【環球網科技綜合報道】“對比其他行業品類，服裝行業的庫存積壓是最嚴重的。這是因為很大程度上依賴於服裝是非標品，是很感性的。從產品的企劃、設計再到生產階段，有很強的資料孤島。”極睿科技創始人兼CEO武彬說道。因此，清華大學計算機系本科、人工智慧實驗室碩士出身的他，憑藉家裡做服裝行業的契機，在看到行業隨著網際網路發展逐漸暴露出來的問題後，比如庫存積壓，人力成本高、效率低等，於是用大學所學的科技能力與行業結合，透過帶來外部資源重新定義或變革行業。
據武彬介紹，服裝生產整體流程包括設計、生產、流轉三個環節，其中設計和生產是在品牌之內，流轉是在電商和線下的門店，是一個閉環，從設計師、生產到營銷之間無法用數字化來打通，而AI恰恰是能做這個問題的一個很好的途徑，可以度量出從手稿到靈感到商品到營銷鏈路，把整個行業串聯。除此之外，縱觀與百姓生活息息相關的衣、食、住、行領域，“衣”的數字化與智慧化程度偏低，時尚行業賽道寬、標準化程度低，適合技術落地來提升行業整體效率。
創業要腳踏實地 每一步都要拼盡全力
“服裝是非標品，服裝的非標從企劃到生產過程中，很難被量化和串聯，人工智慧可以將非標進行轉化，所以我個人做了這樣的事情。”5月29日，武彬在由中青創投及東莞（北京）協同創新中心-廣東光大·點棧創業工場聯合主辦的“對話數創新知”為主題的青年創業主題演講暨投融資對接會上表示，其在2017年牽頭成立了極睿科技，是一家專注於時尚領域的人工智慧技術與解決方案提供商。旨在憑藉海量的時尚領域資料、國際領先的計算機視覺演算法和工程能力，以“Fashion For Good”為願景，讓時尚變得更COOL。
會上，在談及創業時，武彬認為，一是要想清楚為什麼要做這個事情，這個事情有多好；二是要對自己以及市場進行了解，腳踏實地；三是要有很多人的支援。武彬也向記者透露，自己選擇在北京創業也是因為一方面方便自己在清華大學人工智慧實驗室學習，另一方面便於集聚學校優秀的人才，便捷觸達客戶資源和投資資源。據悉，目前，極睿科技在廣州成立了分公司，以期更好的輻射服飾行業客戶資源與人才。
“雖然每個創業者都有很大的夢想，但是夢想都是一步步來實現的，我們在開始的時候從自己最簡單的產品，一步步一個腳印往前走，每一步都是需要腳踏實地的。仰望星空，對於創業者來說，每一步都要拼儘自己的全力。”武彬最後說道。
主打三大產品 用AI打通資料孤島
到目前為止，極睿科技已推出AIFashion開放平臺、ECPro易尚貨-服飾電商一站式智慧平臺和品牌智慧服裝資料中心三大產品。
據悉，AIFashion主要是為時尚行業提供一站式人工智慧技術與資料服務的開放平臺，使用者上傳圖片，AIFashion一可以透過高精度的檢測演算法，在圖片中檢測並定位所有服飾，呈現出每件服飾的類別、高精度邊框及畫素級影象分割，並自動化分析出服飾的屬性資訊。二可以藉助相似搜尋搭配推薦技術，在海量商品中可快速檢索到同款或相似服飾商品，幫助買到心儀商品，同時基於使用者大資料資訊，主動推薦與其匹配的服飾搭配，豐富了購衣流程。
在談及如何應對不同的使用者場景時，武彬表示：“對顧客而言，具有相似檢索和品類推薦的功能，能很好地幫助客戶提升購物體驗；對商家而言，在提升客戶的購物體驗時，其購買力也隨之增加。我們不僅要讓計算機看懂商品，同時也要讓它學會‘穿搭’，使其學會商品之間的最佳組合，從而做到跨平臺、跨品類的推薦。”截至目前，在商品與屬性標籤的識別能力上，AIFashion已分別達到了99.53%和97.89%的準確率，為業界最高水平。
而ECPro易尚貨-服飾電商一站式智慧平臺則是針對服裝電商企業和個人提供快速生成詳情頁和上貨服務的 SAAS 系統。依託自身影象識別技術，ECPro 易尚貨能更多、更準地識別商品屬性，進行文案生成、切圖、排版等工作，突出商品對於使用者的實用價值，大幅提升商品轉化率。在運營環節中，人力佔到了成本結構的 90% 以上。對大客戶來說，ECPro易尚貨能夠顯著降低成本；而對中小客戶來說，員工自身能力有限，ECPro易尚貨能提供更好的效果。此外，作為垂直領域的 RPA 產品，ECPro易尚貨也希望在未來的商品流轉中發揮更大作用。品牌智慧服裝資料中心則主要是針對設計靈感與手稿的自動化標籤引擎使得原本零散的設計素材結構化，實現品牌內部沉積資料可檢索，可複用；打通外部靈感庫，內部設計庫與商品庫，讓人工智慧幫您快速瀏覽、分析與視覺化內外海量時尚相關資料，做到企劃可管理；企劃資料可驅動，一套標籤體系，串聯品牌內部企劃、設計、生產與銷售環節，用AI打通部門之間的資料孤島，讓銷量與庫存直接驅動新的商品。
武彬向記者表示：“不同於其他行業主要基於人臉識別衍生的產品，服飾的識別相比於其他品類，技術的要求更高、難度更大，一件衣服在有無光照、摺疊、有無遮擋等情況下，都是不一樣的。”2020年極睿科技也在疫情中逆流而上，雖然有很多挑戰但是也有很多機遇，服飾行業是一個勞動密集型行業，這也讓更多的人看到行業數字化與智慧化變革的迫切性與重要性。“公司主要是為服飾行業提供一站式人工智慧技術與資料服務，此次也算是產品很好的推廣機會。除此之外，在這一過程中公司內部人員積極的探索並解決問題，復工過程中，會在保證員工心理和健康安全的條件下快速發展。”
而未來，武彬預測，AI 時尚的趨勢是數字化與智慧化的發展。現在最重要的是數字化，把內部的設計、生產、流轉各環節沉澱好，把自動化上架化的產品做好。多年之後，應該會實現更加高效的商品排程，從一個商品最源頭的企劃，到終端的使用者手裡，逐漸拉近商品和人的距離，急速縮短生產週期，更多的知道使用者需求，對於庫存降低，對於人效的提高，未來都會有很大的改變。