2020年7月15日，人工智慧科技公司實在智慧舉辦了AI+RPA夏季新品釋出會，正式釋出新基建的智造者、衝鋒隊和生力軍——“章魚·數字員工”。
本次釋出會採取線上方式，還未開播，彈幕就早早刷起，當晚觀看量即超30萬人次。釋出會期間，主會場兩次出現高併發導致訊號中斷，直播平臺技術人員在實施緊急擴容時曾表示“一家科技公司的釋出會能如此人氣爆棚，相當意外”。
中國工程院院士及投資圈大咖寄予厚望——AI+RPA新道路釋出會前，中國工程院陳純院士及君聯資本董事總經理李家慶分別透過短影片表達了對實在智慧的厚望。
陳純院士表示，“實在智慧在AI+RPA方面探索了一條新路，依託自主研發的AI元件，使得智慧軟體機器人能夠勝任大規模複雜場景的自動化、智慧化處理。從而實現了真正意義上的‘數字員工’，有效幫助企業提升效益，降低成本。”
君聯資本董事總經理李家慶表示，“實在智慧符合我們對新基建賽道的三個期望。一、不斷創新的自研AI核心技術；二、敏捷強大的研發部署能力；三、豐富的數字化場景實踐應用。實在智慧已在多種商業場景成功打造了真正意義上的數字員工。”
大規模複雜場景下AI+RPA的高階形態——“數字員工”釋出會上，實在智慧創始人兼CEO孫林君以《智驅未來，數字員工的應用與展望》為主題發表演講，創新提出AI+RPA進階形態——“數字員工”是當下人工智慧落地的最佳路徑和實踐之一。
他在演講中提到，“根據國務院《新一代人工智慧發展規劃》，到2030年，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。面對如此巨大的產業規模，許多企業透過構建資料中臺，或是PAAS平臺來實現人工智慧落地，往往成本高企，收效甚微。”
對於這種情況，他表示：“AI與RPA技術的結合恰好符合了這個階段的時代剛需。RPA可以代替人的手和腳，把分散的資料從系統當中取出來，結合AI進行智慧決策，再基於決策結果操作相應的軟體進行處理。這就是‘數字員工’的初級設想。”
過去十年，實在智慧的演算法團隊一直在從事智慧決策相關的演算法研究和探索，並在全球最大的電商平臺上，將1100人的售後服務團隊成功縮減為50人。而據此提煉出來的“大規模複雜問題的智慧決策”解決方案和經驗，構成了AI雲腦的雛形。
實在智慧有30%的同學來自於阿里巴巴，同時在自然語言處理NLP和計算機視覺CV，兩個領域有顯著的技術優勢。這些積累，使得實在智慧不僅能透過AI技術為數字員工賦予基礎感知能力，如NLP、CV、Chatbot等，還可以基於AI雲腦為數字員工提供智慧決策輔助等認知能力。
在談到未來演進時，孫林君說，“在機器人工廠裡雖然可以構造非常複雜的業務流程，但都是規則化的。規則多了以後，會形成非常強且不可控的規則干涉。即使透過規則挖掘，也只能完成30%人工替代，這也是當下AI+RPA產品的現狀。只有實現從30%到90%及以上的人工替代，才是真正智慧的‘數字員工’。”
接著，孫林君對就 AI+RPA的行業做出了三個論斷，“第一，AI+RPA行業將會成為AI技術落地的重要戰場；第二、數字員工的理念將會被各行業廣泛接受；第三、認知技術深度代替人力，是不可阻擋的趨勢。”
對於為什麼起名“章魚·數字員工”？
孫林君答道：“章魚是動物屆最聰明的，有1.5億神經元，同時有很多觸手可以做事情。人類和章魚都進化出了意識，意識代表了智慧，‘章魚·數字員工’是低程式碼、元件化的智慧軟體機器人，它們的誕生並不是為了取代人，而是實現人機協同。因為當前企業中許多簡單、重複、流程化的工作，禁錮著企業員工的發展，並且崗位流動性也比較大，無形當中給企業增加了很多成本。‘章魚·數字員工’從大批重複、繁瑣、低附加值的工作中解放人工，讓員工將時間精力投入到更有價值、創造力的工作中，幫助個人成長和職業發展。”
全自研AI能力，免費開源——AI雲腦加速“章魚·數字員工”部署在正式釋出環節，實在智慧產品負責人周春照對“章魚·數字員工”的生產“機床”——實在AI+RPA做了詳細拆解：
值得一提的是“機器人工廠”（Z-Factory），由視覺化低程式碼、400多個RPA元件、全自研的多種AI元件及流程引擎組成，具備行業領先的普適性、穩定性和相容性。
“客戶端機器人” （Z-Bot）可透過“零侵入、零改造”方式靈活無縫地部署在客戶終端裝置，執行不同流程任務，適應不同場景，以多模態（任務式、流程式、互動式）方式對整個過程進行實時監督和資料閉環。
“AI雲腦”（Z-Brain）充分展現了實在智慧的AI技術實力，可提供大規模複雜問題的智慧決策，為數字員工帶來從感知能力到認知能力的躍升。在自然語言處理（NLP）領域，覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新演算法；在計算機視覺（CV/OCR）領域，覆蓋了DB、PMTD、RARE等最新演算法。
AI+RPA案例（一個真正的數字員工）
為了更直觀的感受“數字員工”的魅力，周春照現場展示，透過簡單“拖拉拽”和點選配置，在一分鐘內快速生成了一個可執行RPA任務、用於官方網站接待的數字員工。這個智慧問答機器人可透過多輪問答準確識別訪客意圖，並將對話內容及關鍵訴求實時傳送郵件通知相關主管。
釋出會上，實在智慧正式宣佈，實在AI+RPA社群版永久免費開放，並將透過學院、市場、論壇三大板塊，為廣大開發愛好者提供學習和實踐平臺。
豐富場景+成功案例——助力企業降本增效談到數字員工的發展趨勢，實在智慧聯合創始人兼CMO張俊九提出了三個觀點：
一、未來3-5年是RPA高速發展的黃金時期，隨著整個產業鏈的逐步成熟，行業及產業之間的互動會掀起數字化轉型的浪潮。
二、隨著RPA行業標準化提速，各廠商的技術相容性將會增強。AI技術實力，特別是與RPA的結合能力將成為企業選擇廠商的重要標準。
三、高性價比及個性化、定製化的場景解決方案（經驗）更能獲得企業青睞，數字員工之間也將形成“新型人力資源”的良性競爭，共同推動行業進步。
張俊九表示，實在智慧為客戶提供定製流程解決方案，深入業務場景，快速完成高質量交付。同時高度重視售後服務，主動跟蹤，積極響應，切實幫助企業實現數字化轉型升級。
目前章魚·數字員工已在多行業場景成熟應用。在標準化程度高的財務場景下，實在智慧財務數字員工能適應多系統資料採集，以零差錯率完成各種閉環操作流程；在人力密集型流動性大，培訓時間長的客服場景，實在智慧客服數字員工透過模型將經驗進行數字化沉澱，智慧決策結合RPA實現工單自動化處理。
釋出會上，張俊九現場演示了“自動開票、增值稅專票OCR+驗真+抵扣勾選、自動生成財務報表等功能，熱線挪車、坐席輔助”等成功案例。來自不同行業的客戶代表也透過現場影片發來了對實在智慧的肯定及感謝。
值得一提的是，除常見場景之外，張俊九重點介紹了應用於某運營商客服場景的“智慧決策助手”數字員工。
這是目前行業中真正實現“智慧決策+RPA”的標杆案例，也是體現實在智慧“大規模複雜場景智慧決策技術”實力的成功案例。該運營商某省專家客服坐席應用之後，小場景下每通電話平均時長降低37秒，點選次數縮短15次以上。考慮到數字員工自動處理的工單，預計綜合效能提升40%以上，降本增效成果顯著。
先於Google釋出ALBERT中文預訓練模型釋出會期間，原Google AI科學家，NLP領域當前業界最佳ALBERT模型第一作者藍振忠博士以“實在智慧如何利用和推動AI技術的發展”為主題進行分享。
藍振忠認為，“中國科技企業的發展需具備三點特質：第一，能夠緊跟AI時代發展的潮流。第二、幫助制定AI發展的行業標準。第三，形成自己的AI核心競爭力。”
談到與實在智慧的結識，藍振忠講了個故事，“去年10月，我釋出ALBERT模型的時候，先把文章放到網上，經過了兩個月的準備和審批，才把程式碼放出來。在此期間因為大家關注度很高，所以有很多人來向我要程式碼。偶然間，我非常驚喜地發現，這個模型的中文版已經被髮布出來了，而釋出者就是實在智慧的演算法科學家徐亮同學。他們釋出的模型比我們的官方模型提早了整整一個月，而且在Github的關注度和影響力等方面都超過了我們的官方模型。也是因為這個原因，我才跟實在智慧結緣，後來就選擇留下來幫忙。”
今年以來，藍振忠協助實在智慧釋出了多款機器人，其中公益專案“波波·智慧疫情問答機器人”在本次科技抗疫中也發揮了重要作用。藍振忠還聯合了計算機學會中文委員會，透過NLPCC2020舉辦面向中文的小模型比賽，吸引了包括華為、小米、騰訊等在內的同行參與，共同推動工業級的語言模型的發展。
此外，藍振忠和實在智慧聯合了國內外同行、科學家以及多所知名高校和研究所建立了中文語言理解的評價標準體系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），該指標體系為國內外眾多媒體報道，受到業界廣泛支援。
藍振忠談到，演算法的迭代能力是衡量AI技術核心競爭力的關鍵指標之一。
這裡藍振忠講述了他對實在智慧的觀察：以OCR演算法迭代為例，起初需要3-4天訓練一個新的模型。但在兩個月內，實在智慧將訓練時間縮短到30分鐘，快速提升的演算法迭代能力，使得實在智慧在演算法的應用和探索方面具備很強的競爭力。
最後，藍振忠表示，希望“章魚·數字員工”能成為溝通學術界與工業界之間的橋樑，希望實在智慧透過打造一百萬個“數字員工”來切實有效地服務社會，推動人工智慧的發展！
道阻且長，行則將至。“Intelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智慧才是實在的智慧。