5月21日訊息，騰訊雲慧眼產品的重要技術提供方，騰訊優圖實驗室首度重新整理人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark新紀錄，整體檢測準確率達到業界第一。
FaceForensics Benchmark是德國慕尼黑工業大學（TUM）聯合Google等多家機構共同釋出的大規模人臉偽造資料集，以促進業界對人臉偽造檢測的學術研究，並提升工業界對於人臉防偽業務落地的重視程度。
據瞭解，隨著生成對抗網路等AI技術的發展，深度人臉生成技術及其應用不斷成熟，人們可以透過神經網路快速實現人臉生成、人臉編輯和人臉替換。人臉生成技術推動了娛樂與文化交流產業的新興發展，但同時也給人臉安全帶來巨大的潛在威脅。不法者可以輕易利用DeepFakes等換臉技術製作色情影片或虛假新聞，從而對社會造成不良影響。針對這些偽造人臉的檢測和防禦已經到了刻不容緩的地步。
優圖實驗室對人臉防偽檢測進行深入研究，從人臉生成的原理和本質出發，提出了一種基於注意力機制的偽造人臉檢測技術RealFace。
基於該項研究，騰訊雲慧眼可以有效幫助各行業識別偽造人臉、防範虛假身份偽造。比如，依託RealFace技術在人像識別過程中，騰訊雲慧眼可以結合人臉的影象特徵和噪聲特徵，充分發掘偽造人臉所產生的偽影細節，同時利用注意力機制對人臉影象的偽造位置進行捕捉，有效地提高了偽造人臉影象的檢測精度。
騰訊雲慧眼底層的技術不僅包含了優圖提供的AI視覺能力，還整合了騰訊安全平臺部AI安全團隊和雲鼎實驗室提供的多項AI安全能力，透過AI 安全的多重保護，為各行業提供智慧人臉核身技術，保障線上身份識別的準確、安全。目前，騰訊雲慧眼已廣泛應用於金融、直播、遊戲、電商、政務民生等數百個行業場景、數萬多個專案。
據騰訊雲AI視覺產品負責人王磊介紹，騰訊雲慧眼產品能力全面，不僅擁有包括光線模式、靜默模式、讀數模式、動作模式在內的多種活體認證模式，還提供多場景應用支援，可覆蓋微信小程式、公眾號、APP、H5以及智慧終端等場景。伴隨人臉偽造檢測等技術的不斷精進，騰訊雲慧眼將持續保障身份核實相關應用的安全。