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隨著資料規模和複雜度的持續上升，分析員必須利用更高階的軟體工具來執行間接的、自動的智慧化資料分析。《資料探勘：概念、模型、方法和演算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》介紹了透過分析高維資料空間中的海量原始資料來提取用於決策的新資訊的尖端技術和方法。
《資料探勘：概念、模型、方法和演算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》開篇闡述資料探勘原理，此後在示例的引導下詳細講解起源於統計學、機器學習、神經網路、模糊邏輯和演化計算等學科的具有代表性的、前沿的挖掘方法和演算法。書中還著重描述如何恰當地選擇方法和資料分析軟體併合理地調整引數。每章末尾附有複習題。
《資料探勘：概念、模型、方法和演算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》主要用作計算機科學、計算機工程和計算機資訊系統專業的研究生資料探勘教材，高年級本科生或具備同等教育背景的讀者也完全可以理解《資料探勘：概念、模型、方法和演算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》的所有主題。
作者簡介
王曉海，曾任總參某部應用研發中心副主任、資訊服務中心主任，高階工程師，長期從事資料庫應用系統的科研開發工作，負責主持多個大型資料庫系統的開發和維護，榮獲多項軍隊科技進步獎，享受軍隊優秀人才崗位津貼，出版多部論（譯）著，在資料庫挖掘、資料庫應用開發、資料安全保護、資料恢復與資料去密等領域具有豐富的實踐經驗。
已出版的論著和譯著《Oracle Streams llg資料複製》，2012年，清華大學出版社《SQL Server 2000管理、開發及應用例項詳解》，2006年，人民郵電出版社《空時編碼技術》，2004年，機械工業出版社《遠端通訊網路基礎》，1996年，電子工業出版社。
吳志剛，工學博士，北京郵電大學副教授，長期從事網路與資訊保安技術、資料庫技術等領域的學術與科研工作，作為負責人主持過上述領域多項國家863計劃、發改委產業化示範專案和國家重大工程專案，獲得技術專利2項，已在國內外學術期刊和國際會議上發表20餘篇學術論文。
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