騰訊遊戲釋出 40 餘款產品與內容
騰訊遊戲 SPARK 2022 釋出會在線上舉行。本次大會上，騰訊遊戲釋出了 44 款面向中國市場的產品和內容，包括一系列文化、工業及科研領域的遊戲技術合作專案。
在大會上，騰訊公司高階副總裁馬曉軼表示遊戲開發中的各種技術對其他領域的貢獻已經變得越來越重要，使玩家在 “超級數字場景” 中體驗虛實融合。
“遊戲本就不是一個孤立發展的產業，自誕生以來，就始終與前沿科技相互驅動、共生髮展，並積累了一系列獨特的技術能力。” 馬曉軼透過騰訊 NExT Studios 自研的高保真數字人形式出席本次釋出會，並在演講中表示，“伴隨著技術的不斷進步和我們認識的升級，遊戲一定會融入更多經濟發展與社會生活之中，釋放更大的科技力量和更為豐富的價值。”
全新遊戲釋出
大會發布了 26 款遊戲內容，包括《英雄聯盟電競經理》、《重返帝國》、《代號：致金庸》等，並首次對外發布由原生雲遊戲技術解決方案 START ENGINE 打造的首個原生雲遊戲技術 demo《EVOLUTION·進化》。
英雄聯盟賽事官方正版手遊《英雄聯盟電競經理》在現場宣佈，將於 7 月在中國大陸地區開啟不刪檔測試。
作為騰訊天美工作室群與帝國時代正版合作的新一代策略手遊，《重返帝國》吸收了帝國經典元素，在傳統策略遊戲的基礎上創新性地融入了自由行軍玩法，玩家可以在 625 平方公里的 3D 大世界上拉扯兵線、自由走位，結合形勢隨時調整戰鬥中的策略，讓操作符合玩家對戰場的直覺想象。《重返帝國》獨創了立體真實城池攻防戰，使得戰場形勢變得更加瞬息萬變，也讓玩家能在即時攻防中放開對戰術的想象，碰撞出更多策略的可能。
《代號：致金庸》由騰訊光子工作室群採用虛幻引擎 5 研發，改編自金庸先生系列武俠小說，由明河社正版授權。《代號：致金庸》作為首款 UE5 金庸群俠開放世界遊戲，未來將面向全球玩家發行，玩家可以在宏大的金庸武俠江湖中，自由探索廣闊的江湖世界，暢快體驗百態武俠人生。
基於 UE5 的寫實表現，金庸作品中的經典角色，楊過、喬峰、令狐沖等都將一一塑造進遊戲內。同時創造性的使用物理、化學引擎和 UE5 帶來的技術革新，將武學招式視覺化、可量化的在遊戲世界中表達。遊戲還大量使用了照片掃描技術，保證在遊戲場景的真實感。未來將開展 “金庸武俠名勝” 計劃，攜手更多合作方，依託領先的研發實力，數字化打造武俠名勝，弘揚武俠文化。
由 START ENGINE 製作的原生雲遊戲技術 demo《EVOLUTION·進化》在會上亮相。研發團隊透過原生雲遊戲技術，為玩家打造了一個影視級別、實時互動的體驗場景：超精細的恐龍渲染，茂密而真實的樹林，讓玩家彷彿親臨億萬年前的恐龍時代。此外，由原生雲技術搭建的《EVOLUTION·進化》，天然支援多人線上體驗。
START ENGINE 團隊將進一步在原生雲遊戲領域專精技術發展，為傳統遊戲研發效率、流程帶來變革性的提升，為終端的使用者帶來全新的遊戲體驗。START ENGINE 期待與全球遊戲工作室、獨立開發者和影視行業創作者一起，利用 START ENGINE 所提供的技術能力，探索更多可能，一同啟程全真世界。
遊戲技術合作專案
騰訊遊戲釋出了將遊戲技術跨界應用於 “科研”、“文化”、“工業” 等多個現實領域的合作專案。
文化遺產
騰訊遊戲透過程式化內容生成技術（PCG）、基於物理的渲染技術（PBR）、雲遊戲、虛擬數字人等遊戲技術，對長城、敦煌藏經洞和北京中軸線進行數字化保護和修復，讓公眾沉浸式地感受背後 “鮮活” 的歷史和文化。
工業
寶鋼股份、騰訊遊戲、騰訊雲三方攜手，圍繞寶山鋼鐵股份有限公司寶山基地 1580 熱軋廠，結合實時雲渲染、視覺動捕、虛實互動、AR/VR 互動等遊戲技術，為寶鋼熱軋部建立工廠級孿生服務，最終打造全息 3D 裸眼效果的 “全真互聯數字工廠”。此次合作為騰訊遊戲技術首次深入到鋼鐵生產環節，旨在以遊戲科技助力提升實體工業生產效率，使鋼鐵工業生產更智慧、更節能、更高效，以滿足鋼鐵行業數字化升級過程中，全面資料採集、管理和分析，以及實時模擬模擬、互動展示等需求。
騰訊與中國南方航空公司旗下的珠海翔翼航空技術有限公司深化合作，攜手研製中國國產全動飛行模擬機（FFS）。聯合開發的模擬機視覺軟體系統將採用遊戲的影象渲染和物理模擬技術。藉助遊戲行業廣泛採用的實時模擬技術，騰訊能夠快速建立非常逼真又不斷變化的虛擬環境。
科學研究
騰訊遊戲宣佈將以人工智慧技術助力中科院高能所粒子天體物理重點實驗室 “全變源追蹤獵人星座”（CATCH：Chasing All Transients Constellation Hunters）計劃。該計劃將利用騰訊遊戲在業界領先的 AI 技術：多智慧體強化學習演算法，支援上百顆衛星智慧化協同作業、觀測極端宇宙。
用於遊戲中製作的非玩家角色（NPC）的智慧體動作生成技術與實時物理模擬技術，也將被用來提高機器人的自主決策能力，以適應不同的情況，同時提升在虛擬環境中的訓練效率，從而構建一套不斷進化的智慧系統。這個專案旨在幫助機器人解決智慧控制與自主決策的問題，未來機器人也能在養老陪護等更多場景中發揮作用。