2020年7月10日晚間，作為2020世界人工智慧大會的分論壇之一，未來城市論壇順利落下帷幕。本次論壇由北京億歐網盟科技有限公司（以下簡稱：億歐）主辦，世界人工智慧大會組委會辦公室指導，上海市人工智慧學會協辦。論壇以“智聯萬物，慧城新篇”為主題，以“現代化、國際化、科技化、智慧化”為特色，突出資料聯動、智慧生活、萬物互聯、政企合作的四大議題，致力於為行業人士提供交流合作的平臺、啟發新的發展思路，促進技術在具體場景的進一步落地。
論壇期間，明略科技聯合創始人姜平，虎博科技創始人兼CEO陳燁，深圳雲天勵飛副總裁 鄭文先，西井科技COO章嶸，科達科技首席科學家章勇，天堂矽谷管理合夥人蔡曉非，天壤城市大腦總裁彭伊莎，以及億歐公司副總裁由天宇等知名專家學者、行業龍頭企業、標杆初創企業與投資人嘉賓蒞臨大會發表主題演講。此外，澳大利亞科學院院士、優必選科技AI首席科學家陶大程，佳都科技智慧技術研究院院長、新加坡國家工程院院士李德宏，前蘋果全球總裁兼COO Marco Landi分別以影片的方式帶來精彩分享。
明略科技聯合創始人姜平先生帶來了《數字城市的探索與實踐》的主題演講，他演講的核心觀點有：
1、數字城市發展，其實並不是一帆風順的，有兩個問題：一是成本非常高，二是工程師很難應付。
2、智慧城市問題的解決，一定不是一蹴而就的，也不存在唯一的解決方案。
3、數字城市治理核心，一定要以人為本，為人民服務才是數字城市的核心。
以下是他演講的核心內容：
（經億歐·EqualOcean精簡釋出）
大家好，我是第一個“活著”上來的。很開心，今天我算是第一個現場演講的嘉賓，是很大的榮耀，前面都是大佬，但沒有來現場。下面分享一下我今天的演講，是關於數字城市探索與實踐。
數字城市，大家都非常熟悉，2008年IBM最早提出“智慧城市”，當然IBM真正全球開始推廣是2010年，當時是“智慧地球”的概念。我們國家開始跟進是2013年，有些城市開始逐步進行落地。過程中，也經歷了“資訊城市”、“智慧化城市”、“智慧城市”，現在叫得比較多的是“數字城市”。
今天的主題，我起名是“數字城市”，我覺得更務實，因為城市離智慧化還有一段距離，當然開場天宇總講的是智慧城市的排名，但我想表達的意思是一樣的，無論數字城市還是智慧城市，我們都經歷了這樣的發展過程。
數字城市發展，其實並不是一帆風順的，有兩個問題。
第一，成本非常高。全球第一個人工智慧智慧城市，是韓國的松島（音）新城，歷史上已經建了十來年了，投資規模400億美金，還需要繼續投入大量的資金。
第二，這個概念的提出是IT公司（IBM）提出的，幫你做規劃、落地、實施，IT公司最多的就是工程師，但工程師其實很難對一個城市進行規劃。
數字城市的發展，我們認為應該有這樣一個落地的步驟：首先，要保證資料線上；然後是基於資料，發現城市問題；第三是探索解決。
第一步，資料線上。
非常好理解，但凡做數字城市建設的，都有一個大資料局，將委辦局的資料彙集在一起，這是一個數據線上的過程。
今年國務院意見指出，資料作為第五大生產要素，與資本、勞動力、技術並列。農業時代的核心生產要素是土地、勞動力，到工業時代是資本和技術，而到大資料、人工智慧時代，明確資料也是核心的生產要素。
資料最核心的，就是對資料進行確權，然後進行資產化。一旦資產化，就可以對資料進行需求分析、問題發現。
每個人對未來城市的理解，都不一樣。要實現高效地服務，那只有透過智慧化的技術，賦能於行政服務人員，才能有機會提供更好的服務。
我們明略科技有一個系統，營銷智慧平臺。它能幫助企業或政府更好地定位需求和問題。當需求和問題被發現以後，如何解決？
我們認為，智慧城市問題的解決，一定不是一蹴而就的，也一定不是一個唯一的解決方式能解決的。城市是一個生命體，就像人一樣，人由各個細胞組成，隨著城市發展，需求一定是不斷演變、變化的，不可能一套解決方法解決所有的需求。
那怎麼解決這些問題？
我們認為，核心就是要給政府、領導提供一套工具。能讓領導基於這個工具進行決策。
為什麼要基於工具？而不是說工具直接做決策？
因為決策需要勇氣、毅力、擔當、責任、願景、使命，而這些感性的東西，不能數字化。往往我們做一個決策，更重要的是感性的成分，理性的工具反而比重會變小。所以，一個真正的決策，需要理性和感性結合，感性佔的比重更大。
明略科技為領導提供工具，讓領導決策，而不是幫助領導決策，我們作為工程師也沒有能力真正幫助領導做決策。
這個探索式分析工具，核心是兩個關鍵要素：
一是知識圖譜。為什麼一定要透過知識圖譜幫助進行探索分析？
以前沒有資料，就無從進行分析，現在是大資料時代，基於大資料分析，也非常困難。舉個例子，在一個漆黑的房間，很難看到對方，但房間燈很亮，超過1000W，估計也看不到。
如何在海量資料中發現有用的資料？比如城市，有海量資料，哪些資料有用？我們只需要把有用的資料抽取出來，基於關聯進行分析。比如城市有應急，應急有應急的知識圖譜，應急裡還有消防，消防有消防的知識圖譜，透過對圖譜不斷的展開，就可以對問題不斷探索、進行解決。
另外一個很重要的，就是知識。
上海徐彙區行政服務中心，以前有66個辦事視窗，現在只有18個，原因就是把更多事情放在一個視窗辦理，讓老百姓只跑一趟。
這就就需要知識庫，需要知識。當一個新的業務來，可以透過知識庫查，知識庫能輔助他進行決策。我們探索式分析，就能幫助更快地學習知識，更快地辦理業務。
我們在城市治理過程中，已經積累了四大類的知識：
1、管理指標體系。每個城市都有自己的管理指標體系，比如健康度、衛生指標。
2、規則和流程。
3、政策檔案文字。
4、治理模型。
基於探索式分析工具，我們有大量的城市治理模型。
我們認為，數字城市治理核心，一定要以人為本，為人民服務才是數字城市的核心。我們願意跟政府一起探索打造以人為本的數字城市。謝謝大家！