據外媒報道，英國蘭卡斯特大學（Lancaster University）的一名研究人員Christopher Nemeth博士將進行突破性的AI研究，以改變AI在自動駕駛汽車和網路安全中的運用。
（圖片來源：蘭卡斯特大學）
隨著技術的進步，以簡單和成本低廉的方式收集大量資料這一需求日益增長，以利用這些資料在能源消耗等廣泛應用領域帶來顯著效益。而AI研究的一個關鍵挑戰是從這些資料來源中提取有意義的價值，從而做出可信和可理解的決策。Christopher Nemeth博士旨在開發一個從資料收集到決策制定的端到端框架，以解釋資料、建模、以及決策不確定性，從而提供具有廣泛用途的、透明的、可解釋的決策工具。
Nemeth博士表示，“這項研究將開發出新的AI工具，能夠從複雜的資料中自動收集更深層次的資訊。我們的研究將帶來新的方法，評估自動駕駛汽車安全性，並開發新的AI系統，以提高網路安全。”
該研究專案名為“可伸縮和可計算學習方法機率演算法（(PASCAL)）”，為釋放AI創新和技術發展的巨大潛力提供了新方法。該機率演算法將不斷髮展，可提供與日常生活中日益龐大和複雜的資料來源相關的深入和重要的理解。
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