如今AI圈的角逐，高手如雲，戰事膠著。
其中一家叫極視角的企業，異軍突起，出其不意地進入了大家的視線。
在一眾企業鏖戰AI視覺頭部市場時，它頭也不回地跑向腰尾部市場。
為打破AI在計算機視覺領域的資料困境，它聯手微眾銀行打造首個視覺學習聯邦系統。
厲兵秣馬5年，2021年，宣佈完成C1輪融資的極視角以“國內首家AI視覺演算法商城”、“15萬開發者生態”等標籤強勢出圈。
這家劍走偏鋒的AI初創企業背後，有怎樣的故事？
沒有「套路」的「套路」極視角的路徑選擇，似乎不按套路出牌。
2014年前後，O2O和網際網路社交行業如日中天，無數平臺如雨後春筍。
2014年前後，人臉識別和車輛識別領域熙熙攘攘，眾多企業紮根於此，打得不亦樂乎。
前人已走出兩條明朗的大路，只需進入賽道奮力奔跑即可。
極視角CEO陳振杰卻揮一揮衣袖，走第三條路：做網際網路式的AI，演算法商城。
他人只見網際網路時代流量瀑布，不見中期以後，核心的流量、資源都將被瓜分殆盡。
他人只見人臉識別、車輛識別領域，以龐大的市場體量、AI落地大場景，成為計算機視覺領域的寵兒，不見通用演算法催生不少爆款應用的同時，也會讓這片市場迅速血海一片。
也許有人看到了，但真正傾盡全力去做的，陳振杰算一個。
既然網際網路流量不再，我取其模式好了。
既然海量碎片化市場，安防頭部無暇顧及，AI頭部看不上，那我來好了。
2015年6月，國內首家人工智慧視覺演算法平臺型公司極視角科技成立。
但，創業公司做平臺，做生態，能成嗎？
別看陳振杰這一招看似不按章法，貝恩諮詢、畢馬威諮詢、騰訊戰略等多個國內外著名戰略諮詢公司就職經歷，給了陳振杰戰略眼光。
陳振杰看來，極視角的機會有三。
1、市場太大，供應太少。
AI等技術日趨成熟，AI正從安防、交通等領域走向全域。
未來5-10年，AI市場將達千億、萬億級別已是不爭事實。
人臉識別和車輛識別頭部賽道下面，藏著一個海量腰尾市場。
碎片化市場在哪裡？在萬千被忽視的小場景裡。
火焰識別、吸菸識別、反光衣識別、快遞爆倉識別、疲勞駕駛檢測......
無數散落在全國各地區、各行業的AI需求，像潺潺流水的小溪，正流淌、貫穿出一副山河鉅製。
它碎片化、客戶體量小、專案規模小，營收小，但勝在數量多，如毛細血管般的市場，正成為腰尾部市場走上臺前的重要砝碼。
但，不僅紮根於AI腰圍部的市場少之又少，也沒有一家公司能涵蓋所有演算法。
換言之，計算機視覺演算法平臺，是AI發展的必然未來式。
2、夾縫中的生機。
陳振杰發現，巨頭做平臺優勢明顯，小公司並非沒有出路。
從資源層面，巨頭之所以看起來輕而易舉，本質是有現成且持續的流量資源匯入加持。
但AI作為一個全新的行業，無論是開發者生態，還是行業客戶沉澱，無法從現有產業直接導流過去，AI新領域平臺巨頭也不具備延續性資源匯入的空間和可能性。
從運營邏輯層面，AI開發者畫像不同於C端使用者，他們大多為碩士、博士工程師，有屬於自己的偏好、調性及屬性。
3、行業本質的理解。
在陳振杰看來，與遊戲行業類似，AI賽道未來必然有兩個方向：一是專業化分工，一是平臺的出現。
頭部客戶的頭部需求，將由頂級科學家供應；頭部客戶的場景需求和行業客戶全鏈條需求，將由初級、中級、高階開發者供應。
極視角想要建立的AI演算法平臺，將連線演算法開發者和演算法需求方，提高視覺演算法開發者效率。
事實證明，陳振杰在紛繁雜亂的AI路徑中，找到了屬於極視角的那條。
一磚一瓦建起來的「圍牆」路子選好了，怎麼走？
從零開始的極視角，要想建立生態，猶如在戈壁灘上造出一片森林。
極視角不貪大求全，以極其垂直的打法切入，只做計算機視覺領域。
接下來首當其衝的一個問題，是如何建立開發者生態。
戰略上，極視角選擇長線佈局。
“這個過程至少花了三年以上。”陳振杰感慨，“開發者社群第一年只有幾千人，前年2-3萬人，也只是雛形，今年到15萬人，與此同時，客戶前年僅幾百家，目前已有3000多家企業客戶。”
一個初創公司為什麼能在5年內聚集到15萬演算法開發者？
時間點和積累，決定能不能做平臺。
2015年前後，沒有一個渠道可以提供AI垂直領域資源和資訊，極視角的出現，及時提供了各類資訊的彙總，逐漸佔領開發者心智，得以規模化積累開發者資源。
如今平臺叢生，錯過了時間視窗，即使砸重金投入開發者社群，挑戰不可同日而語。
“開始前兩年沒有給開發者任何專案，17年才正式承接專案。”
踩中了時間節點，沉下心積累，就夠了嗎？
走得穩是一回事，走得好是另一回事，換句話說，極視角如何把控開發者質量？
1、沒有一味地對開發者高要求，作為平臺方，極視角首先在自身環節下功夫。
極視角將演算法以課題的方式在社群釋出時，已經將需求拆解成具體任務要素，簡化開發者工作流程。
“需求明確是保證需求的第一點。”
極視角認為，從前產業端的需求難以完成，很大程度在於沒有將需求拆解。
2、篩選開發者，給予對等回報。對報名者進行demo等多方面的篩選，同時，相關的專案費用都會回饋給開發者。
2016年，開發者平臺正式升級為極市平臺，從幾千、幾萬到如今的十幾萬，其開發者生態，正在健康有序增長。
如果說第一回合是資源的比拼，那麼下一回合是運營的較量。
換句話說：內部組織要素的生產能力和運轉效率，決定適不適合做平臺。
5年來，極視角在平臺的基建上投入了大量的精力。
“基建平臺本質上是一個開發引擎。”
如何從自動化的生產流程、到自動化的開發流程幫助開發者提高效率，是極視角在完善平臺時一直思考的問題。
設計平臺的過程，本質上是重新梳理領域內的所有要素、關係、訴求、角色、規則、決策的過程。
在這個過程中，極視角發現很多邏輯已經跳出了自動化，也踩過不計其數的坑。
“可能你做了10分的工作，有4-5分是浪費的，試錯成本是必然存在的，我們考慮的，是如何以最低的成本試錯。”
而後，極視角重新梳理出一套流程，啟動了新的平臺設計理念。
平臺的工具端上，極視角不斷進行版本迭代，加入了前沿的工具和方法最佳化模型，持續投入了億元級別的資金。
“未來，我希望讓極市成為15萬開發者全量使用工具，或者成為國內CV垂直領域最大的開發者工具之一。”陳振杰笑著說道。
五年時間裡，極視角不僅重新連結了各生產要素，沉澱內部管理流程、演算法流程等各個環節，不斷迭代演算法生產速度、基建環節速度，在無形中構建起了壁壘。
AI 千星計劃的進攻在正軌上平穩前行的極視角沒有安於現狀，今年，它又出兩個新招。
一個是AI 千星計劃：精選1000種演算法免費開發。
為什麼要不遺餘力地幫行業和夥伴免費開發演算法？
這裡不得不佩服極視角的胸懷與創新。
1、極視角發現，眾多客戶有迫切的演算法需求，但被高昂的研發費用拒之門外，或者客戶內部流程非常長，導致演算法開發成本依然偏高、定製開發週期偏長。
千星計劃，正是面向產業端，由行業或者技術合作夥伴提出需求，經極視角評估後，免費開發，覆蓋細分行業100+。
2、極視角認為每個垂直行業有幾十種演算法需求將成為標配。
“未來會有10萬種以上的演算法。”陳振杰眼神堅定，“去到行業會發現，僅僅交通場景，就有近100種演算法。我們目前的500種演算法大多在智慧城市領域，未來在工業領域、商業領域有非常大的前景。”
目前演算法的定製週期是8-12周，極視角希望透過千星計劃，將週期縮短至6-8周，效率提升30-50%，更大程度賦能百業。
另一個新招就是開放極視角基建平臺和工具引擎。
如果說之前極視角搭建起需求方和開發者橋樑，那麼接下來，極視角將這個橋樑加長加固。
極視角的刷榜計劃，將大量的演算法專案放到平臺，開發者可以隨時參與，排名靠前的可以獲得積分獎勵，甚至演算法訂單。
激勵廣大的開發者不斷提升自我的演算法水平，為產業提供更優質的產品。
同時，平臺還會面向高校開放，與學校課程深度結合，將最新的產業素材迅速轉化為課堂中學生吸收的知識點，壓縮轉化效率。
這段AI演算法商城之路，對國內任何一家公司而言，都是完完全全從0到1的過程，說是極視角的一場長征也不為過。
在浮躁的AI市場，它堅持先保證溫飽，而後再談風花雪月。
極視角也摔過跤，淌過泥巴，依然保持一份務實與沉靜。
極視角的腳步，其實是充滿生命力的。一直擁有“生命力”的企業，不會真的老去。
而如今的每一步，都是極視角向著眼中未來，篤定踏出的一步。雷鋒網雷鋒網雷鋒網