智慧製造,一個突飛猛進的趨勢!
在2019年3月5日的《政府工作報告》中:提出“拓展智慧+,為製造業轉型升級賦能”!這是我國從製造大國轉向製造強國的重大舉措!
智慧製造,需要從中低端生產的製造轉向中高階生產的創造;需要從單一的中國速度轉向更最佳化的質量;需要從產品的數量轉向更馳名的品牌!
21世紀,中國借力智慧製造走向新高度!
智慧製造,其發展目標為2025年讓我國成為製造強國,2045年成為全球領先的製造強國!
對此,國家層面高度重視,從多個角度、多個方面出臺指導意見和扶持發展政策:比如,明確提出數字化、網路化、智慧化的發展方向,更將在中後期走向個性化、定製化、規模化的符合市場發展規律的發展趨勢!
人工智慧,其定義和發展!人工智慧,從未來科技步入現實生活!
人工智慧的定義:描述的方式很多,簡言之,即以資料、運算、演算法等為支撐,以處理器模擬方式為主要途徑,打造出具有感知、推理、思考、決策等思維能力和行動能力,並能順利完成目標任務的智慧化裝置。其中,又常以智慧機器人為代表,得以整體呈現!
人工智慧的發展:1950年,著名的圖靈測試提出一個問題:機器能否思考?1956年,約翰麥卡錫首次提出人工智慧的概念,強調其行為機制。1980年,卡內基梅隆大學為DEC公司製造出新演算法。2006年,發現訓練高層神經網路的有效演算法。2012年,影象識別領域取得重大突破。之後,隨著網際網路行業的爆發,大資料、雲平臺等新領域突飛猛進;人工智慧的發展亦是呈現爆發式增長。
人工智慧的小型機器人!
人工智慧的分類:一般來說,根據其功能屬性的強弱,可簡單地將其分為強與弱。
弱人工智慧,以常見的電腦“掃雷”為代表的策略弈棋,還有語言翻譯軟體,自動駕駛,語言或影象識別等,重在某一單個方面的智慧運用,可以達到人工智慧的程度。
強人工智慧,以索菲亞為代表的機器人,在一定程度上講,幾乎能模擬人類的智慧活動,包括思維上的思考與決策,還有行動上的實際能力。
人臉識別,逐步推廣應用!
整體上,隨著人工智慧技術的發展,部分成熟的人工智慧產品已逐步進入人們的日常生活。以最常見的指紋鎖為例,讓人們不再揹負忘帶鑰匙的煩惱;以最常見的人腦識別為例,不只是火車站,還有小區出入口,就連在網咖這樣的日常消費場所也是逐漸推廣應用;這兩類產品,相信,其普及的時間不會太遙遠!
無人駕駛,汽車行業發展的新方向!
近年來,一直呼聲不斷的無人駕駛,終於在一次次的呼喚中露出廬山真面目;其實質,就是人工智慧的一次綜合運用。簡言之,以計算機系統為主,以各類智慧裝置的功能為輔,經綜合利用,實現智慧駕駛功能。目前,無人駕駛汽車已進入實地運營測試的階段,暫未全面推廣普及。
其中,車載感測系統負責感知道路環境,規劃行車路線系統負責規劃並控制車輛安全地到達預定目標。這是集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體的高科技產物;在一定程度上,也可以代表國家科研實力、技術水平、工業水平等綜合實力。
在許多科幻片中,無人機、無人坦克、無人裝甲車等早已是運用得“滾瓜爛熟”;或許,在看得見的未來,無人裝備的投入與運用將是國防之利器!
人工智慧,帶來機遇和發展,亦帶來失業和難題!地鐵高鐵,也需要駕駛員!
從剛才的描述中,不難看出,人工智慧的發展,不只是一門技術,不只是某個方面,而將是一個綜合技術,將會影響到經濟社會發展和人們生產生活的方方面面。在這個過程中,更多的是正面的、積極的力量,帶動產業轉型升級,帶來生產生活便利,帶來創新創造的可能,帶來科技升級的提速等等。這值得引以為傲!
科技進步,總是伴隨科技陣痛!
人工智慧,帶來重大發展機遇的同時,也帶來失業和難題!
這裡,僅以無人駕駛為例,在我國的從業人口中,有多少駕駛員?這些人,數十年如一日地重複地幹著駕駛員的工作,如果真的讓大家離開駕駛員這個職業,大家還能做什麼?短期來看,必然會造就一波失業慌!中期來看,估計需要一些時間來消化!
2016年,美國舊金山最大的計程車公司申請破產保護;常有人說,當下的世界很奇怪,即便你從未做錯什麼,卻依然被時代淘汰!
是的,被時代淘汰!背後,大多是因為科技進步所帶來的時代轉變!
作為一個普通人,如果只願意享受科技的進步,卻不願意去承擔相應的負擔;這,是不合理的!因為,享受的權利與承受的義務往往都是同步進行的!
作為一個普通人,如果只著眼於當下的勤奮,卻未能看到科技的進步和時代的變化;這,是危險的!因為,你的努力與勤奮,未必能換來你要的目標,甚至是越來越遙遠!
人工智慧,大家需要面對機與危!指紋識別,人工智慧的初步推廣運用!
人工智慧的機,即機會;可帶來許多方面的變化,自然會產業許多方面的機遇;但機遇,需要提前認知、提前準備,方有可獲之機!
人工智慧的危,即危險;在變化中,失業的可能就是你和我;所以,需要提前謀劃自己的人生,而非單一的直線式努力;認識到風險,提前去籌備,永遠有一份可執行的B計劃,是新時代的人們所必須面對的話題!
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