圖：DARPA的“Dogfight”空中纏鬥檢視，可模擬F-16飛行員與人工智慧之間的對抗較量。右側五比零的比分分外顯眼。
DARPA開發的AlphaDogfight模擬演習剛剛結束。從表面看，人類在與機器的對抗中一敗塗地。單從得分角度分析，代號“Banger”的人類F-16飛行員在全部五輪交鋒中，全部敗於Heron Systems公司打造的人工智慧（AI）代理“Heron”。
Heron公司誕生於上世紀九十年代初，總部位於加利福尼亞的NAS Patuxent River海軍飛行測試中心附近。該公司專門開發用於AI場景的自動代理與多代理系統演算法。Heron的AI代理，曾經透過多次模擬AlphaDogfight，與約翰霍普金斯大學應用物理實驗室和一些大企業的AI解決方案較量，在一一擊敗各AI對手之後，贏得了此次與F-16人類飛行員正面交鋒的機會。
Heron的發展之路可謂是踏血前行，先後擊敗了包括Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、喬治亞理工學院、洛克希德·馬丁、Perspecta Labs、PhysicsAI以及SoarTech等多位強勁對手。
此次勝利，標誌著這傢俬營公司再下一城。憑藉在DARPA試驗性演習與更大規模的空戰演進（ACE）專案中的出色表現，這家企業的前途可謂一片光明。
DARPA方面表示，此次AlphaDogfight演習在YouTube等頻道上吸引了超過5000位觀眾，包括全球各敵對國家。不過，ACE專案負責人、美國空軍上校Dan “Animal” Javorsek仍然以更中肯的立場，探討了AI代理的勝利與模擬場景的侷限性，以提醒大家，應該在比分之外以更客觀的態度看待這樣的結果。
在提到Twitter上大量散佈的、關於人類戰場終結論的觀點時，Javorsek不禁笑了起來。他強調，空中纏鬥AI的最大價值，在於壓制敵對方在戰場上建立威脅的能力。
“只要我們能夠讓無人系統像具有智慧、且富有創造力的實體那樣，表現出更多的行為、外觀與模式，就能給敵對手帶來更多麻煩。”
他也承認，AI代理在此次纏鬥模擬中確實帶來了令人印象深刻的表現，而且極具發展潛力。但問題在於，AI本身很可能受到攻擊，甚至可能是在飛機起飛之前就，已經被敵對方滲透。
作為此次演習中的人類一方，F-16飛行員Banger表示，他確實對纏鬥演算法產生了信任，特別是在觀察到對方表現出“精細運動”（以及據此做出的機動判斷）、迅速決策以及瞄準能力之後。
“AI不會受到人類訓練環境裡種種規則與約束的影響。因此，大家可以看到AI操縱的固有優勢，包括使用更精細的瞄準技術，並完美消化各項提示資訊等。但除此之外，AI與我們在常規模擬演習中看到的人類對手已經非常相似。”
儘管AI的學習能力很強，但Banger的成長速度也不慢。隨著對抗的進行，他已經找到了壓制AI飛行員的技巧。在針對演算法的第五局對戰中，他採用了新的方法，開始模仿AI的作戰思路。
“在第三輪與第四輪對抗中，我一直在努力維持自己當前的位置優勢。這是個錯誤，AI藉此抓住了機會。在第五局中，我開始適應AI的戰鬥思路，跟著它爬升以拉近兩架飛機之間的距離。以往我很少會這麼做，但現在我得做出改變，因為我的對手已經有所區別。我得逼著它犯錯。”
Javorsek上校斷言，未來人類與自主系統之間的比例將產生明確區分——要麼是少數人管理大量自主系統，要麼是很多人管理同一套自主系統。此次AlphaDogfight演習中總結的經驗，將幫助美軍繼續在這條道路上摸索前進。
當然，這一切的基礎在於信任。透過此次演習，Javorsek上校認為，建立信任的目標已經初步達成。
“只要我們能說服哪怕幾位飛行員，讓他們觀看Heron自主代理的實際表現，並承認其確實擁有良好的智慧、足以在高度動態的場景下做出正確的決定，那我認為這次演習就已經達到了目的。”
Banger肯定道，“必須承認，在經歷了這場比賽之後，我完全相信，AI有能力執行精細的操作並實施殺傷性打擊。”
ACE專案的下一步，自然就是將AI代理整合至現實環境中的小型飛行裝置，並最終將其新增到全尺寸戰鬥機當中。Javorsek上榜估計，這項工作可能“要十多年後，甚至是二十年後才會完成。這還是在技術已經完全準備就緒的前提下，但目前技術顯然還不夠成熟。”
▲ 圖：DARPA講解員在AlphaDogfight演習中進行實況轉播
單是將AI代理轉換為自動駕駛戰機，就可能需要十多年的時間。ACE專案還提出了其他更為嚴苛的發展目標，包括將AI代理在一對一纏鬥中表現出的“本地作戰自主能力”推廣到兩架/多架戰機、甚至是小型戰術編隊上，藉此實現團隊戰術行為。
“我們的目標是，透過多機操作行為，將我們積累到的戰鬥經驗擴充套件到更具全域性視角的戰場環境當中。”