編輯導語：我們在網上進行購物時，經常會用一個關鍵詞進行搜尋自己想要的商品，那怎麼做到搜尋後的商品是自己想要的呢？本文作者對電商中的搜尋做了詳細的分析，是怎麼透過搜尋匹配到相應的產品，我們一起來看一下。
當用戶在搜尋框內輸入搜尋關鍵詞進行搜尋時，搜尋系統會將搜尋詞與商品資訊進行匹配，如果匹配到商品，則會返回結果商品。
那麼搜尋是如何做到搜尋範圍全、搜尋結果精準、搜尋結果排序合理的呢？
主要分為三個部分，搜尋詞召回邏輯、排序邏輯、店鋪搜尋。
一、搜尋詞召回邏輯搜尋詞可召回商品的前提，商品資訊中必須包含搜尋詞，而商品資訊中，參與檢索的欄位有：商品編碼，商品標題，類目名，屬性值；因此，完善準確的商品資訊會增加搜尋召回的機率。大部分搜尋召回邏輯考慮的因素如下：
1. 商品標題商品標題內容：品牌+型號+產品名+產品屬性+商品賣點。
- 品牌：中英品牌名；
- 型號：商品型號；
- 產品名：商品名稱；
- 產品屬性：顏色、尺碼、材質、段數、進口/國產、重量、包裝規格、適用年齡，適用性別等；
- 商品賣點：零食大禮包-送女友/女生、遛娃神器、推車-可坐可躺/可摺疊/可上飛機等。
商品標題選填內容：
- 材質：如童裝、家紡、玩具類目等；
- 源產地：如奶粉、生鮮類目等。
商品標題維護標準：
- 品牌名稱完整：中文+英文名，保證唯一性；
- 產品屬性詳細：儘量完整描述商品的屬性特點；
- 商品賣點維護：考慮使用者搜尋習慣，加入使用者熱搜詞；
- 資訊維護真實：不可維護與商品無關的資訊，不可蹭熱度。
舉例說明：
- 正面例子：HD，小龍哈彼，嬰兒推車可坐可躺輕便可摺疊可上飛機避震寶寶兒童四輪手推車。
- 反面例子：貝特倍護全能王輕便傘柄車維多利亞藍；未包含關鍵資訊：手推車；未包含人群屬性：寶寶，未包含商品特性：可坐、可躺、避震等。
商品在釋出上架時，會選擇一個末級類目進行掛載，掛載的類目對搜尋的召回和排序均有很大影響。
類目原則：需選擇最相關的類目進行掛載，不可掛在無關類目下。
舉例：M號紙尿褲不可掛在 L 號紙尿褲類目下；小龍蝦不可掛在冰淇淋類目下；如果掛載錯誤，會影響搜尋的結果。
3. 商品屬性：商品屬性維護對搜尋至關重要，主要影響：
- 提高商品召回；
- 使用者精確篩選時，精確召回；
- 頁面展示時，直觀展示屬性，提高轉化；因此，在維護商品資訊時，需要把商品屬性項維護完整且準確無誤（例如奶粉的段數，紙尿褲的型號，衣服的材質等），提高召回，儘可能獲取搜尋免費流量。
一般搜尋排序邏輯考慮的因素如下：
1. 文字相關性文字相關性是指使用者搜尋詞與商品資訊關鍵詞（商品標題、類目名、屬性值）的文字匹配度，文字匹配為商品召回的基本條件，且作為基礎分影響到商品排序，商家可參照上文的商品資訊維護標準進行維護。
2. 商品庫存無貨商品在搜尋會沉底展示，要提升商品排序，需確保商品有庫存，及時補貨。
3. 類目相關性搜尋會計算搜尋詞與商品所在類目的相關性，計算商品與搜尋詞的相關性，相關性高的則加權，相關性低的則降權；例如：搜尋“奶粉”，那麼奶粉相關商品相關性高，而奶粉盒商品相關性低，正確的掛載類目會影響到商品排序。
4. 商品銷量期間商品銷量，其中不同時間的銷量會進行加權計算，例如：考慮 90 天內銷量、30 天內銷量、實時銷量等，銷量在搜尋排序中作用相對較大。
5. 點選商品點選數作為搜尋排序權重的一個因子，參與排序計算。
6. 新品搜尋會對新品進行排序加權，新品定義為首次上架時間在 30 天內的商品。
7. 個性化搜尋排序加入了使用者個性化因子，包括使用者偏好，使用者性別，使用者年齡以及使用者實時行為等，這樣可以做到搜尋的千人千面。
- 使用者偏好：對於某些類目詞，例如：奶粉，使用者偏好品牌、段數以及使用者的性別、寶寶年齡；如果使用者偏好與商品資訊匹配的話，那麼商品會進行加權。
- 使用者行為：使用者最近瀏覽、加購、購買的商品在搜尋排序中會提前展示。
為了幫助商家提升綜合服務能力，提供更優質的商家服務與能力，搜尋將店鋪綜合體驗得分應用到搜尋排序中；得分高的商家商品排序加權，得分低的商家商品排序降權，影響到商家得分的因素主要有：
透過商品質量分模型，規範商品的基礎資訊，達到提升商品轉化率的目的；搜尋將商品質量分應用到搜尋排序中，商品質量分高於類目平均值的搜尋加權。
影響到商品質量分的因素主要有：
搜尋關鍵詞，除了可召回商品外，還可召回店鋪結果，店鋪搜尋與排序邏輯:
1. 店鋪搜尋邏輯需滿足以下條件，搜尋詞可召回店鋪：
- 店鋪名稱中或商品名稱中需包含搜尋關鍵詞；
- 店鋪內商品數需大於等於 3 個；
- 店鋪與搜尋詞具有一定相關性：例如搜尋奶瓶，如果某家店鋪僅售賣奶瓶刷，而不售賣奶瓶時，則該家店鋪可能無法召回。
- 店鋪綜合體驗得分，得分越高則店鋪排序越高；
- 店鋪銷售額，店鋪銷售額越高則店鋪排序越高；
- 文字相關性，店鋪名稱包含搜尋詞權重大於商品名稱中包含搜尋詞，因此需要商家維護好店鋪名稱；店鋪最終排序為上述因子綜合計算的結果。
總結下，透過上面三個部分，搜尋召回的基本演算法以及排序規則中的一些不同維度的權重，來返回給使用者相對準確的搜尋結果；店鋪搜尋中，對店鋪的基礎資訊、相關性、店鋪評分也有一定的考量，在此基礎上完成店鋪的搜尋。
#專欄作家#DearNicole，人人都是產品經理專欄作家，前京東產品經理、研發經理，主攻電商的方方面面。公眾號：中臺碎碎念
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