中新網12月23日電 當下AI技術為整個社會的效率提升帶來極大的促進作用。AI所應用的領域也越來越多，周邊明顯可以看到AI為我們生活帶來的福祉，這不禁讓我們感嘆：未來已來！在零售領域，AI技術的應用不僅提升了商業體的運營效率，更加讓人們的消費體驗煥然一新。
知名零售行業AI解決方案企業Trax大中華區總裁湯勁武近日接受中新網採訪表示，隨著大資料和人工智慧的發展，未來的零售作業系統會是一個智慧體，所有的商業會在這個智慧體的基礎上運作，而且這個智慧體還可幫助我們決策。
隨著通訊技術發展，從2G、3G到現在4G、5G的普及，以及基礎晶片行業的發展，頻寬網速增長和硬體技術進步給予萬物互聯奠定了基礎。在湯勁武看來，當下很多硬體例如音箱或攝像頭都可嵌入有物聯網連結功能的晶片，讓裝置具備可連結屬性，同時這類晶片成本很低，這是IoT物聯網快速發展最大的一個重要因素。
作為佈局零售物聯網多年的Trax，對零售行業的物聯網應用頗有見解。湯勁武介紹， 當前“實體零售”依然在總體社會商品零售中的佔比很大，在75%左右，而Trax 在IoT零售佈局已初具成效，而且未來還會呈現一個線上線下更加融合的局面。
湯勁武還強調指出，未來線下零售絕對不會消失，還會向線上線下融合的大趨勢發展，這是Trax非常確認的未來零售新形態。
事實上，實體零售中最重要的一個環節是零售陳列，這是實體零售場景下達成銷售轉化的關鍵效能點。湯勁武表示，Trax就是專注於實體零售場景數字化的企業。Trax目前已經實現多種場景零售陳列數字化，透過Trax的IOT解決方案可以幫助零售商提高3%的產品上架，每個品類增加1%的營收。
湯勁武還介紹道，AI和IOT對未來零售場景的一個應用趨勢，就是透過推薦演算法來進行門店進貨採購。例如，每個零售店附近的居民消費習慣有所不同，不同的商品在不同的區域銷售情況也各有差異，進貨SKU選擇，不再是基於採購經理的經驗，而是基於門店位置和周邊消費者研究進行演算法推薦。而對於消費端，可以基於消費者購買習慣，幫助消費者便捷地在附近店內買到自己習慣消費的產品或品牌。這有利於提升門店的使用者消費體驗。如果這方面體驗不好，對於門店而言就存在銷量損失和客戶滿意度降低的風險。
事實上對於紮根零售行業10年的一家AI企業，Trax 也有自己專注的點。計算機視覺技術和零售資料與洞察是Trax在零售AI應用的重要組成部分，透過Trax IOT解決方案將零售管理數字化智慧化，實現店內運營效率提升，供應鏈效率最佳化，銷量提升，和消費者體驗提升，這將是對消費者、廠商和零售商三贏的局面，這也是Trax IOT解決方案的核心價值優勢。未來智慧零售作業系統將是一個非常複雜的生態系統。湯勁武表示，不可能有一個供應商把智慧零售作業系統的所有環節都實現，大家需要共同發展，相互促進，合作共生。
“推進整個實體經濟數字化、實體零售數字化工作量極大，需要很多科技公司一起才能推進。目前Trax已經和這些科技巨頭形成緊密合作。” 湯勁武強調。
高科技智慧化的系統對於實體零售商而言，是不菲的支出，同時也是一些中小微零售商重點要考慮的成本。湯勁武指出，這是實體零售行業對科技採購的一個最強的應用哲學：再好的技術如果投入產出比不划算，客戶是不會採用的。為此，湯勁武表示，Trax對這方面有非常深刻的體會和理解，此前Trax在海外服務實體零售商已有四五年，Trax透過一套非常嚴謹的ROI計算邏輯，幫助零售商實現降本增效。
而今年，Trax宣佈全新的自動化零售巡檢解決方案Retail Watch進入國內，湯勁武認為，今年是Retail Watch進入國內的一個非常好的契機，可以挖掘更多的潛在客戶，國內不少零售商已經意識到數字化轉型勢在必行，這是一個利好現象。
由於線上零售的發達，中國零售產業環境相對海外來說非常獨特，Retail Watch也做出了在中國落地的“本土化”準備。湯勁武指出，中國零售環境跟國外零售環境是有一些比較明顯的差異，Trax會根據中國技術環境和商業環境特點，針對性的設計解決方案。
面對未來，湯勁武認為，整個實體零售行業會走向一個數字化智慧化的時代。隨著大資料和人工智慧繼續推進發展，未來的智慧零售作業系統將會是軟體+資料+演算法的一個智慧體，所有的商業會在這個智慧體上運作，而且這個智慧體還可以幫助我們實現越來越多的決策。智慧體的範圍會越來越大，人在整個商業社會的效率會越來越高。未來，在全球範圍內的商業社會數字化程序和實體零售數字化過程中，Trax會扮演一個非常重要的角色。