果然，華為對資料中心動手了
本週資料中心，又大熱了一把
因為，新基建之下
資料中心無愧「基中之基」
新建、改造、擴容，需求激增
可是，建設資料中心，卻非一日之功
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真有這樣的方案嗎？
還真有
華為推出了
下一代資料中心解決方案
怎麼就成了下一代呢？
其實，“下一代”
這就是資料中心的後浪呀！
那麼，“後浪”比“前浪”牛在哪
概括講，有四大“浪點”
➊極簡➋綠色➌智慧➍安全
一、後浪，必須是極簡的"極簡"資料中心
實現的方式就是「模組化」
就像搭樂高積木一樣，“咔咔咔”
而華為下一代資料中心的模組化
又分成三大類
①模組化DC
整個資料中心全部模組化搭建
這種部署方式相當“浪”
你不用搞土建
只要有一片空地，通電、通網、通水
在空地上，直接把模組堆上去
不僅能建成一個“大平層”
還可以搞成一個“小高層”
就醬，一層一層疊加上去
這種部署方式叫：大規模堆疊部署
簡直浪翻天了
↓
真能這麼搞嗎？
嘿嘿，我告訴你
↓
位置：東莞大朗鎮
整整5層樓，1000個機櫃
是業內最大的預製模組化資料中心
僅用6個月就完成建設，上線運營
如果不想一下就來個“整的”
沒關係，還有第二種選擇
↓
②模組化方案
按資料中心的功能區間
溫控模組、IT模組、供電模組
缺啥就上啥
↓
如果這樣還嫌塊太大
沒關係，還有第三種選擇
↓
③部件模組化
鋰電、UPS、溫控、母線..
華為也實現了模組化
...
最終
華為下一代DC，就如同搭樂高一樣
統一標準介面，自由組合
從零到整，從小到大
無論“浪花”、“大浪”還是“巨浪”
都能安排！
這些“樂高”都是怎麼做出來的？
在工廠裡提前“預製”
↓
工程師在工廠就提前把引數調好
然後，套上綠色保護膜
整車，運到客戶施工現場
到了客戶處
像拼積木一樣安裝就好
這種模組化的玩法
操作極簡，好處多多
↓
a、快速建設，省時間
傳統建DC模式：18個月
預製模組化建設：6個月
早上線，早賺錢
b、按需建設，省成本
分期投資，減少初期投資
標準化複製，按需擴容
二、後浪，必須是綠色的資料中心是用電用水大戶
先看一個數據
↓
一個8MW資料中心一年用電用水量
足夠15000戶居民用電+5400戶用水量
但是
如果採用華為下一代DC的節能技術
可實現
節水44%↓、節電18%↓
同時，環境友好
建築垃圾少，無噪聲
我們的後浪有多綠？一碧千里
什麼是智慧化？
就是讓資料中心變得更“聰明”
華為有三大絕活
①iCooling ②iPower ③iManager
把人工智慧技術，應用到資料中心
①iCooling
華為iCooling製冷方案很神奇
主要是降低PUE
↓
在新建的DC裡
關鍵冷卻裝置上整上“感測器”
不需要增加額外硬體
只通過AI演算法，調軟體
就把PUE硬生生“調”下來
什麼原理呢
丨Step1：從感測器中採集歷史資料
丨Step2：透過深度神經網路進行訓練，得出一個PUE演算法模型，模型中包括影響PUE的各種引數，調整哪些引數？如何調？
丨Step3：得出結論後，下發到本地，每個小時推理一次
1分鐘內從140萬種可能組合中找出最佳策略
得出結論：哪種情況運營最優
iCooling這套系統
具有AI自主學習能力
使用時間越長、PUE調優效果越好
實際中
華為雲廊坊第一期資料中心
PUE從1.42下降到1.30
電費每年節約數百萬元
iCooling，讓製冷走向“智冷”了
不管業務怎麼“浪”，電費不會“浪”
②iPower
華為iPower方案
透過人工智慧技術解決供電問題
分三個層級
對供電系統進行實時監測和管理
資料採集還只是一個手段
更厲害的是可實現預測性維護
防患於未然
③iManager
華為iManager方案
解決的是資產管理和裝置空閒容量的問題
提升資源利用率20%
最終
iCooling+iPower+iManager
讓整個資料中心
變成“透明可見”，告別人肉運維
節省運維成本35%
華為下一代DC的目標是
永續線上，業務0中斷
所以，安全保障很重要
①確保基礎設施的安全
部件級→裝置級→系統級
基於AI故障預測、預警、維護
②確保網路安全
資料中心是生產中心、經營中心
保護和執行著最寶貴的財產—資料
一旦被網路攻擊，每次損失平均超過2800萬！
損失巨大
華為認為
所有的故障都是可以「被預防」的
可靠的裝置+剛才提到的智慧特性
讓AI預測及時發現所有隱患
將問題在發生之前就扼殺它在“襁褓”之中
任憑風吹“浪”打，勝似閒庭信步
那麼，華為的下一代資料中心
只是“後浪”嗎？非也
其實，在資料中心領域
華為既是後浪，更是前浪
華為前浪的地位不可動搖
後浪又在不斷迭代升級
↓
根據最新報告資料
so，還有啥猶豫的
↓