AI人工智慧技術近年來大熱，尤其是在影象識別領域，大家很期待的一個功能就是AI去馬賽克。美國杜克大學的研究人員日前發明了一種新的PULSE演算法，它可以將低分辨圖片變成高畫質圖片，細緻到毛孔、頭髮都能神還原。
AI去馬賽克的概念不稀奇了，目前常用的就是SR超解析度技術，它將低解析度圖片填補細節，給圖片增加畫素點，這個過程對算力的要求比較高。
杜克大學的方法有點不同，他們開發出了PULSE演算法（Photo Upsampling via Latent Space Exploration），雖然也是SR超解析度技術，但它不是填補畫素，而是先生成高畫質大圖，然後降低圖片解析度與原始圖片對比，從中找到匹配程度最高的影象。
PULSE演算法可以在短短几秒內就把16x16畫素的低解析度圖片提升到1024x1024級別，精度提升了64倍，而之前的AI演算法提升不過8倍左右。
有了這樣的技術，PULSE演算法甚至可以還原很多細節，包括臉部的毛孔、頭髮等等，實現逼真的畫面效果，真正AI去馬賽克。