Steam的新推薦演算法又把V社推到了風口浪尖上。
上週五，Steam推出了基於全新演算法機制的推薦功能，其本意是向玩家推薦“他們本人並未意識到會喜歡的遊戲”，此外還可避免過多呈現熱門產品，為小眾遊戲爭取到更多的曝光機會。
這對Steam上廣大的獨立遊戲開發者來說本是好事一樁，但近日不少開發者卻表示，這項本該利好中小開發商的功能似乎帶來了相反的結果。一些獨立遊戲開發者甚至發現近期他們的遊戲被加入願望單的次數較以往下降了，相比過去，冷門遊戲好像更加不容易被玩家發現。
而在V社論壇和推特上，部分開發者還認為，更新之後的Steam平臺上出現熱門遊戲的頻率其實變高了，許多不需要推薦的遊戲本來就有很高的銷量及熱度，但它們依然得到了Steam的頻繁推薦，如此一來“受害者”顯然是那些缺乏流量支援的低知名度的作品，以及產品背後的獨立遊戲開發者。
“更多類似產品”經常出現“老滾5”、“巫師”系列這樣的熱門作品
抱怨新功能的不是全部，不少開發者表示本次推薦功能更新給他們帶來了實實在在的曝光，“遊戲的推薦率比以前高了”，“那些受到影響作品或許是因為它們還是‘未發售’狀態”，推薦列表會優先推薦“已發售”的遊戲。
在最醒目的“精選與推薦”欄，Steam會根據玩家以前玩過的遊戲做出推薦
不過，不論開發者對新推薦演算法爭議與否，V社也許才是對現狀最焦慮的那個，因為他們其實迫不及待想向玩家展現Steam所包含的龐大的遊戲庫。
資料顯示，截止2018年底，Steam平臺的遊戲總數已超3萬款，且每年發售的新作還在加速增長，大量玩法不錯的遊戲淹沒在這片浩淼的“遊戲海洋”。因此不只是開發者，Steam也苦於無法將這些海量作品變現。
另一方面，這個遊戲寶庫還是Steam與Epic競爭時的最有利的武器——對比初來乍到的Epic商城，Steam既有3A級大作支撐基本盤，還有十餘年來積累的巨量的獨立遊戲，Steam必須想方設法留住他們，保持這一領先。
為了幫助小眾冷門作品獲得更多曝光，Steam可謂煞費苦心，除了“互動式推薦模型”這項針對玩家偏好的“靶向”實驗功能外，他們還在實驗室中加入了“自動展示”、“微型宣傳片”等類似影片展示的功能。可惜就目前的情況來看，在幫助獨立遊戲開發者脫穎而出這一點上，Steam還有相當長的路要走。
就在不久前，獨立遊戲開發商No?More?Robots總監Mike?Rose還曾對Steam獨立遊戲的現狀作出過分析，他的分析論斷現實而殘酷：獨立遊戲之間的競爭正愈演愈烈，想要從這個平臺賺錢正變得越來越難。
他推斷出的資料認為，2019年在Steam上發售的遊戲收入可能只有去年的一半，為了憑藉低價攻勢爭取玩家，獨立遊戲開發商陷入了惡性迴圈，大多數遊戲只能賣出1000份到5000份不等。
