AI又再次重新整理人們對於技術的認知，用演算法直接“脫掉”女性的衣服！
據美國科技媒體Motherboard報道，一名程式設計師最近開發出一款名叫DeepNude的應用，只要給DeepNude一張女性照片，藉助神經網路技術，App可以自動“脫掉”女性身上的衣服，顯示出裸體。
DeepNude官網截圖
DeepNudeDeepNude官網已上線，可下載的Windows和Linux應用也在6月23日推出，使用者無需專業知識。這款應用有免費版和50美元付費版。使用免費版獲得的圖片會出現較大水印，付費版雖然沒有免費版出現的水印，但會在圖片左上角加上“FAKE”（虛假）的印章式標註。
美國媒體Motherboard用幾十張照片測試，發現如果輸入《體育畫報泳裝特輯》（Sports Illustrated Swimsuit）的照片，得到的裸體照片最為逼真。但這一技術還有缺點，多數照片（尤其是低解析度照片）經過DeepNude處理後，得出的影象會有人工痕跡；而輸入卡通人物照片，得出的影象是完全扭曲的。
目前DeepNude只能處理女性照片，如果原圖裸露的皮膚越多，處理效果越好；而上傳男性照片，最後得出的照片還是替換成女性下體。
技術原理DeepNude 相當於之前換臉DeepFake 的進化版本。主要是基於 2017年，加州伯克利大學提出的一種叫做 pix2pix 的開源演算法。Pix2pix 使用生成對抗網路（GAN），利用大量的影象資料集，來生成較為逼真的影象。該演算法在自動駕駛等場景中均有使用。
具體來說，Pix2pix 就是透過神經網路學習一些影象的特徵，然後再將其擴充套件到其他的影象或者影片上。DeepNude 則是用了超過10,000張女性裸照，來進行訓練，最終實現“脫衣”的效果。實際上就是在新的圖片上，生成了女性裸體影象，是虛假的。
Motherboard還聯絡了DeepNude的建立者，此人化名為“阿爾貝託”（Alberto）。他表示：“該神經網路是多重的，因為針對一張圖片需要完成多個不同的任務。比如找到影象中的衣服，並掩蓋衣服。推測具體的身體部位，並渲染影象......他表示因為任務比較多，所以處理的速度會比較慢一點，但是希望未來能有所改善。”
“阿爾貝託”表示，該軟體目前之所以只能用於女性照片，是因為女性裸體影象更容易在網上找到，但他希望能建立一個男性版本的軟體。
他還表示，他繼續這一實驗是出於“有意思”和好奇心。“我不是偷窺狂。我是技術的愛好者，”他說，“繼續提升這個演算法，最近也是吸取了之前的教訓（來自其它創業公司）和經濟上的問題，我問我自己是否可以在這個演算法上獲得經濟回報。這就是我建立DeepNude的原因。”
引發熱議而此事件一經報道，也引發熱議。大部分網友的第一反應，就是這項技術的應用，實在太過於惡俗！
Motherboard指出，之前就有deepfake在網路上流傳，但這種技術很容易就會成為傷害女性的工具——要麼在未經同意的前提下使用女性照片，要麼在網上惡意散佈色情內容。而DeepNude相當於deepfake技術的進化版，操作更簡單，處理速度更快。
反“色情復仇”組織Badass的創始人凱特琳·鮑登（Katelyn Bowden）感嘆說：“真是讓人震驚。現在每個人都有可能成為色情報復的受害者，即使沒有拍過一張裸體照片，也可能會成為受害者。這樣的技術根本不應該向公眾開放。”
而馬里蘭大學凱里法學院（University of Maryland Carey School of Law）教授丹尼爾·西龍（Danielle Citron）認為，DeepNude無疑是在侵犯使用者的性隱私。
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