的深度挖掘分析，揭示隱藏知識，探尋潛在規律，為科學決策提供態勢感知和智力支援，培塑用資料說話、靠資料決策的決策樣式，確保決策有規律可循、有資料可依，推動決策由“經驗決策”向“資料決策”轉型。二是演算法主導。智慧時代，演算法優勢主導認知優勢和資訊優勢，是提升科學決策能力的關鍵和前提。在超算能力的支援下，演算法以其精確、高速的計算，從海量資料中快速萃取決策關鍵資訊因子，迅速呈現決策綜合態勢，敏捷生成決策備選方案，並對備選方案進行全面比對、系統評估和模擬推演，幫助決策者及時驅散“資訊迷霧”，走出“認知困境”，顯著提升科學決策能力。三是開放融合。凡益之道，與時偕行。智慧時代，決策活動多領域開放融合、跨專業交叉整合的特徵愈發凸顯，大開放、大融合、大交叉已成為科學決策的基本規律。要最大限度發揮“區塊鏈等技術的跨域整合作用，深入推進“政務雲”“商業雲”“民用雲”建設，徹底打破各部門、各主體之間的資訊壁壘，全面破除決策資訊通聯難、共享難、協同難的孤島效應，堅決杜絕決策活動中使用資訊時的“荒漠化”“破碎化”現象，實現決策資訊跨系統、跨層級、跨部門、跨業務“聚通用”，推動科學決策向“開放融合型”深度轉變。
最佳化決策流程激發活力
決策流程是決策活動高效執行的邏輯鏈路和行動通道，決策流程的功用在於規範秩序、理順關係。順暢合理的決策流程能夠有效規避決策的無序性和隨意性，使得決策過程的開展實施更具科學性、規律性。消解智慧時代科學決策面臨的不適與挑戰，迫切需求最佳化決策流程，激發流程活力，為提高科學決策能力奠定堅實基礎。一是錨定決策目標。以智慧決策平臺為支撐，輔助決策者察形觀勢，全面客觀研判面臨的機遇風險，錨定決策目標，明確決策的任務時限、空間範圍和資源保障。深度利用資料分析技術，資料化、資訊化決策要素，對各要素資料進行彙總比對、深度提煉、印證整合，形成高質量資料資訊流。二是生成備選策略。利用資料標記分類技術，創新資料相關處理方法，系統構建內建豐富樣本資料的智慧決策模型，運用神經網路、知識圖譜和機器學習等技術打造“雲端大腦”，以深算、精算、細算以及專家推理方式，深度挖掘其中的相關性和因果性，敏捷生成備選策略。三是決斷最佳方案。以最佳化函式為標尺，透過演算法模型進行模擬評估和模擬推演，全面比對、系統檢視備選方案，分析優劣，權衡利弊，篩選決斷出最可行、最最佳化的決策方案，輔助決策者在方略籌劃、謀局佈勢、臨機處置中提升科學決策能力。四是動態滾動迭代。堅持將專家群體與智慧技術有機結合起來，將科學理論與知識經驗系統匹配起來，將當前認知與前瞻預測全面對接起來，追蹤決策全程，緊盯決策需求、決策任務、決策形勢、決策環境演變，動態調整最佳化決策。堅持運用資料探勘等智慧技術進行分析評估，審視決策偏差，開展歸因分析，對決策流程進行全新設計整合、迭代最佳化再造，形成“決策—執行—評估—調整”的全週期動態滾動迴圈。
重塑決策模式釋放效能
智慧時代，決策空間空前擴充套件、決策主體動態多元、決策要素極大豐富、決策節奏顯著加快，必須及時跟進重構科學決策模式，釋放科學決策效能。一是實施系統輔助決策。最大限度發揮資料庫、資料探勘、叢集技術和深度學習作用，系統構建決策模型和專家輔助系統，實現決策經驗自動嵌入決策流程，固化形成科學決策流程並對流程進行迭代最佳化，不斷髮揮系統輔助決策的重要作用，不斷提升決策的精確化、科學化水平，助推科學決策能力的提高。二是推進分佈互動決策。依託大資料、物聯網、雲計算，為不同決策者供給統一的資料資源、態勢展現和分析工具，打通訊息壁壘，彌合資訊鴻溝，實現異地離散分佈的決策者資訊實時共享。決策者依託實時掌握的決策資訊，同步互動研討，反饋決策意見，優選決策方案，實現不同決策節點的功能耦合和效能湧現，達到集智賦能科學決策的目的，顯著提高科學決策能力。三是探索人機融合決策。人工智慧技術群透過資料資訊的無障礙流動，促使層級條塊化的決策方式漸向人機融合式決策轉型。依託構建科學決策平臺，充分釋放人工智慧技術的整合優勢，有效發揮平臺的整合功能和溢位效應，將決策平臺打造成為人腦的外延。科學決策平臺透過持續自我學習，迭代形成決策者的“資訊源”“思想庫”“智囊團”，實現“內腦”與“外腦”功能上的高度融合，匯聚成強大的整體智慧，將傳統人機離散互動的決策模式躍升為人機深度融合的決策模式，大幅提升科學決策能力。