圖片來源@視覺中國
鈦媒體T-EDGE X全球連線科技月正在進行中。7月20日，鈦媒體x百度App舉辦新基建圓桌對話，探討新基建浪潮將如何重塑產業價值鏈。在鈦媒體集團內容副總裁兼執行總編輯楊晉的主持下，百度AI技術生態部總經理劉倩、TalkingData副總裁高鐸、中南財經政法大學數字經濟研究院的執行院長盤和林、《格局逆襲》作者萬能的大熊四位圍繞新基建的基礎、新基建對投資有何影響，如何解決新基建過程中出現的結構性就業問題展開了深刻探討。
數字經濟再迎熱議，有何變化？“數字經濟”已經提出不止十年，而“新基建”的提出將數字經濟又帶回到行業熱議當中來。這次的“數字經濟”與以往有何不同？“新”在哪兒？
萬能的大熊認為，新基建就是基建上網這麼一個概念。新基建實際上就是一個整個社會開始進行數字化升級的一個符號。而5G、雲服務、算力等等技術爆發是數字經濟實現的基礎。當所有基礎、突破匯聚到了一點，從政策層面被定為“新基建”這個概念。
中南財經政法大學數字經濟研究院的執行院長盤和林同樣認為，數字經濟的基礎就是新基建。從表象上來看，疫情推動了使用者（包括廣大市民和政府官員）使用數字手段生活、辦事，解決了市場培養、使用者習慣。從深層次來看，眼下還是到了技術節點了，我們各項數字技術到今天已經基本上具備了應用條件。如果沒有技術積累，光有疫情推動是沒用的。
第二，討論新基建離不開舊基建的貢獻，而且我們也可以從舊基建的角度來審視新基建的價值。過去舊基建修建港口、碼頭、鐵路等基礎設施，為國家起飛奠定了良好的基礎，因此，要想數字經濟起飛，我們必須要有大量“新基建”這樣一個推動。
平臺型的技術公司，將是這個過程中的使能者。
百度AI技術生態部總經理劉倩表示，百度的定位是專注於對外功能的AI平臺型公司。百度在新基建的過程當中，是很多領域和產業鏈的技術底座的這樣一個角色，去為各個領域提供AI技術和解決方案。百度既是AI基礎設施建設的建設者，打造了百度大腦、飛槳等，同時也是AI技術和應用創新的引領者和推動者，我們在努力實現的就是AI技術的標準化、自動化、模組化，致力於使得人工智慧技術的創新和應用更加的簡單，能夠有效的降低產業去應用人工智慧技術的門檻，去幫助產業更快速的實現智慧化轉型。
而新基建的過程中也離不開資料。TalkingData副總裁高鐸認為，大資料中心將是未來新基建最核心的一個底線。
新基建當中的幾乎所有設施都將是線上的，這意味著各行各業將會產生海量大資料需要儲存、運輸、計算。未來計算將會呈現指數級飛躍。2019年國內移動終端裝置的總的線上量（刨除物聯網裝置和工業物聯網裝置）已經突破了16億。所有的移動端大資料管理、管控和運輸儲存又變成了大資料中心的一個核心。
因此，如果將新基建比喻成數字經濟中的高US公路，大資料中心就相當於高速路中跑的車輛，而類似TalkingData這種技術類公司就是幫助車輛去做運營維護管理的公司。這些公司要用資料去幫助企業提升效率、為消費者提供更好的產品和產品體驗。
而對應在資本市場，萬能的大熊表示，在產業網際網路思維下，我們不能用之前那種熱錢投進來、三年湊出一個獨角獸，然後找到一個市場上市獲得高回報——這套邏輯可能走不通了。“未來是一個什麼形態，香港市場起來，科創板起來還是A股起來，我們企業和投資到底是從什麼地方投進去從什麼地方再賺出來，是賺分紅還是賺市場增值，我覺得可能都會有一套重新的規則出來。”
新基建帶來什麼樣新動能和新挑戰？首先，新基建講給產業資本發展提供了相當大的空間。
盤和林表示，網際網路和產業的深度還剛剛開始，給產業資本提供了非常大的新空間。從四個方面將能啟用整個產業資本：1，新基建直接的帶動作用；2，新基建建成後對產業生產效率的提升，帶了的執行之後的市場；3，新基建和傳統產業結合，融合會形成很多新的業態、新的模式，新的應用場景；4，資料成為新的生產要素後，技術進展和資訊貿易將帶來新的市場。盤和林認為，這裡面將會誕生非常偉大的公司，這也是一級市場的產業機會。
其次，新基建過程當中少不了5G、AI、大資料的加持，這幾大技術相關的公司也將被推動發展。
劉倩表示，百度從誕生的第一天開始，搜尋其實就是和人工智慧非常緊密相關的。據她介紹，百度全面佈局人工智慧在2010年，而這波人工智慧的浪潮歸根到底是來自於深度學習理論和技術的突破，所以，2013年的時候，百度就成立了深度學習的研究院，專門去研究這個領域的技術和應用。百度做了非常深厚的積累，行業解決方案也深入交通、金融、醫療等民生領域。
這些新技術、新方案之所以能夠被廣泛應用，一方面是被技術驅動，技術隨著應用場景不斷演進、進化。另一方面最最核心的還是因為技術在應用中創造了真正的價值，特別是在降本增效、降低安全風險、提高使用者體驗等等方面。
當然，新基建當中也少不了挑戰。
TalkingData副總裁高鐸認為，新基建當中不能忽視的挑戰有三個。
第一，是對資料中心管理的挑戰，該管理挑戰分為政策層面和企業層面。一是要警惕“一窩蜂”式上馬專案，二是要警惕企業本身管理跟不上。許多企業開始建立資料中心，但缺乏新時代資料中心的管理思維。裝置複雜程度也成指數上升，業務聯動性也很複雜，企業缺乏這方面的管理。大規模的資料中心管理是目前非常急迫的問題。
對於垂直行業來講，業務聯網之後他們的使用資料發展的方向是哪裡是非常重要的。高鐸認為，資料的發展方向更多是在“內部閉環”。“垂直行業發展的核心，先是內部業務要‘線上’，能夠形成業務閉環，如生產到渠道，渠道到消費者，消費者到產品演進，能形成閉環，這樣才能以內生能力自我升級。外部資料的使用只能是錦上添花，做不到‘雪中送炭’。”
第二就是個人隱私的保護，現在我們生活中金融、零售、旅遊、電商等各行各業的發展越快，越意味著對個人安全和隱私保護不夠。
第三是泛化意義上的資料安全挑戰。資料安全是貫穿在資料的收集管理和使用的全過程中的，如何平衡商業價值和消費者透明化，既合規又能保證業務的發展，這是行業和各個企業都需要把握的一種度。這塊在國內還要進行探索。
數字化背景下的就業焦慮“AI送快遞”、“無人車上路”等等新生事物的出現，也給從業者帶來了無形的壓力。未來，什麼樣的工作將會被新技術取代？我們又該往哪個方向轉型？
劉倩提出，人工智慧能夠幫助人更好的完成高強度重複性的工作，同時也催生了新的職業，比如資料標註師等。政府在引導、扶持產業發展和人才培養中發揮著積極的作用。目前百度與教育部、科技部等政府部門以及高校、研究所、行業龍頭企業等都展開了人才聯合培養專案。百度近期還宣佈了“兩個500萬”目標，將於未來10年內加強在AI、晶片、雲計算、資料中心等新基建領域投資，到2025年培養500萬AI人才，以及在2030年提升智慧雲伺服器臺數至500萬臺以上，為AI新基建持續加碼。
但除了新基建人才缺口外，人才轉型、低端人才就業焦慮問題也是不能忽視的一面。
萬能的大熊提出，新基建帶來的新形勢，有一部分是正常迭代，而一大部分是形勢所迫。現在很多服務的出現，都是在成本、人力等等資源的壓力下被裹挾著往前走的。這期間，不僅是資本市場、產業市場要摸出一套新規則，從業者也要轉變思維，思考“在這個環節內我們應該承擔一個什麼樣的角色”。而萬能的大熊個人認為，我們目前不是很樂觀，整個從行業到個人，到國家，其實都是在被形勢推動著走。
盤和林同樣提出，技術進步不可避免的改變一些人的利益結構，但相比於新基建的人才缺口，政府必須要更關注基層的就業問題。“技術進步不可避免的改變一些人的利益結構，比如說確實非常低端的一些人的話，它會造成摩擦性失業，都湧向去網約車，都湧向外賣這也不現實，雖然能容納一部分人，但我認為，相比於新基建的人才缺口，政府必然要更關注基層的就業問題。”
而對於企業來說，人才是重中之重。高鐸表示，對於企業來說，人才引進就是每天必須要思考的問題。在企業的具體執行過程中，人才是必須的，不能說等著國家有政策、有新的技術培養，企業要在日常經營過程中培養人才、吸引人才，讓他們吸收新的數字化經濟的意識，大家去融合。
總而言之，新基建、新科技已經開始對我們的日常生活、工作產生變化，無論是產業、企業還是個人，我們都要抱著開放創新的態度鑑定的走下、見證數字時代的到來。